+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Разработка методов градационных преобразований в процессе допечатной подготовки изображений к полиграфическому воспроизведению

Разработка методов градационных преобразований в процессе допечатной подготовки изображений к полиграфическому воспроизведению
  • Автор:

    Пухова, Екатерина Александровна

  • Шифр специальности:

    05.02.13, 05.13.06

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2015

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    148 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
1. ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ ГРАДАЦИОННОГО 
СОДЕРЖАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ В СОВРЕМЕННЫХ СИСТЕМАХ ОБРАБОТКИ


ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1. ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ ГРАДАЦИОННОГО

СОДЕРЖАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ В СОВРЕМЕННЫХ СИСТЕМАХ ОБРАБОТКИ

1.1. Градационное содержание изображения

1.2. Оценка качества воспроизведения изображения


1.3. Оценка факторов, влияющих на формирование градационного содержания изображения в цифровых репродукционных
системах

1.3.1. Преобразования в цифровых системах


1.3.2. Параметры дискретизации сигнала, необходимые для получения изображения в цифровом виде

1.3.3. Квантование сигнала


1.3.4. Совместное влияние параметров дискретизации и квантования на цифровое изображение
1.4. Технологические преобразования градационного содержания в зависимости от семантики, распределения информации по тоновым зонам и условий воспроизведения изображений
1.4.1. Градационная коррекция
1.4.1.1. Методы локальных градационных коррекций
1.4.2. Применение гистограмм при допечатной подготовке цифровых
изображений
1.4.2.1. Анализ изображения с использованием гистограммы
1.4.2.2. Улучшения изображения методом изменения гистограммы
1.4.2.2.1.Преобразование гистограммы изображения методом задания численных значений
1.4.2.2.2. Изменение формы гистограммы методом задания функциональных преобразований
1.4.2.2.2.1. Нормализация и выравнивание гистограммы
1.4.2.2.2.2. Приведение гистограммы
1.4.2.2.2.3. Методы формирования оптимальной гистограммы изображения
1.4.2.3. Автоматизация градационных преобразований цифрового изображения для полиграфического воспроизведения
1.5. Заключение по первой главе и постановка задачи
2. ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ СИСТЕМНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ НА ГРАДАЦИОННЫЕ И СТРУКТУРНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ИЗОБРАЖЕНИЯ
2.1. Анализ факторов, влияющих на формирование градационного содержания при цифровом преобразовании аналогового изображения
2.2. Анализ факторов, влияющих на формирование градационного содержания в цифровых камерах
2.3. Заключение по второй главе
3. ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТЕЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ ГРАДАЦИОННОГО СОДЕРЖАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ МЕТОДОМ ПЕРЕХОДНЫХ
КРИВЫХ
3.1. Метод градационных преобразований по переходным кривым
3.1.1. Анализ результатов преобразований по методу переходных кривых
3.2. Оценка минимально допустимого числа пулевых уровней в
гистограмме изображения, предназначенного для печати
3.3. Заключение по третьей главе
4. ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТЕЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ ГРАДАЦИОННОГО СОДЕРЖАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ МЕТОДОМ
ГИСТОГРАММ
4.1. Постановка задачи
4.2. Исследование метода приведения гистограмм, с целью применения в
качестве средства автоматической коррекции
4.2.1. Выбор объектов исследования
4.2.2. Результаты применения метода приведения гистограмм для коррекции изображений
4.2.3. Экспертная оценка результатов приведения гистограммы для различных групп изображений
4.3. Рекомендации по использованию метода приведения гистограмм как способа автоматизации коррекции градации изображения
РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Исходные
изображения
Применения алгоритма Multi Scale Retinex
Рисунок 1.13. - Пример применения алгоритма Яебпех для изображений с разным градационным содержанием.
Применение рассмотренного алгоритма не дает удовлетворительного результата при коррекции изображения. Возможно появление избыточного локального контраста.
1.4.2. Применение гистограмм при допечатной подготовке цифровых
изображений
1.4.2.1. Анализ изображения с использованием гистограммы
Для дискретных сигналов гистограмма описывается по формуле (1.13.) как вероятность появления пикселя со значением светлоты 5*,

РгОк) = —. /с = 0,1,2............1-1 (1.13.)

где п - количество пикселей изображения, пк - число точек светлоты 5*,
/. - максимальное число уровней светлоты изображения.
Максимальное число уровней зависит от глубины цвета и составляет Ь=256 соответственно при глубине цвета 8 бит/канал, или 65535 при 16 бит/канал.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.127, запросов: 967