Теоретические основы стратегий технического обслуживания машин и технологического оборудования

• Автор: Посеренин, Сергей Петрович
• Шифр специальности: 05.02.13
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 381 с. : ил.

• ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ

СИСТЕМ В ПРИЛОЖЕНИИ К ТЕОРИИ НАДЕЖНОСТИ

1.1. Обзор основных положений системотехники

1.1.1. Виды систем машин

1.1.2. Методы расчета надежности систем по параметрам эффективности

1.2. Методы расчета и оптимизации аддитивных систем машин

1.2.1. Классификация систем машин

1.2.2. Теоретико-множественное описание систем машин

1.2.3. Оценка надежности систем машин по разности Г1-, У-ресурсов

1.2.4. Расчет эффективности функционирования систем машин с учетом дисциплины поступления заявок

1.2.5. Оптимизация последовательности выполнения работ

1.3. Методы расчета и оптимизации эффективности аддитивных систем в зависимости от их структуры
® 1.3.1. Расчет надежности по функциям изменения Г!-, У-ресурсов во времени
1.3.2. Определение полей рассеивания показателей эффективности методами размерных цепей
1.3.3. Условие живучести однородных систем с переменной структурой
1.3.4. Расчет живучести аддитивной системы с переменным числом элементов в фиксированный момент времени
1.3.5. Способы учета погрешности диагностирования при расчете надежности
® составной части системы машин
ГЛАВА 2. ВЫБОР СТРАТЕГИЙ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И РЕМОНТА СИСТЕМ С РАЗНОРОДНЫМИ ЭЛЕМЕНТАМИ ПО ПАРАМЕТ-РАМ НАДЕЖНОСТИ НА ПРИМЕРЕ МОБИЛЬНОГО КОМПЛЕКСА ЖИЗНЕОБЕСПЕЧЕНИЯ
2.1. Состояние проблемы обеспечения населения коммунально-бытовыми услугами при чрезвычайных ситуациях. Роль технического обслуживания и ремонта в обеспечении работоспособности мобильного комплекса жизнеобеспечения населения в районах чрезвычайных ситуаций
2.2. Методические основы построения систем технического обслуживания и ремонта объектов жизнеобеспечения населения при чрезвычайных ситуациях
2.2.1. Методические основы оптимизации организационной структуры технического обслуживания и ремонта объектов мобильного комплекса
2.2.2. Методические основы оптимизации стратегий технического обслуживания
и ремонта
2.2.3. Выбор критериев оптимизации стратегий технического обслуживания и ремонта
2.3. Методы и алгоритмы оптимизации стратегий технического обслуживания и ремонта объектов мобильного комплекса
2.3.1. Алгоритмы и оптимизация стратегий технического обслуживания и ремонта в случае полной информационной обеспеченности на уровне однотипных элементов и устройств для бесконечного и конечного интервалов времени
2.3.1.1. Оптимизация на бесконечном интервале времени
2.3.1.2. Оптимизация на конечном интервале времени
2.3.2. Последовательные стратегии
2.3.3. Выбор стратегий технического обслуживания и ремонта изделия в целом
2.3.4. Выбор стратегий технического обслуживания и ремонта для объектов жизнеобеспечения по критерию средних затрат на единицу наработки
2.3.5. Методические основы оптимизации технического обслуживания и ремонта
в условиях неполной информационной обеспеченности
2.3.6. Алгоритмы оптимизации технического обслуживания и ремонта (с ограничениями) на уровне однотипных элементов и устройств
2.4. Определение точности операций технического обслуживания и ремонта по критериям изменения во времени определяющего работоспособность параметра
2.4.1. Определение целесообразности управляющих воздействий в определенный момент времени
2.4.2. Определение времени проведения управляющих воздействий по критерию наработки до первого отказа
2.4.3. Выбор времени регулирования при неполной информационной обеспеченности
2.4.4. Оценка нижней границы риска нарушения работоспособного состояния по

результатам испытаний (диагностирования)
ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОБЛЕМ В СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ОТ-ф КАЗОВ И РАЗРАБОТКА ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ОСНОВ ВЫВОДА И ОБОСНОВАНИЯ НЕКОТОРЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
ЗЛ. Состояние и проблемы анализа надежности сложных технических систем
3 Л Л Методы расчета надежности сложных технических систем
ЗЛЛЛ. Методы марковских и полумарковских процессов
ЗЛ Л .2. Методы многомерных марковских процессов
ЗЛЛ.З. Асимптотические методы
ЗЛЛЛ. Характеристика аналитических методов расчета
3.1.1.5. Методы имитационного и статистического моделирования
3.1.2. Проблемы анализа надежности технических систем при произвольных законах распределения отказов и восстановлений
3.1.2.1. Причины неэкспонснциальности случайных параметров, отказов и восстановлений технических систем
3.1.2.2. Зависимость показателей надежности от законов распределения и днсци-
® нлин восстановления элементов
3.1.2.3. Влияние произвольных распределений отказов и восстановлений на нестационарные показатели надежности
3.1.2.4. Методы и проблемы расчета надежности систем с большим числом состояний
3.1.2.5. Проблемы расчета надежности реконфигурируемых систем
3.2. Метод графов в теории надежности
* 3.2.1. Физическая и математическая составляющие в задачах теории надежности
3.2.2. Статистические модели накопления повреждений
3.3. Статистическая теория накопления повреждений в приложении к задачам диагностики
3.3.1. Ассоциация точечных дефектов с образованием линейных цепей
3.3.2. Статистические распределения, генерируемые кинетическими схемами
3.3.3. Сопоставление статистического распределения, генерируемого кинетической схемой линейных перекрывающихся цепей, и распределения Вейбулла
3.3.4. Сопоставление интенсивностей роста ассоциативных цепей дефектов
машин или параметры этого распределения. Эта информация может быть получена из данных статистической отчетности или из результатов эксплуатации машин, входящих в рассматриваемую СМ и в другие системы. В частном случае СМ может состоять из разных машин, функции распределения величины V - ресурсов которых одинаковы.
Для определения показателей надежности аддитивных СМ при известных функциях распределения величин эффективности отдельных машин возможны два подхода:
1. Путем определения функции распределения суммы эффективностей, вносимых входящими в СМ объектами. В этом случае в качестве случайной величины выступает сумма случайных величин.
2. Путем определения эффективностей отдельных объектов СМ. В данном случае в качестве случайных величин выступают эффективности отдельных объектов.
Рассмотрим эти случаи. Для аддитивных систем величина V - ресурса СМ складывается из величин V - ресурсов, получаемых от отдельных машин, т.е.
Х=Х,+Х2+...+Хв> (1.127)
где X - величина V - ресурсов, получаемых системой машин; X! - величина V - ресурсов, получаемых 1 - ой машиной. Значения X; являются случайными величинами. Поэтому X является также случайной величиной с параметрами
МХ = ]ЕМХ, ; ОХ = ^Х, . (1.128)
1=1 1
В зависимости от целей исследования величина X может определяться для некоторого интервала времени (сутки, месяц и т.п.). Необходимо определить вероятность того, что величина ресурсов (х), получаемых СМ на рассматриваемом интервале, не меньше нормативной величины, т.е. р(х>х„). Если известна функция распреде-

ления У(х),то р(х>х„) = |у(х)йх. (1.129)
Для практического использования выражения (1.129) необходимо знать функцию распределения случайной величины X. Из предельных теорем теории вероятностей известно, что при большом значении II величина X стремится к нормальному распределению с параметрами, определяемыми по (1.128), но в каждой СМ число ма-