Научные основы систем оценки технического состояния электрооборудования электротехнических комплексов

• Автор: Таджибаев, Алексей Ибрагимович
• Шифр специальности: 05.09.03
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 373 с. : ил.

Глава 1. Разработка обобщенных моделей систем оценки технического
состояния электрооборудования электротехнических комплексов (ЭКС) и обоснование задач исследования
1.1. Анализ технических решений в области оценки технического состояния электрооборудования
1.2. Формирование обобщенных моделей функционирования систем оценки с однородными признаками технического состояния
1.3. Расширение обобщенных моделей функционирования систем оценки на основе анализа неоднородных и комбинированных признаков технического состояния
1.4. Задачи оценки состояния электроустановок в системе управления режими работы, ремонтом и обслуживанием ЭКС
1.5. Задачи создания научных основ оценки технического состояния электроустановок ЭКС
1.6. Выводы по первой главе
Глава 2. Формирование и анализ моделей электрооборудования
как объекта оценки технического состояния
2.1. Анализ связей моделей физических полей и процессов в электроустановках
2.2. Анализ источников тепловыделений и модели
тепловых процессов в электрооборудовании
2.3. Частотные модели электрооборудования, электротехнических комплексов и анализ на их основе процессов развития дефектов
2.3.1. Частотные модели электрооборудования
2.3.2. Частотные модели и свойства электротехнических комплексов

2.4. Модели динамических свойств дефектов и технического состояния электрооборудования при воздействии рабочих и повышенных напряжений
2.5. Моделирование процессов и формирование признаковых пространств в электрооборудовании
как в многоэлементном объекте
2.6. Выводы по второй главе
Глава 3. Разработка методических основ анализа признаков
технического состояния электрооборудования
3.1. Линейный анализ признаков технического состояния электрооборудования
3.1.1. Преобразования на основе введения z-переменной
3.1.2. Корректирующие преобразования
3.2. Преобразование по критериям компактности
признаковых пространств
3.3. Функции преобразования на базе метода огибающих
3.4 Анализ признаков состояния при многоэтапной процедуре
оценки состояния
3.5. Преобразования по критериям снижения размерности признакового пространства
3.6. Выводы по третьей главе
Глава 4. Методы анализа технического состояния
электрооборудования с учетом погрешностей измерения и преобразования сигналов
4.1. Обеспечение достоверности оценки технического состояния электрооборудования при наличии
инструментальной погрешности
4.2. Анализ погрешностей оценки технического состояния на основе исследования вариаций газосодержания трансформаторного масла

4.3. Метод учета шумовых составляющих хроматографического анализа при оценке состояния маслонаполненного электрооборудования
4.4. Исследование погрешностей при инфракрасном термографическом анализе и методы их учета при оценке технического состояния электрооборудования
4.5. Анализ влияния погрешностей на результаты прогнозирования
и методы их снижения
4.6. Выводы по четвертой главе
Глава 5. Разработка новых и совершенствование существующих методов принятия решения при оценке состояния электрооборудования
5.1. Оценка технического состояния электрооборудования на основе использования критериев упорядоченной минимизации риска
5.2. Метод оценки технического состояния электрооборудования ЭКС
на основе подбора из базы данных
5.3. Метод оценки технического состояния электрооборудования
на базе анализа комплексного критерия качества
5.4. Автоматизированная оценка состояния электрооборудования
на основе анализа режимных параметров ЭКС
5.5. Метод анализа ресурса полимерных конструкций электрооборудования
5.6. Выводы по пятой главе
Заключение
Литература
Приложения. Акты о внедрении

Л(Гг) = ф)-Л(Г„)т,(Г0Д)+^(4)+(1-ф)).^т„(Л), (1.1)
где £{(р) - средняя величина коэффициента излучения объекта в области
чувствительности прибора, а эффективная светимость абсолютно черного тела при температуре То равна
л(г0)= /л(я,г0).5(л)а д.

Уравнение суммарной светимости показывает зависимость результата дистанционного измерения температуры от ряда факторов, без анализа которых не решить проблем обеспечения необходимой точности первичных признаков. Рассматривая проблема учтена в обобщенной модели функционалом ]?5, где - комплекс факторов учитывающих искажения (рис. 1.9).
Принципиальную возможность учета факторов рассмотрим на примере учета излучения бокового источника.
Переменная засветка возникает вследствие неравномерной освещенности поверхности объекта со стороны окружающего фона. Освещенность объекта от фона, используемая (1.1) равна
Ег/ ~ Ек + Еи + Еы.
Освещенность верхней полусферой к в случае чистой атмосферы, сплошной облачности и даже отдельных облаков ввиду большого расстояния до освещаемого объекта, практически равномерна. Освещенность нижней полусферой Еи, как правило, также практически равномерна, в то время как освещенность от бокового источника, находящегося на сравнительно близком расстоянии, вызывает неравномерность засветки. (Еи вызывает неравномерность засветки по высоте объекта, если температура земной поверхности, прилежащей к объекту, значительно отличается от температуры воздуха 7).