Мониторинг состояния станочной системы токарной обработки при интеллектуальном управлении

• Автор: Гейценредер, Андрей Александрович
• Шифр специальности: 05.03.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Ростов-на-Дону
• Количество страниц: 221 с. : ил.

1 СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
1 1 Вопросы повышения точности обработки на станках с ЧПУ
1 1 1 Объекты технологической системы, влияющие на точность обработки
1 1 2 КонтрольЕЮ-измерительные и диагностические устройства, встраиваемые в станки
1 1 3 Применение систем адаптивного управления и нейросетевого моделирования процесса резания
1 1 4 Динамический мониторинг процессов механической обработки
1 2 Подсистемы мониторинга металлорежущих станков
1 3 Концепция построения ишеллектуальной системы управления токарным модулем
1 4 Выводы по разделу цель и задачи исследования
2 СТРУКТУРА И ИНФОРМАЦИОННО АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ПОСТРОЕНИЕ ПОДСИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА
2 1 Структура подсистемы мониторинга
2 2 Информативность оценки параметров состояния технологической системы
2 2 1 Классификация погрешностей механической обработки на примере токарных станков с ЧПУ
2 2 2 Состав подсистемы мониторинга
2 3 Определения типа токарной обработки методом экспертных оценок 75 2 4 Алгоритм и программное обеспечение для подсистемы мониторинга

2.5 Выводы по разделу

3. ПРОЦЕДУРА ВЫВОДА ОЦЕНИВАЕМЫХ ПАРАМЕТРОВ В УСЛОВИЯХ НЕЧЕТКОСТИ О ТОЧНОСТИ ИЗГОТОВЛЕНИЯ ДЕТАЛЕЙ НА ТОКАРНЫХ
3.1 Структура подсистемы мониторинга металлорежущего станка
3.2 Формализация нечеткости результатов измерений на основе понятий
теории нечетких множеств
3 2.1 Методические основы представления результата измерения нечетким множеством
3.2.2 Экспериментальное определение вида (1-К)-функции для моделирования рассеивания результатов измерения различных
параметров
3 3 Разработка нечеткой системы мониторинга шпиндельного узла
3.3.1 Нечеткая логика в системах управления
3.3.2 Построение нечеткой системы мониторинга
3 3.3 Применение нечеткой логики для создания системы мониторинга
3.3.4 Применение нейронной сети для создания граничных условий нечеткой
системы мониторинга
3 3.5 Обучение нейронных сетей
3.3.6 Создание гибридной нейронной сети
3 4 Создание модели гибридной нейронной сети в пакете
МаШЬаЬ
3.5 Идентификация состояния шпиндельного узла и настройка нечеткой
системы мониторинга
3 5 1 Результаты применения нечеткой системы мониторинга
3 6 Выводы по разделу

4 ЭК11ЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИСЛЕДОВАНИЕ ПОДСИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА В СОСТАВЕ ТОКАРНОГО КОМПЛЕКСА
4 1 Описание экспериментального стенда
4 2 Определения погрешностей, вызываемых деформациями системы станок - приспособление - инструмент - деталь
4 3 Методика проведения эксперимента
4 4 Определение достоверности мониторинга привода подач
4 5 Промышленные испытания подсистемы мониторинга
Основные выводы по работе
Литература . ... ... . .
Приложения

системы Структура блока мониторинга должна позволять оценивать состояние подсистем станка, процесса обработки, а также геометрические характеристики конкретной детали
3 Разработать алгоритм косвенных измерений на базе положений теории нечетких множеств при токарной обработке
4 Сформировать методы оценки состояния шпиндельного узла и суппортной группы по факторам, оказывающим превалирующее влияние на точность обработки
5 Разработать программно-аппаратного комплекс подсистемы мониторинга
6 Выполнить анализ эффективности разработанной подсистемы мониторинга в составе интеллектуальной системы управления при обработке деталей
7 Провести испытаний разработанной подсистемы мониторинга в производственных условиях ОАО «Роствертол»