Совершенствование подсчета запасов нефти объемным методом на основе применения математической статистики и ЭВМ

• Автор: Ким Чел Зун, 0
• Шифр специальности: 04.00.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 165 c. : ил

Глава 1£ Существующие методики подсчета запасов нефти и их

недостатки

1.15 Подсчет запасов нефти объемным методом

1.2; Метода оценки отдельных подсчетных параметров

1.3* Недостатки существующих методов и пути совершенствования подсчета запасов нефти

Глава 2. Статистический анализ: геолого-промысловых данных

при подсчете запасов нефти

2.1. Изучение распределений параметров продуктивных: отложений

2;2* Исследование корреляционных связей

Глава 3; Оценка кондиционных пределов параметров коллекторов

3.1. Краткий обзор предыдущих исследований по вопросу оценки кондиционных пределов параметров коллекторов
3.2. Совершенствование методики определения кондиционных пределов коллекторских свойств продуктивных пластов
Глава 4. Оценка подсчетных параметров по данным геофизических исследований скважин и керна
4.1. Оценка коэффициентов петрофизических моделей
4.2. Определение фильтрационно-емкостных параметров и характера насыщения однородных интервалов разреза

4.3. Использование данных интерпретации геофизических методов при подсчете запасов нефти
Глава 5; Усовершенствованный вариант объемного метода подсчета запасов нефти
5.1. Принцип подсчета запасов нефти объемным методом на основе использования методов математической статистики
5.2. Определение рационального числа вариантов счета и интервалов группирования запасов
5.3. Использование доверительных интервалов для среднего значения под счетных параметров при подсчете запасов нефти
Глава 6х Комплекс программ для ЭВМ, реализующий подсчет
запасов нефти
6.1. Алгоритм подсчета запасов нефти
Глава 7. Практическое использование разработанных методик
подсчета запасов нефти
7.1; Краткая геолого-промысловая характеристика
залежи нефти продуктивного горизонта I
7.2. Определение подсчетных параметров горизонта I
в отдельных скважинах
7.3. Определение кондиционных пределов параметров коллектора
7;4. Подсчет запасов нефти разработанным вариантом
Заключение
Литература

Великий вождь корейского народа товарищ Ким Ир Сен укалывал в отчетном докладе Центрального Комитета трудовой партии Кореи У1 съезду партии:
"Ключевой проблемой в деле ускоренного развития добывающей промышленности является усиление геологоразведочных работ. Эта отрасль должна быть полностью обеспечена буровыми машинами и другими современными геологоразведочными установками и аппаратурой; необходимо шире применять в геологоразведочных работах новые научные методы, повысить скорость разведки и тем самым подготовить в достаточном количестве разведанные запасы угля и других видов полезных ископаемых".
Как указал великий вождь товарищ Ким Ир Сен, для ускоренного развития добывающей промышленности необходимо усилить геологоразведочные работы.
Путем усиления геологоразведочных работ мы сможем найти новые запасы полезных ископаемых, в том числе нефти и газа и подготовить в достаточном количестве разведанные запасы угля и других видов полезных ископаемых.
Нефть - полезное ископаемое, не найденное в нашей стране до сих пор.
Поэтому перед нами стоит задача найти нефть в недрах нашей страны и оценить ее запасы.
Для выполнения поставленной задачи необходимо шире применять в геологоразведочных работах новые научные методы. Актуальность работы. Подсчет запасов нефти - одна из основных задач нефтегаэопромысловой геологии. В настоящее время при подсчете запасов нефти применяется главным образом объемный метод, являющийся достаточно эффективным на любой стадии изученности месторождений. Однако общепринятый выриант объемного метода со-

на связь между эффективной пористостью и абсолютной проницаемость». Многомерная связь Kn0T=f(fq Кпр, КГл, ^«дра") имеет более высокий множественный коэффициент корреляции ( Pt = 0,896), чем в двумерной связи ( = 0,785, 'Х. ж 0,786).»Это значит, что на связь между
открытой пористостью и абсолютной проницаемостью влияют глинистость и карбонатность. Их доля вклада (относительные информативности) в прогнозируемое значение открытой пористости соответственно равны 0,090 и 0,153. Карбонатность оказывает влияние на эту зависимость больше, чем ГЛИНИСТОСТЬ. И В многомерной СВЯЗИ IqKnp=f({qKn0T,Kг<1>^<Ар^ наблюдается влияние на связь между абсолютной проницаемостью и открытой пористостью глинистости и карбонатности. Поэтому при исследовании связи между абсолютной проницаемостью и открытой пористостью нужно учитывать влияние глинистости и карбонатности.
Многомерные связи между коллекторскими свойствами и геофизическими параметрами ^гоже имеют большие множественные коэффициенты корреляции (см. уравнения (2), (3), (4), (7), (9), (10)). На многомерную связь оLcn= К„Р ;> К КАР<*) » множественный коэффициент корреляции которой равен 0,882, не оказывает влияние глинистость. На многомерные связи оL сп = j (Кпот ; КГЛ, К KApS) ,
дТ= £(Кпот , Кгл, К Кдр5 ) помимо главного фактора - открытой пористости, также влияют глинистость и карбонатность. Влияние карбонатности больше, чем глинистости.
На многомерную связь lg Кпр= J* (lg р*, , множественный коэффициент корреляции которой равен 0,966, помимо основного фактора - параметра пористости, оказывает влияния параметр насыщения и относительная аномалия кривой СП. Их относительные информативности (Относительный вклад в прогнозируемое значение проницаемости) равны соответственно 0,247 и 0,099.
На многомерную связь icj Кпр = i-(aT } Д Угк') оказывает влияние помимо величины аТ относительная амплитуда показа-