+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Методика определения обликовых характеристик электрических исполнительных устройств как подсистем контуров управления полетом высокоманевренных БПЛА

Методика определения обликовых характеристик электрических исполнительных устройств как подсистем контуров управления полетом высокоманевренных БПЛА
  • Автор:

    Синявская, Юлия Адольфовна

  • Шифр специальности:

    05.02.02

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2012

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    183 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
1.2. Формирование скалярного критерия качества и выбор метода решения 
1.3. Метод иерархической оптимизации для решения



ОГЛАВЛЕНИЕ

Список сокращений


Введение
Глава 1. Исследование исполнительных устройств в контуре надсистемы. Иерархическая оптимизация системы автоматического управления беспилотного летательного аппарата
1.1. Математическая постановка задачи параметрического синтеза электрических ИУ как подсистем САУ БПЛА

1.2. Формирование скалярного критерия качества и выбор метода решения

1.3. Метод иерархической оптимизации для решения

задачи оптимального синтеза АП и его подсистем


1.4. Алгоритм декомпозиционно-координатного метода иерархической оптимизации для решения задачи оптимального синтеза АП с исполнительным устройством в качестве подсистемы

1.4.1. Выбор математических моделей АП и его подсистем


1.4.2. Определение перечня оптимизируемых параметров
и области их изменения
1.4.3. Выбор метода нелинейного программирования для решения задачи верхнего уровня иерархической оптимизации
1.4.3.1. Алгоритм решения задачи верхнего уровня
иерархической оптимизации на основе метода

Хука - Дживса
1.4.3.2. Алгоритм решения задачи верхнего уровня иерархической оптимизации на основе метода случайного поиска с непрерывным обучением
1.4.4. Общий алгоритм решения задачи оптимального
синтеза АП и его подсистем
1.5. Выводы к главе
Глава 2. Определение энергетического критерия качества. Сепарабельный цикл иерархической оптимизации
2.1. Алгоритм определения энергетического критерия качества
2.2. Аппроксимация закона движения объекта
управления (аэродинамического руля)
2.2.1. Аппроксимация закона управления с помощью функций, представляющих решение дифференциального уравнения второго порядка
2.2.2. Аппроксимация закона управления с помощью сплайн - функций
2.3. Определение участков Р) >0
2.3.1. Определение интервалов 7Дг)>0 при аппроксимации в виде функций, представляющих решение дифференциального уравнения второго порядка
2.3.2. Универсальный алгоритм определения
интервалов С(г) >0
2.4. Определение критериальной функции Лтах(.Г)
2.5. Выводы к главе

Глава 3. Стохастическая постановка задачи параметрического синтеза контура управления с исполнительным устройством в качестве подсистемы
3.1. Стохастический критерий оптимизации
3.2. Общая стохастическая постановка задачи оптимального синтеза АП
3.3. Алгоритм неградиентного случайного поиска с непрерывной адаптацией для решения задачи оптимального синтеза стохастической модели АП

3.4. Выводы к главе
Глава 4. Программно-математическое обеспечения для решения задачи параметрического синтеза исполнительных устройств контуров управления БПЛА
4.1. Интегрированная интерактивная система

проектирования «СИРИУС» (СИнтез Рулевых Исполнительных Устройств!
4.2. Программный комплекс «SC/Сепарабельный цикл»
4.3. Программа «Оптимизация энергетических характеристик исполнительных устройств авиационной автоматики»
4.4. Выводы к главе
Заключение
Список литературы

представлении математической модели АП и разделении оптимизационной задачи на несколько уровней.
Известны три декомпозиционно-координатных метода иерархической оптимизации [53]:
• метод целевой координации;
• метод координации моделей;
• смешанный метод.
Для задачи оптимального синтеза АП используется метод координации моделей (рис. 1.2).
Рис. 1.2. Структура двухуровневого алгоритма иерархической оптимизации.
На рисунке представлены обозначения: а - вектор координируемых переменных (определяемых в результате оптимизации верхнего уровня); Д - вектор сепарабельных параметров (определяемых в результате оптимизации нижнего уровня).
Применяя метод координации моделей, Лагранжиан (1.9) задачи оптимального синтеза АП (1.6) - (1.8) преобразовывается к виду [22,55]:

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.151, запросов: 967