Использование спектральной отражательной способности почв и агрофитоценозов для мониторинга плодородия почв

• Автор: Сергеева, Ольга Сергеевна
• Шифр специальности: 03.02.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Омск
• Количество страниц: 125 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИИ

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К ПРОБЛЕМЕ ИЗУЧЕНИЯ МОНИТОРИГА ПЛОДОРОДИЯ ПОЧВ ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОЙ КОСМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

ГЛАВА 2 ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИИ

ГЛАВА 3 ПРИРОДНО-ГЕОМОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ИССЛЕДУЕМОЙ ТЕРРИТОРИИ

3 Л Географическое положение и рельеф территории

3.2 Почвы
3.3 Климат

ГЛАВА 4 ИЗУЧЕНИЕ ОТРАЖАТЕЛЬНОЙ СПОСОБНОСТИ ПОЧВ ЛЕСОСТЕПНОЙ ЗОНЫ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ

ГЛАВА 5 ДЕШИФРИРОВАНИЕ АГРОФИТОЦЕНОЗОВ НА ОДНОКАНАЛЬНЫХ И СИНТЕЗИРОВАННЫХ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКАХ
5.1 Выявление наиболее информативного спектрального диапазона съемки при изучении растительного покрова
5.2 Выявление наиболее информативного спектрального диапазона съемки при изучении почвенного покрова
5.3 Влияние синтезирования мультиспектральных космических снимков на изучение растительного покрова
5.4 Влияние синтезирования мультиспектральных космических снимков на изучение почвенного покрова
ГЛАВА 6 ОЦЕНКА ГУМУСОВОГО СОСТОЯНИЯ ПОЧВ В ЛЕСОСТЕПНОЙ ЗОНЕ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ

ГЛАВА 7 ИССЛЕДОВАНИЕ ДЕГРАДАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В ЛЕСОСТЕПНОЙ ЗОНЕ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ
7.1 Отражение эродированности почвенного покрова на космических снимках при разных вариантах синтезирования
7.2 Дендрографический анализ деградированных почв как способ мониторинга земель сельскохозяйственного назначения
ГЛАВА 8 ДЕШИФРИРОВАНИЕ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ МЕЛИОРИРУЕМЫХ ПОЧВ ЧЕРНОЗЕМНОСОЛОНЦОВЫХ КОМПЛЕКСОВ СИБИРИ
ВЫВОДЫ
ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЯ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
ДЗЗ - дистанционное зондирование Земли;
ИСЗ - искусственные спутники Земли;
ИК - инфракрасный спектр
КСЯ - коэффициент спектральной яркости;
МКС - мультиспектральные космические снимки; ПП - почвенный покров;
СПП - структура почвенного покрова;
ЭПА - элементарный почвенный ареал.

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность. Мировой опыт свидетельствует, что развитие космических методов оценки природных ресурсов позволяет давать достаточно точную и оперативную, постоянно обновляющуюся информацию о качестве земельных фондов. В то же время дистанционная оценка почвенно-растительного покрова и в том числе мультиспектральное сканирование важна, прежде всего, для совершенствования принципов и методов почвенного картографирования в целях мониторинга плодородия почв земель сельскохозяйственного использования.
В связи с реорганизацией системы Росгипрозем многие почвенные материалы устарели. Кроме того, за последние 15 лет принципиально изменились границы большинства землевладений. Выдать каждому крестьянско-фермерскому хозяйству качественные почвенные материалы не представляется возможным. Но система налогообложения, а в перспективе и ипотечное кредитование под залог земли настоятельно требуют выдачи каждому землепользователю экологических паспортов, в которых должно быть отражено качество почвенного покрова (ПП). В современных условиях оценка мониторинга может быть проведена специалистами региональных агрохимических и мониторинговых центров лишь на основе дешифрирования мультиспектральных космических снимков (МКС).
Цель работы: Совершенствование мониторинга плодородия почв сельскохозяйственного назначения на основе использования спектральной отражательной способности почв и агрофитоценозов с применением космической информации, для обеспечения наиболее эффективного использования земельных фондов.
Задачи исследований:

аэрофотосъемки, от высоты стояния солнца и других факторов. При этом, в лаборатории измеряется интенсивность цветового потока, отраженного только в каком-то одном направлении, под конкретным углом зрения.
Как правило, вышеуказанные авторы характеризовали отражательную способность лишь по верхней части гумусового горизонта, выявляя спектральные особенности гумуса на спектрофотометре.
В нашей работе интегральный коэффициент отражения изучался на примере образцов различных генетических горизонтов почв солонцового комплекса методом наземной съемки цифровой камерой с различными светофильтрами. Определение его проводилось в лабораторных условиях на воздушно-сухих образцах, что обеспечивает одинаковые условия освещения и влажности. Каждый горизонт имеет определенный цвет и структуру, что влияет на коэффициент КСЯ почвенного образца (ОПХ «Омское»), определяемый при компьютерной обработке в программе Лс1оЬе РЬоЮзЬор СБ (рис. 1).