Прогнозирование электропотребления оборудования текстильных предприятий на основе искусственных нейронных сетей

• Автор: Тышкевич, Иван Валерьевич
• Шифр специальности: 05.09.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Иваново
• Количество страниц: 158 с. : ил.

1. Моделирование и прогнозирование потребления электроэнергии

на промышленных предприятиях

1.1. Методы моделирования и прогнозирования потребления электрической энергии

1.2. Анализ элекгропотребления текстильного предприятия АО "Фатекс"

2. Анализ электропотребления текстильных производств по структурным уровням

2.1. Технологическая характеристика АО «Фатекс»

2.2. Моделирование электропотребления различных структурных уровней промышленного предприятия

2.2.1. Определение расхода электрической энергии на уровне станков и агрегатов

2.2.2. Определение расхода электрической энергии на уровне групп станков и технологических линий
2.2.3. Определение расхода электрической энергии на уровне цехов, производств и предприятия в целом
3. Разработка методики моделирования электропотребления на основе искусственных нейронных сетей
3.1. Выбор структуры и метода обучения искусственных
нейронных сетей для моделирования элекгропотребления
3.2. Разработка модели элекгропотребления на основе искусственных нейронных сетей
3.3. Разработка программы моделирования и
прогнозирования элекгропотребления
3.4. Расчет экономического эффекта от применения искусственных нейронных сетей для прогнозирования элекгропотребления АО «Фатекс»
4. Анализ влияния качества электрической энергии на работу электрооборудования

4.1. Анализ качества электрической энергии на АО "Фатекс"
4.2. Оценка влияния качества электроэнергии на
^ электропотребление оборудования
4.3. Оценка ущерба от пониженного качества напряжения
4.4. Разработка приборного комплекса контроля показателей качества напряжения
Заключение
Список литературы
Актуальность темы. Увеличение доли платы за электроэнергию в себестоимости продукции текстильных предприятий с 1 - 3 % (1990 г.) до 15 - 30 % (2001 г.), переход к заключению прямых договоров на использование электрической энергии с учетом штрафных санкций и лимитов со стороны энергосистемы, резкий рост тарифов на электроэнергию, а также низкий уровень эффективности её использования, определяют необходимость задач научного анализа, контроля, нормирования и прогнозирования, а также управления режимами электропотребления текстильных предприятий.
Основанные, в первую очередь, на классических методах статистического анализа существующие способы моделирования и прогнозирования электропотребления неэффективны при моделировании электропотребления на основе пассивного эксперимента в условиях изменчивого рынка продукции и сырья, постоянном изменении ассортимента и номенклатуры производства, низком уровне достоверности или недостаточном количестве исходной статистической информации. Применение активного эксперимента для выявления зависимостей электропотребления от значимых факторов производства требует значительных затрат и недоступно для крупных структурных уровней предприятия. При этом необходимость нормирования, расчета лимитов и получения зависимостей электропотребления от значимых факторов при планировании производства, энергосберегающих мероприятий и заключении договоров с энергоснабжающими организациями обусловливает разработку новых способов моделирования и прогнозирования электропотребления для разных структурных уровней текстильных предприятий, учитывающих многоступенчатость процесса производства, различную энергоемкость технологического оборудования, многообразие выпускаемого ассортимента, недостаток исходных статистических данных.
Поэтому все исследования, направленные на определение параметров электропотребления текстильных предприятий, актуальны для

б) р
“I 1 1-Г~
Р = 0.00024*и - 0.099*11 +

210 212 214 216 218 220 222 224 226
Рис. 2.9. Зависимости мощности станка СТБ2-175 от напряжения по данным линейной и нелинейной моделей: а - линейная модель; б - нелинейная модель