+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Разработка и сравнительное исследование адаптивных систем управления электроприводами с упругими и нелинейными свойствами

Разработка и сравнительное исследование адаптивных систем управления электроприводами с упругими и нелинейными свойствами
  • Автор:

    Нгуен Кьем Чьен

  • Шифр специальности:

    05.09.03

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2012

  • Место защиты:

    Санкт-Петербург

  • Количество страниц:

    221 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
1.1.1. Беспоисковый конечномерный непрерывный детерминистский подход 
1.1.2. Укрупненная классификация беспоисковых адаптивных систем


ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ОБЩИЙ ПОДХОД К ПОСТРОЕНИЮ НЕПРЯМЫХ АДАПТИВНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ НЕЛИНЕЙНЫМИ НЕСТАЦИОНАРНЫМИ ОБЪЕКТАМИ С МАЖОРИРУЮЩИМИ ФУНКЦИЯМИ

1.1. Предварительные замечания

1.1.1. Беспоисковый конечномерный непрерывный детерминистский подход

1.1.2. Укрупненная классификация беспоисковых адаптивных систем

1.1.3. Современное состояние беспоисковых адаптивных систем


1.2. Математические модели нелинейных нестационарных объектов и постановка задач адаптивного управления

1.3. Системы адаптивной идентификации с алгоритмами параметрической настройки


1.3.1. Полные системы адаптивной идентификации с алгоритмами параметрической настройки и мажорирующими функциями
1.3.2. Упрощенные системы адаптивной идентификации с алгоритмами параметрической настройки и мажорирующими функциями роста старших степеней
1.4. Непрямые адаптивные системы с параметрически настраиваемыми моделями для управления линейными стационарными объектами
1.5. Адаптивные системы непрямого управления нелинейными нестационарными объектами общего вида с алгоритмами параметрической настройки и мажорирующими функциями
1.5.1. Полная структура с непрямым адаптивным управлением и алгоритмами параметрической настройки с мажорирующими функциями

1.5.2. Упрощенная структура с непрямым адаптивным управлением и алгоритмами параметрической настройки с мажорирующими функциями
1.6. Выводы по первой главе
2. НЕПРЯМЫЕ АДАПТИВНЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ НЕЛИНЕЙНЫМИ НЕСТАЦИОНАРНЫМИ ОБЪЕКТАМИ ПЕРВОГО И ВТОРОГО ПОРЯДКОВ С ПАРАМЕТРИЧЕСКИ НАСТРАИВАЕМЫМИ МОДЕЛЯМИ
2.1. Разработка систем адаптивной идентификации и непрямых адаптивных систем с алгоритмами параметрической настройки для управления нелинейными нестационарными объектами первого порядка
2.1.1. Разработка системы адаптивной идентификации с алгоритмами параметрической настройки для нелинейных нестационарных объектов первого порядка
2.1.2. Разработка непрямых адаптивных систем с алгоритмами параметрической настройки для управления нелинейными нестационарными объектами первого порядка
2.2. Разработка систем адаптивной идентификации и непрямых адаптивных систем с алгоритмами параметрической настройки для управления нелинейными нестационарными объектами второго порядка
2.2.1. Разработка системы адаптивной идентификации с алгоритмами параметрической настройки для нелинейных нестационарных объектов второго порядка
2.2.2. Разработка непрямых адаптивных систем с алгоритмами параметрической настройки для управления нелинейными нестационарными объектами второго порядка
2.3. Выводы по второй главе

3. РАЗРАБОТКА И СРАВНИТЕЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ АДАПТИВНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОПРИВОДАМИ ПОСТОЯННОГО ТОКА С УПРУГИМИ И НЕЛИНЕЙНЫМИ СВОЙСТВАМИ
3.1. Математические модели электропривода постоянного тока с упругими и нелинейными свойствами и подчиненным управлением
3.1.1. Типовая следящая система с подчиненным управлением
и электроприводом постоянного тока с упругими и нелинейными
свойствами
3.1.1.1. Расчет трехконтурной электромеханической следящей системы
3.1.1.2. Расчет двухконтурной электромеханической следящей системы
3.1.2. Идентификатор состояния (наблюдатель) электропривода постоянного тока с упругими и нелинейными свойствами
3.1.3. Эталонная модель электропривода постоянного тока с упругими и нелинейными свойствами
3.1.4. Исследование характеристик следящей системы с жестким и упругим объектом, с постоянными параметрами и подчиненным управлением
3.2. Разработка и исследование адаптивных систем управления электроприводом постоянного тока с упругими и нелинейными свойствами и мажорирующими функциями
3.2.1. Базовые структуры прямых адаптивных систем с эталонной моделью и мажорирующими функциями для управления нелинейными нестационарными объектами
3.2.2. Прямое адаптивное управление с параметрической настройкой и мажорирующими функциями для электропривода постоянного тока с упругими и нелинейными свойствами
3.2.3. Непрямое адаптивное управление с параметрически на-

Тогда упрощенная структура системы адаптивной идентификации нелинейного нестационарного объекта общего вида (1.3) с матрицами (1.19), (1.20) будет состоять из уравнения настраиваемой модели
х = Амх + К А(/)сИаё{/Рг (хг)}? х + Кв(/)и°(/) (1.26)
с уравнениями настройки матриц параметров вида
кА(о = -гАр£хт{/рг(хг)}Г -лака(0;|
Кв(0 --ГвРеи0т -ЛВКВ(£), £ = х-х,
где diag{fPr (хг)}" = diag{fp (х,), /Р2 (х2), ’/рп(хп)) ~ Диагональная
функциональная матрица порядка п, составленная из мажорирующих функций роста старших степеней роста рг различных по каждой из переменных состояния хг,г -,п ГА,ЛА,ГВ, Лв - положительно определенные матрицы коэффициентов усиления алгоритмов идентификации.
В точности также может быть построена система адаптивной идентификации с мажорирующими функциями роста старших степеней, одинаковых по всем переменным хг. Для этого в уравнения (1.26), (1.27) подставляются функции /р(хг), где р - тах(рг), г-,п. Тогда упрощенная структура системы
адаптивной идентификации нелинейного нестационарного объекта общего вида с матрицами (1.19), (1.20) будет состоять из уравнения настраиваемой модели
х = Амх + К А (0{/р (хг)}? X + Кв(0ч°(0
с уравнениями настройки матриц параметров вида
КА(0 = -ГАРехт£/гая{/р(хг)}” - АаКа(0;
Кв(0 = -ГВР£и°Т -ЛВКВ(?), £ = х-х,
Исследования свойств диссипативности адаптивных систем идентификации с мажорирующими функциями (1.24), (1.25) или (1.26), (1.27) могут быть проведены так же, как это было сделано выше для адаптивных систем идентификации классов линейных объектов (см. (1.14), (1.15)).

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.109, запросов: 967