Организационно-методическое обеспечение системы поддержки принятия решений в области регулярности полетов воздушных судов гражданской авиации

• Автор: Малышева, Татьяна Алексеевна
• Шифр специальности: 05.02.22
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 200 с. : ил.

Список сокращений
Глава 1. Основные причины нарушения регулярности полетов и их последствия
1.1. Основные причины задержек авиационных рейсов и их классификация
1.2. Особенности правовой и экономической оценки нарушения регулярности полетов
1.3. Состояние регулярности полетов в российских авиакомпаниях
1.4.Выводы по главе
Глава 2. Определение закономерностей распределения числа и длительности задержек рейсов
2.1 .Постановка задачи
2.2.Источники нарушения регулярности полетов и основные закономерности распределения числа и длительности задержек рейсов по этим источникам
2.3.Особенности математического аппарата, используемого при выявлении общих закономерностей в нарушении регулярности полетов
2.4.3акономерности распределения числа задержек рейсов по продолжительности
2.5.Закономерности распределения числа задержек рейсов в разрезе суток
2.6.3акономерности распределения числа задержек рейсов в разрезе интервалов времени суток
2.7.3акономерности распределения числа задержек рейсов в разрезе дней недели
2.8.3акономерности распределения числа задержек рейсов в разрезе месяцев года
2.9.Анализ динамики распределений регулярности отправлений воздушных судов
2.10.Выводы по главе
Глава 3. Разработка организационных основ оценки и принятия решений в области обеспечения регулярности полетов

3.1.Определения и общие положения системы поддержки принятия решений
3.2.Этапы системы поддержки принятия решений в авиапредприятии
3.3.Определение максимального суммарного налета в сутки парком ВС авиакомпании, не приводящего к снижению регулярности рейсов
ЗАОценка возможностей увеличения налета парком ВС
авиакомпании за счет сокращения задержек рейсов
3.5.Оценка влияния задержек рейсов на экономические показатели деятельности авиакомпании
З.б.Выводы по главе
Заключение
Литература
Приложение

Сокращения слов и словосочетаний, применяемых в гражданской авиации и используемых в настоящей работе
АК - авиакомпания АТЦ - авиационный технический центр ВВП - взлетно-посадочная полоса
ВС - воздушное судно
ДМТО - департамент материально-технического обеспечения
ДЛИ - диспетчер предполетной инспекции
КНОП - комплексное наземное обеспечение полетов
КС - координация слотов
Ж - летный комплекс
НМЧ - неисправность материальной части
ППС - позднее прибытие самолета
САБ - служба авиационной безопасности
СПБ - служба бортпроводников
ТО - техническое обслуживание
УВД - управление воздушным движением
ЦУП - центр управления полетами
Сначала рассмотрим задержки всех продолжительностей. Рассмотрим количество задержек по отдельным кодам и определим их доли от общего числа задержек. С этой целью отранжируем полученные доли в порядке убывания, а затем осуществим подбор зависимости, наилучшим образом описывающей характер изменения доли задержек по определенному коду в зависимости от ранга кода в полученном ряду.
Результаты по первым 54 кодам за трехгодичный период представлены на рис. 2.3 (с экспоненциальной аппроксимацией) и рис. 2.4 (со степенной аппроксимацией).
Соответствующие зависимости имеют вид:
для которой Л2 = 0,9221
Используем т.н. 2М гистограммы (Пирсона). В данном случае 2М гистограммы - это графическое представление распределения частот выбранных переменных, на которых для каждого интервала (класса) рисуется столбец, высота которого пропорциональна частоте класса [41].
Из данных, представленных на рис. 2.3, 2.4 следует, что максимальное количество задержек произошло по причине позднего прибытия самолета по вине авиакомпании. В 2 раза меньше задержек произошло по причине позднего прибытия самолета по вине авиационнотехнического центра. Далее следуют задержки по прочим причинам, из-за позднего прибытия самолета из другого рейса, из-за превышающей стандартное время посадки пассажиров и далее по убыванию.
Несмотря на достаточно высокие значения коэффициентов корреляции в обоих случаях, очевидно, следует разбить коды на группы,
у - 6,975е ’ ,
для которой Д2 = 0,9667
у = 53,735е'мш,
-0,0824*
(2.2.1)
(2.2.2)