Повышение действенности системы управления качеством трубного листового проката на базе статистического прогнозирования свойств

• Автор: Черкасов, Кирилл Евгеньевич
• Шифр специальности: 05.02.23
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Магнитогорск
• Количество страниц: 214 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 ИНСТРУМЕНТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ, КАК ЭЛЕМЕНТ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА
1.1 Развитие статистических методов как инструментов и объектов научной деятельности

1.2 Статистические методы в управлении качеством

продукции

1.3 Применение контрольных карт

1,4Статистический приёмочный контроль в управлении

качеством
1.5 Уравнения регрессии как инструмент приёмочного контроля и статистического прогнозирования

1.6 Искусственные нейронные сети как инструмент приёмочного

контроля и статистического прогнозирования
Выводы по главе
2 РЕАЛИЗАЦИЯ ТРЕБОВАНИЙ СТО ГАЗПРОМ СЕРИИ 9000 В СИСТЕМЕ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА ОАО «УРАЛЬСКАЯ СТАЛЬ»
2.1 Требования ОАО «Газпром» к поставщикам продукции для нефтегазового комплекса
2.2 Результаты оценки соответствия системы менеджмента качества ОАО «Уральская Сталь» требованиям СТО Газпром серии 9000
2.3 Применение статистических методов при управления качеством в ОАО «Уральская Сталь»
2.4 Опыт анализа возможностей процесса производства толстолистового проката класса прочности К60 для электросварных труб

2.5 Опыт мониторинга процесса производства толстолистового проката класса прочности К60 для электросварных труб с применением контрольных карт
2.6 Сравнение типов контрольных карт как индикаторов состояния процесса
2.6 Статистический контроль механических свойств листового проката в ОАО «Уральская Сталь» с применением корреляционных
зависимостей
Выводы по главе
3 РАЗВИТИЕ ЭЛЕМЕНТОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРОКАТА ДЛЯ СВАРНЫХ ТРУБ
3.1 Методика оценки действенности статистического
прогнозирования характеристик продукции как составной процедуры менеджмента качества
3.2 Повышение точности статистического прогнозирования
механических свойств толстолистового проката с помощью уравнений множественной регрессии
3.3 Повышение точности статистического прогнозирования
механических свойств проката с помощью искусственных нейронных сетей
3.4 Нейросетевое прогнозирование стандартных отклонений
механических свойств листового проката
Выводы по главе
4 РАЗРАБОТКА МЕРОПРИЯТИЙ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ КАЧЕСТВА ТО Л СТО ЛИСТОВ ОГО ТРУБНОГО ПРОКАТА И ДЕЙСТВЕННОСТИ СМК В ОАО «УРАЛЬСКАЯ СТАЛЬ»
4.1 Разработка рекомендаций по улучшению качества толстолистового проката для труб за счет уменьшения изменчивости механических свойств
4.2 Мониторинг и статистический приёмочный контроль качества толстолистового трубного проката с применением ЭВМ
4.3 Проект стандарта организации по применению статистических
методов в условиях стана 2800 ОАО «Уральская Сталь»
Выводы по главе
Заключение
Список используемых источников
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ПРИЛОЖЕНИЕ В
В связи с этим целью исследования является повышение действенности системы менеджмента качества толстолистового проката для сварных труб за счёт улучшения достоверности и объективности информации, получаемой с применением статистических методов.
2. Так как точки графика на контрольной карте отображают результат уже осуществленного технологического процесса, что приводит к запаздыванию информации об изменчивости контролируемого показателя, а в свою очередь такое запаздывание обуславливает несвоевременность корректирующих действий по выявлению и устранению особых причин изменчивости. В связи с этим для повышения действенности контрольных карт необходимо в каждом конкретном случае решать вопрос выбора такой отображаемой характеристики, которая обладает достаточной чувствительностью к изменчивости процесса и обеспечивает необходимую оперативность получения информации о негативных тенденциях изменения качества продукции. Для этого необходимо решить задачу анализа чувствительности и информативности контрольных карт различного типа, как инструмента мониторинга при статистическом управлении качеством.
3. Действенность уравнений регрессии как инструмента статистического прогнозирования и приёмочного контроля качества продукции может быть повышена за счёт обоснованного подхода как к выбору вида уравнения (линейное или нелинейное), так и комплекса таких параметров, включаемых в уравнения в качестве объясняющих переменных, степень влияния которых на прогнозируемую величину выше, чем тех, которые традиционно применяются в статистических зависимостях.
Поэтому необходимо решить задачу выявления комплекса характеристик процесса производства толстолистового проката (факторов процесса), степень взаимосвязи которых с показателя качества продукции (окликами) выше, чем тех, которые традиционно применяются при статистическом прогнозировании показателей качества проката и создать на основе указанного комплекса характеристик процесса производства