+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Моделирование и прогноз пространственного распределения экологических условий местообитаний растений

  • Автор:

    Мухарамова, Светлана Саясовна

  • Шифр специальности:

    03.02.08

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2010

  • Место защиты:

    Казань

  • Количество страниц:

    179 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. КОНЦЕПЦИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ НИШ И
ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ФИТОИНДИКАЦИЯ В МОДЕЛЯХ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА (обзор литературы)
ГЛАВА 2. ПРИРОДНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ТЕРРИТОРИИ 3
ИССЛЕДОВАНИЯ. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1. Природная характеристика территории
2.2. Материалы и методы исследования
ГЛАВА 3. СОСТАВ И ФОРМАЛИЗАЦИЯ ГЕОИНФОРМАЦИИ ДЛЯ 45 ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УСЛОВИЙ ЭКОТОПА
3.1. Предлагаемые подходы к решению задачи пространственного 45 прогноза условий экотопа
3.2. Данные о растительном-покрове
3.3. Состав геоинформации о характеристиках территории
3.4. Представление пространственной информации в 61 геоинформационной системе
3.5. Пространственная унификация и формализация данных
ГЛАВА 4. ОЦЕНКА УСЛОВИЙ ЭКОТОПА ПО ВИДОВОМУ
СОСТАВУ РАСТИТЕЛЬНОГО СООБЩЕСТВА
4.1. Вероятностная оценка факторов среды на основе состава 69 фитоценоза и экологических шкал
4.2. Оценка значений факторов среды на площадках 74 геоботанических описаний, выполненных на территории Республики Татарстан
ГЛАВА 5: ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ МОДЕЛИ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ 91 УСЛОВИЙ МЕСТООБИТАНИЙ РАСТЕНИЙ
5.1. Корреляционный анализ
5.2. Общая линейная модель
5.3. Обобщенная аддитивная модель
5.4. Оценка качества и сравнение моделей
5.5. Пространственный прогноз условий экотопа

FJIABA 6. ПРОГНОЗ УСЛОВИЙ ЭКОТОПА НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ-
ВЕРОЯТНОСТЕЙ ПРИСУТСТВИЯ ВИДОВ
6.1 Логистическая; регрессия-
6.2. Оценка качества моделей-
6.3. Прогноз пространственного распределения видов флоры 121 Республики Татарстан
6.4: Пространственный прогноз условий экотопа на основе
вероятностной модели состава фитоценоза и экологических шкал
6.5. Оценка адекватности и сравнение подходов
6.6. Применение полученных прогнозов для оценки потенциального 129 распространения видов
ВЫВОДЫ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Карта месторасположений флористических описаний на территории Республики Татарстан. М 1:1 750 ООО Приложение 2. Карты характеристик территории Республики Татарстан по данным ДЗЗ. М 1: 5 ООО ООО
Приложение 3. Карты характеристик рельефа территории Республики Татарстан. М 1: 5 ООО ООО
Приложение 4. Карты биоклиматических характеристик территории Республики Татарстан. М 1: 5 ООО ООО Приложение 5. Карта пространственного прогноза термоклиматичности на основе обобщенной аддитивной модели (прямой подход). Республика Татарстан. М 1: 1 750 ООО Приложение 6. Карта пространственного прогноза континентальное на основе обобщенной аддитивной модели (прямой подход). Республика Татарстан. МТ: 1 750
Приложение 7. Карта пространственного прогноза увлажнения-почвы на основе обобщенной аддитивной-модели (прямой подход). Республика Татарстан. М 1: 1 750
Приложение 8. Карта пространственного прогноза кислотности почвы на основе обобщенной аддитивной-модели (прямой подход). Республика Татарстан. М 1: 1 750
Приложение 9. Карта пространственного прогноза солевого богатства почвы на.основе обобщенной аддитивной модели (прямой подход). Республика Татарстан. М 1: 1 750

Приложение 10. Карта пространственного прогноза освещенности на основе обобщенной аддитивной модели (прямой подход). Республика Татарстан. М 1: 1.750 ООО.
Приложение 11. Карта вероятности присутствия Брусники (Vciccinium vitis-idaea L.). Республика Татарстан. М Т: 1 750 ООО*
Приложение 12. Карта вероятности присутствия Ландыша майского (Convallaria majalis L.). Республика Татарстан. М 1: 1 750 ООО Приложение 13. Карта вероятности присутствия Щитовника мужского (Dryopterisßlix-mas (L.) Schott.). Республика Татарстан. М 1: 1 750 000 Приложение 14. Карта вероятности присутствия Вероники колосистой {Veronica spicata L.). Республика Татарстан. М 1: 1 750 000 Приложение 15. Карта пространственного прогноза термоклиматичности на основе вероятностной модели состава фитоценоза (косвенный подход). Республика Татарстан. М 1: 1 750 000 Приложение 16. Карта пространственного прогноза континентальное на основе вероятностной модели состава фитоценоза (косвенный подход). Республика Татарстан. М 1: 1 750
Приложение 17. Карта пространственного прогноза увлажнения почвы на основе вероятностной модели состава фитоценоза (косвенный подход). Республика Татарстан. М 1: 1 750
Приложение 18. Карта пространственного прогноза кислотности почвы на основе вероятностной модели состава фитоценоза (косвенный подход). Республика Татарстан. М 1: 1 750
Приложение 19. Карта пространственного прогноза солевого богатства почвы на основе вероятностной модели состава фитоценоза (косвенный подход). Республика Татарстан. М 1: 1 750 000 Приложение 20. Карта пространственного прогноза освещенности на основе вероятностной модели состава фитоценоза (косвенный подход). Республика Татарстан. М 1: 1 750
Приложение 21. Карта экотопических ограничений для Копытня европейского {Asarum europaeum L.). Республика Татарстан.
М.1: 1 750

статистически описывающая изменение связи между значениями в двух точках при изменении расстояния между точками (Chiles, Delfiner, 1999).
Существуют различные подходы как к методологии описания пространственных аспектов различных природных систем, так и к самому разделению экологических и географических сторон» такого описания; Многие биогеографические исследования рассматривают распределение видов одновременно в абстрактном пространстве экологических факторов и географическом пространстве (Hill, 1991). Абстрактное пространство для вида соответствует его экологической нише, географическое пространство определяет его реальное географическое распределение, зависящее, кроме абиотических факторов, от исторических причин и антропогенных воздействий. Этот подход и появление новых статистических методов способствовали развитию особого направления моделирования в экологии — создания прогнозных моделей местообитаний (VanHome, Wiens, 1991; Morrison et al., 1992; Buckland, Eiston, 1993; Franklin, 1995). Модельная оценка и классификация местообитаний, как интегрированных предикторов климатических особенностей, топографии, геоморфологии и т.д., позволяют моделировать затем пространственное распределение видов. Можно выделить два основных подхода к моделированию местообитаний: либо местообитания рассматриваются с «точки зрения» конкретного вида с получением потенциальной (вероятностной) пространственной оценки благоприятных мест обитания, либо местообитания оцениваются независимо от экологических требований конкретного вида, используя их предопределенную типологию; последний подход менее развит в силу отсутствия стандартные единицы типологии местообитаний.
Таким образом, существующий на сегодняшний.день набор возможных средств и методов анализа и моделирования в совокупности с становящимися доступными в» последнее время достаточно детальными пространственными экологическими данными позволяет решать задачи математического моделирования пространственных природных процессов;

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.238, запросов: 967