Почвенно-продукционный потенциал экосистем речных бассейнов на основе наземных и дистанционных данных

• Автор: Мищенко, Наталья Владимировна
• Шифр специальности: 03.02.08
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Владимир
• Количество страниц: 363 с. : ил.

Содержание
Введение
Глава
Глава
Глава
1. Современные наземные и дистанционные подходы к оценке состояния почвеннорастительного покрова 1О
1.1. Продуктивность растительного покрова как основанная функциональная характеристика экосистем

1.2. Экологическая и экономическая оценка почв

1.3. Дистанционное зондирование в изучении состояния почвенно-растительного покрова и структуры землепользования

Выводы к главе

2. Методические подходы и объекты исследования

2.1. Бассейновый подход в почвенно-экологических исследованиях
2.2. Определение почвенно-продукционного потенциала экосистем по комплексу параметров
2.3. Методы математического моделирование состояния системы «фитоценоз-почва»
2.4. Данные дистанционного зондирования, картографическая информация и их обработка
Выводы к главе
3 Почвенно-продукционный потенциал бассейнов
малых рек
3.1. Цифровая обработка космических изображений для оценки состояния почвенно-растительного покрова и структуры землепользования малых речных бассейнов

Глава
Глава
Глава
3.2. Сравнительная характеристика почвенно-продукционного потенциала малых речных бассейнов
Выводы к главе
4 Структура землепользования и пространственно-временная изменчивость почвеннопродукционного потенциала в бассейнах малых рек по материалам дистанционного зондирования
4.1. Почвенно-продукционный потенциал малого речного бассейна и его пространственная изменчивость
4.2. Сравнительная характеристика почвеннопродукционного потенциала и структуры землепользования бассейнов рек Гусь и Судогда
Выводы к главе
5 Почвенно-продукционный потенциал бассейна реки Клязьма
5.1. Сравнительная характеристика почвеннопродукционного потенциала притоков реки Клязьма
5.2. Почвенно-продукционный потенциал бассейна реки Клязьма по материалам дистанционного зондирования
5.3. Почвенно-экологический мониторинг в бассейне реки Клязьма
5.4. Моделирование распределения фитопродуктивности
в речном бассейне Клязьмы
Выводы к главе
6 Почвенно-продукционный потенциал речных бассейнов Европейской части России

6.1 Оценка почвенно-продукционного потенциала бассейна реки Ока по данным ДЗ
6.2 Почвенно-продукционный потенциал и состояние земельных угодий речных бассейнов Европейской части России
Выводы к главе
Заключение
Выводы
Список литературы
Приложения

сады; виноградники; земли, непригодные или малопригодные для использования в сельском хозяйстве; резкие формы рельефа, некоторые объекты топографического дешифрирования. Распознавание отдельных видов культур в данном случае не производится. При дешифрировании показывают фактическое состояние сельскохозяйственных угодий в момент съемки.
На основе крупномасштабного дешифрирования проводятся работы по составлению земельного кадастра на территорию России. В процессе этой работы на разные виды земплепользования создаются планы различных масштабов начиная с 1:500 и мельче. Земельный кадастр должен обеспечить учет и оценку земель в масштабе всей страны, а также юридическую основу землепользования.
В последнее время космические снимки активно привлекаются для оценки динамики землепользования, пространственного распределения типов использования земель и почвенно-деградационных процессов [337,372,374]. Виды использования земель на снимках дешифрируются с разной степенью детальности [377,389,390,391].
В США разработана единая для всего мира классификация видов земельных угодий на основе аэро- и космоснимков. Она имеет 4 уровня. Первый уровень детальности подразумевает выделение 9 категорий угодий: городские и застроенные земли; сельскохозяйственные земли; естественные пастбища; леса; водные поверхности; незаселенные заболоченные земли; территории, лишенные растительного покрова; тундры; снега и льды. На данном уровне используются снимки с разрешением на местности 70-100 м. Во второй уровень входят 35 категорий, которые выделяются по снимкам с более высоким разрешением. На третьем и четвертом уровне происходит еще более детальное деление по категориям и кроме космических снимков привлекаются другие дополнительные источники.
Карты видов использования земель, составленные на основе космоснимков по качеству не уступают аналогичным картам, выполненным