Методы оценки эффективности технологии адаптивного растрирования

• Автор: Костюк, Инна Викторовна
• Шифр специальности: 05.02.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 101 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Анализ основных проблем растрового преобразования в полиграфическом репродуцировании изображений
1.1. Преобразование информации оригинала в процессе его репродуцирования
1.1.1. Информационное содержание изобразительного оригинала
1.1.2. Репродукционные возможности и ограничения печатного синтеза
1.2. Растровое преобразование изображений
1.2.1 Репродукционные и технологические возможности
традиционных растровых систем
1.2.2. Адаптивное растровое преобразование
1.3. Выводы по первой главе
Глава 2. Растровые искажения и их коррекция
2.1. Анализ причин возникновения растровых искажений
2.2. Анализ эффективности некоторых методов коррекции растровых искажений 3
2.3. Количественная оценка частотно-контрастных свойств
изображений
2.3.1. Четкость и резкость фотографических (полутоновых) и видеоизображений
2.3.2. Оценка частотно-контрастных свойств полиграфических растровых изображений 4
2.4. Выводы по второй главе
Глава 3. Анализ особенностей технологии Растровой печати высокой четкости
3.1. Принцип адаптивного растрирования по технологии НБЫР
3.2. Алгоритм адаптивного растрового преобразования

3.3. Основная и дополнительные растровые функции. Коэффициент детальности 5
3.4. Перспективы развития и проблемы внедрения
3.5. Выводы по третьей главе
Глава 4. Исследование эффективности Технологии печати
высокой четкости (Н1ШР)
4.1. Методика проведения экспериментальных исследований
4.2. Обоснование выбора тест-объектов и тестовых изображений
4.3. Исследование влияния адаптивного растрирования на частотно-контрастные свойства растровой репродукции 6
4.4. Исследование достаточности и эффективности набора дополнительных функций растрового алфавита 6
4.5. Исследование эффективности адаптивного растрирования
для решения различных репродукционных задач
4.6. Исследование влияния адаптивного растрирования на цветовые показатели репродукции 7
4.7. Исследование влияния параметров базового преобразования изображения оригинала па показатели качества репродукции при адаптивном растрировании
4.8. Исследование печатной способности адаптивной растровой структуры
4.9. Выводы по четвертой главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ
Информационное содержание полутонового изобразительного оригинала заключается, как в плавных переходах тона; формирующих его т.н. «фоновую» часть, так и в контурах (участках с резким изменением оптического параметра), определяющих распознаваемость содержащихся в изображении объектов. Есть мнение, что для среднестатистического полутонового изобразительного оригинала и та и другая информация равноценна. Хотя авторы многих научных работ, посвященных процессу репродуцирования изображений и связанным с этим проблемам, отмечают, что наиболее важна для зрения информация, заключенная в контурах, определяющих узнаваемость изображения [1], [2]. Тем не менее, для различных видов иллюстрационной печати (линиатуры растра от 20 до 80 л/см) преобладающим является требование контраста и плавной гонопередачи в пределах интервала воспроизводимых плотностей. При; этом разрешающая способность и геометрическая точность приносятся в жертву удержанию значений тона в пределах интервала 3 ч- 5 - 95 ч- 97%, оговариваемых стандартом ВО-12647-2. Таким образом, в этом требовании заключается дилемма современной иллюстрационной печати, т.к. воспринимаемый наблюдателем контраст репродукции определяется не только эффективным интервалом оптических плотностей печати, но и ее частотноконтрастными свойствами, которые, в свою очередь, ограничены репродукционными возможностями современных растровых систем, реализующих принцип автотипии.
В репродукционном процессе изображение оригинала многократно подвергается пространственной дискретизации с различными частотами, каждая из которых вносит свои искажения в передачу на оттиске этих контуров оригинала [3]. В наибольшей же степени четкость и резкость репродукции ограничивает частота формируемой растровой структуры оттиска (при традиционном растрировании), поэтому искажения границ деталей и контуров в битовой карте и далее на оттиске относят к т.н. растровым искажениям.

Спектр периодического одномерного сигнала имеет дискретный характер с частотами гармонических составляющих со, 2со,...псо.... Высокочастотные гармоники в спектре сигнала несут информацию о мелких деталях и контурах. Бесконечная сумма всех гармонических составляющих спектра полностью представляет исходную функцию ОД.
Теоретически оптический сигнал несет бесконечное количество информации, чтобы сократить избыточный объем информации и привести ее в формат, пригодный для его обработки электронными и компьютерными средствами изображение подвергается пространственной дискретизации и квантованию. Пространственная дискретизация (замена изображения,
оптический параметр которого произвольно изменяется в координатах X и У, изображением, составленным из отдельных участков - зон, в пределах которых оптический параметр усреднен) - это линейное преобразование сигнала, не приводящее к появлению новых его значений. Основным требованием,
предъявляемым к процессу дискретизации, является требование
восстановления обрабатываемой информации с минимальными искажениями.
Общие положения теории дискретизации сигналов описываются
теоремой отсчетов (теоремой Котельникова) в отношении возможности эквивалентного замещения непрерывной, временной функции рядом дискретных значений этой функции. Согласно этой теореме для одномерного сигнала, представленного функцией одной переменной/(х).
«Сигналы, имеющие конечный спектр, ограниченный частотой среза, могут быть полностью восстановлены методом интерполяции по своим дискретным отсчетам, взятым с шагом (интервалом) дискретизации Ах = 1ЛР, где Р - ширина спектра функции. Т.е. функция полностью определяется этими отсчетами. В частности, если спектр функции отсчитывается от нулевой частоты, то Р есть просто верхняя граничная частота спектра» [27].
Теорема позволяет на основе спектральных характеристик сигнала определить интервал дискретизации, от которого зависит точность