Формирование припусков на механическую обработку заготовок на основе стохастических моделей

• Автор: Васин, Алексей Николаевич
• Шифр специальности: 05.02.08
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Саратов
• Количество страниц: 464 с. : ил.

Глава 1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА, ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1. Аналитический обзор современных методов расчета припусков
на механическую обработку заготовок
1.2. Анализ результатов обзора. Постановка основных задач исследо-
^ ваний
Глава 2. МЕХАНИЗМ СТОХАСТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ФОРМИРОВАНИЯ ПРИПУСКОВ НА МЕХАНИЧЕСКУЮ ОБРАБОТКУ ЗАГОТОВОК
2.1. Концептуальная модель формирования припуска
2.2. Стохастическая модель формирования припуска с учетом упругой деформации технологической системы при многопроходной обработке
2.3. Стохастическое моделирование технологических параметров при механической обработке
2.4. Выводы
ГЛАВА 3. МЕТОДОЛОГИЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕЛИЧИНЫ ПРИПУСКА ПРИ ОБРАБОТКЕ ЗАГОТОВОК РАЗЛИЧНЫМИ МЕТОДАМИ НА ОСНОВЕ СТОХАСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
3.1. Особенности определения величины припуска при обработке заготовок точением
3.2. Особенности определения величины припуска при обработке заготовок сверлением, зенкерованием, развертыванием
3.3. Особенности определения величины припуска при обработке заготовок фрезерованием

3.4. Особенности определения величины припуска при обработке заготовок шлифованием
3.5. Выводы
ГЛАВА 4. МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И ОБРАБОТКИ ПОЛУЧЕННЫХ ДАННЫХ
4.1. Объекты и средства исследования
4.2. Методика обработки экспериментальных данных
4.3. Влияние технологических факторов на показатели точности заготовок и величину припуска
4.4. Характер распределения величин размеров, отклонений от правильной геометрической формы и припусков на обработку
4.5. Статистические характеристики распределения размеров наружных колец, полученных из экспериментальных заготовок
4.6. Выводы
ГЛАВА 5. МЕХАНИЗМ УДАЛЕНИЯ РЕГЛАМЕНТИРОВАННОГО ПРИПУСКА С ОБЕСПЕЧЕНИЕМ ЗАДАННОЙ ФОРМЫ ДЕТАЛЕЙ
5.1. Статический анализ геометрических параметров рабочей зоны как детерминированных составляющих факторов технологического процесса
5.2. Стохастическое моделирование влияния величины припуска и жесткости технологической системы на режимы обработки
5.3. Стохастическая модель влияния величины и распределения припуска по поверхности заготовки на повышение эффективности обработки
5.4. Механизм образования неравномерного снятия припуска при абразивной обработке

5.5. Выводы
ГЛАВА 6. ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ И ТЕХНИКОЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ
6.1. Подсистема автоматизированного расчета величины припуска на механическую обработку заготовок для САПР ТП
6.1.1. Разработка программы расчета величины припуска
6.1.2. Практическая адаптация программы на примере расчета
1 припуска по предлагаемой методике
6.2. Расчет экономической эффективности использования методики стохастического определения величины припуска
6.3. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Технологический маршрут обработки наружного
кольца шарикоподшипника 204КЕ
Приложение 2. Изменение значений диаметра наружного кольца шарикоподшипника 204КЕ.01 при обработке наружной цилиндрической поверхности
Приложение 3. Изменение значений диаметра наружного кольца шарикоподшипника 204КЕ.01 при обработке отверстия
Приложение 4. Изменение значений диаметра наружного кольца шарикоподшипника 204 КЕ. 01 при обработке дорожки качения
Приложение 5. Изменение значений положения дорожки качения наружного кольца шарикоподшипника 204 КЕ относительно торцовой поверхности
Приложение 6. Результаты измерений величин припусков наружного диаметра наружного кольца шарикоподшипника 204 КЕ.01, полуТогда
2 2 2 Рх so и _ I*
/-/Л ^ 2<тр Г 2(Тр 1 2ст2
f{Px) = ]e е =^а/ ■ <2ЛЗ>
Как видно из выражений (2.11) и (2.13), проекция случайных величин
£ и р на ось ОХ соответствует закону нормального распределения. Тогда и сумма этих проекций ХА1 =%х+ рх на эту ось соответствует нормальному закону распределения. Отсюда можно определить плотность вероятностей рас-
—> —►
пределения суммы проекций ХЛ1 случайных величин £ и р на ось ОХ

ЛА
f(r ) - ! 2(0,’+CT;i
П • <2Л4)
Аналогично определяется плотность вероятностей распределения сум-
—> —>
мы проекций У А, случайных величин £ и р на ось ОУ. Т.е. плотность веро-
—> —►
ятностей распределения суммы проекций УА случайных величин £ и р на ось ОУ можно определить из выражения

Яуа,)= r-Лл/2 + G р
Как видно
yjyj =/№,;.
Так как случайная величина эксцентриситета /1/ равна геометрической сумме случайных величин проекций JQj и
то в соответствие с теорией вероятностей плотность вероятностей величины А і будет соответствовать закону Релея

ЯА) = -ег° (2.15)