Адаптивное растровое преобразование в полиграфической технологии

• Автор: Щаденко, Андрей Александрович
• Шифр специальности: 05.02.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 158 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ЦИФРОВОГО РАСТРОВОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ
1.1. Общие принципы цифрового растрового преобразования в автотипной технологии Ю
1.2. Информационная оценка растрового преобразования
1.3 Автотипная технология воспроизведения изображений с позиции теории модуляции
1.4 Анализ основных признаков классификации алгоритмов растрового преобразования
1.5 Выводы по главе
ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСТРОВОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ
2.1 Моделирование растрового преобразования на основе принципов фотомеханического растрирования
2.2 Основные принципы формирования пороговой матрицы
2.3 Выводы по главе
ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ОШИБОК ПОВТОРНОГО КВАНТОВАНИЯ ПРИ РАСТРОВОМ ПРЕОБРАЗОВАНИИ
3.1. Анализ основных факторов, влияющих на ошибки квантования пространственно распределенной шкалой
3.2. Моделирование процесса образования ошибок при повторном квантовании пространственно распределенной шкалой
3.3. Методы коррекции ошибок квантования, основанные на сокращении информационной избыточности сигнала оригинала
3.4. Коррекция ошибок квантования методом оптимальной фильтрации сигнала оригинала
3.5. Выводы по главе
ГЛАВА 4. АДАПТИВНОЕ РАСТРОВОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
4.1. Общие принципы работы алгоритмов адаптивного растрового преобразования
4.2. Адаптивное растровое преобразование методом формирования шкалы повторного квантования
4.3. Топологический принцип адаптивного растрового преобразования
4.4. Реализация имитационной модели топологического принципа адаптивного растрового преобразования
4.5 Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ВВЕДЕНИЕ
В полиграфической технологии и в смежных областях, связанных с печатью изображений, для воспроизведения градаций тона применяют автотипный принцип [35], [45]. Он заключается в изменении относительных площадей, занимаемых на изображении печатными элементами, имеющими оптические свойства краски, нанесенной на подложку, и пробельными элементами, имеющими оптические свойства этой подложки. Преобразование, приводящее исходное изображение (оригинал) к автотипному виду (растровой копии или полиграфическому оттиску) принято называть растровым автотипным преобразованием.
В современной полиграфии, основанной на цифровом представлении информации, оригиналом для автотипного растрового преобразования служит цифровое изображение, полученное из первичного оригинала или непосредственно созданное в программной среде, предназначенной, например, для компьютерного дизайна. В обоих случаях выполняются действия, составляющие классическую процедуру, необходимую для формирования цифрового сигнала [31], [40], [64], [81]:
- дискретизация по независимым пространственным переменным,
- квантование по уровню,
- кодирование полученных квантованных значений на основе вторичного алфавита.
В результате получают изображение, относящееся к категории растровых цифровых [15], [39], представленных сигналом типа битовая карта (Bitmap). Битовая карта - это форма представления растрового цифрового изображения в виде таблицы (матрицы) численных значений сигнала, положение которых соответствует взаимному пространственному расположению элементов дискретизации самого изображения. Альтернативой для битовой карты является цифровой сигнал векторного типа, устанавливающий в аналитической форме границы участков изображения (сегментов) и оптический параметр, им соответствую-

принтеров, например, фирмы Lexmark, эффект растискивания используется как управляемый процесс для формирования дополнительных значений растровой оптической плотности при одинаковых площадях печатных элементов за счет изменения формы символов (1.16) растрового преобразования (технология Lexmark Picture Grade) [91].
Информационная емкость полиграфического канала связана с конкретной технологией и оборудованием и, как правило, является наиболее стабильной характеристикой системы. Для большинства случаев цифрового растрового преобразования информационная емкость канала оригинала превосходит информационную емкость канала растровой копии (см. рассмотренные выше примеры). Согласно теореме Шеннона [77], при условии, что поток информации оригинала превышает информационную емкость канала растровой копии Н'ор >Ср , не существует метода кодирования, при котором информационный
поток оригинала Н'ор =гор х Нор может быть передан без потерь каналом растровой копии. Основная доля возникающих информационных потерь приходится на высокочастотные составляющие пространственного спектра сигнала оригинала, представляющие контурную часть информационного потока, но процессы, вызывающие эти потери сложнее чем НЧ фильтрация и приводят к результатам, как правило, не приемлемым для полиграфической практики в отношении качества получаемого изображения. На этой основе возникает задача согласования информационного потока и пропускной способности полиграфического канала. Существует несколько принципов решения этой задачи, не исключающих их совместного использования:
1) ограничение информационного потока оригинала до уровня, удовлетворяющего условию Шеннона Н'ор < Ср за счет ограничения пространственного спектра оригинала НЧ пространственной фильтрацией и соответствующего уменьшения разрешающей способности канала оригинала гор ;
2) ограничение информационного потока оригинала до уровня, удовлетворяющего условию Шеннона Н'ор<Ср за счет уменьшения энтропии сиг-