Повышение точности обработки на многооперационных станках на основе применения интеллектуального информационно-управляющего модуля

• Автор: Лысенко, Алексей Федорович
• Шифр специальности: 05.02.07
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Ростов-на-Дону
• Количество страниц: 165 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава Е ОРГАНИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ПОДДЕРЖКИ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА МНОГООПЕРАЦИОННЫХ СТАНКОВ КАК НАУКОЕМКИХ ИЗДЕЛИЙ И ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ОБРАБОТКИ
1.Е Проблемы обеспечения качества механической обработки
1.2. Методики анализа погрешностей
1.2.1. Учет суммарной погрешности
1.2.2. Учет погрешностей, связанных с тепловыми деформациями
1.2.3. Точность станков при обработке отверстий
1.3. Документирование жизненного цикла изделия
1.3.1. Жизненный цикл изделия
1.3.2. Цифровой макет
1.3.3. Системы создания ИЭТР
1.3.4. Подготовка систем электронного технического документирования многооперационных станков
1.4. Методы ИАД как инструмент повышения точности обработки
1.4.1. Нейросетевое управление
1.4.2. Управление на основе экспертных систем
1.5. Цель и задачи работы
Глава 2. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ЭЛЕКТРОННОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО МЕХАТРОННОГО ОБЪЕКТА
2.1. Подход к управлению точностью обработки
2.2. Система документального сопровождения технологического оборудования
2.3. Системная архитектура интеллектуального информационно-управляющего модуля
2.4. Кодирование модулей данных электронной эксплуатационной документации

2.4.1. Понятие модуля данных
2.4.2. Актуальность разработки модулей данных
2.4.3. Моделирование хранилища и баз данных в ЮЕЕ стандартах
Выводы
Глава 3. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ МЕХАТРОНПЫМ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ОБЪЕКТОМ
3.1. Индивидуальная система знаний мехатронного технологического объекта
3.2. Проектирование системы знаний для интеллектуального информационно-управляющего модуля
3.3. Моделирование интеллектуальной системы управления мехатронным объектом
3.4. Пример применения интеллектуального управления
3.5. Оболочка системы знаний
Выводы
Глава 4. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ УЧЕТА НАСЛЕДСТВЕННОСТИ ПРИПУСКА
4.1. Постановка целей и задач экспериментального исследования
4.2. Описание экспериментального стенда
4.3. Описание работы системы знаний для анализа ВАЭ
4.4. Режущий инструмент и материал заготовки
4.5. Результаты эксперимента
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ПРИЛОЖЕНИЕ В
ПРИЛОЖЕНИЕ Г
ПРИЛОЖЕНИЕ Д
ВВЕДЕНИЕ
По мере развития машиностроения и внедрения новых технологий требования к точности деталей и точности функционирования машин постоянно возрастают, поэтому проблема повышения точности обработки деталей на металлорежущих станках остается всегда актуальной.
Кроме традиционных направлений, таких как повышение геометрической, кинематической, динамической точности станков, минимизации влияния температурных деформаций и пр., все больше внимания уделяется обеспечению высокого качества обработки путем введения интеллектуальных систем управления (ИСУ), построенных на базе различных методов интеллектуального анализа данных (ИЛД), в т.ч. экспертных систем, нейронечетких систем и Data Mining систем. Станок, оснащенный подобным интеллектуальным инструментарием, становится технологическим объектом, наделенным свойством самоорганизации, что позволяет достигать лучшего качества обработки, по сравнению с традиционными подходами к учету и анализу факторов, влияющих на погрешности, возникающие в ходе работы на станке. Базой для построения возможных выводов при выполнении функций принятия решений служит изначально заложенный опыт и опыт, накапливаемый интеллектуальной системой управления в процессе самообучения, — то есть в процессе эксплуатации.
Ислыо диссертационной работы является повышение точности обработки деталей на многооперационных станках с ЧПУ путем создания интеллектуальной системы управления па базе информацнонно-управляющего интеллектуального модуля.
Для достижения цели диссертационного исследования решаются следующие задачи:

ситуации, определяются перспективы спроса на планируемые изделия. Эти функции возложены на систему CRM.
Функции обучения обслуживающего персонала возложены на интерактивные электронные технические руководства IETM (Interactive Electronic Technical Manuals), с их помощью выполняются диагностические операции, поиск отказавших компонентов, заказ дополнительных запасных деталей и некоторые другие операции на этапе эксплуатации систем.
Управление данными в информационном пространстве, едином для различных автоматизированных систем, возлагается на систему управления жизненным циклом продукции, реализующую технологии PLM (Product Lifecycle Management). Технологии PLM объединяют методики и средства информационной поддержки изделий на протяжении всех этапов жизненного цикла изделий. Характерная особенность РЕМ — обеспечение взаимодействия как средств автоматизации разных производителей, так и различных автоматизированных систем многих предприятий, то есть технологии PLM (включая технологии СРС) являются основой, интегрирующей информационное пространство, в котором функционируют САПР, ERP, PDM, SCM, CRM и другие автоматизированные системы многих предприятий.
1.3.2. Цифровой макет
Цифровой макет— совокупность электронных документов, описывающих изделие, его создание и обслуживание. Содержит электронные чертежи и/или трёхмерные модели изделия и его компонент, чертежи и/или модели необходимой оснастки для изготовления компонент изделия, различную атрибутивную информацию по компонентам (номенклатура, веса, длины, особые параметры), технические требования, директивные документы, техническую, эксплуатационную и иную документацию.
Состав цифрового макета: