Комплексная оценка состояния экосистемы озер урбанизированной территории

• Автор: Гордеева, Мария Эдуардовна
• Шифр специальности: 03.02.08
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Астрахань
• Количество страниц: 207 с. : ил.

ГЛАВА 1. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР ПО ОЦЕНКЕ СОСТОЯНИЯ ЭКОСИСТЕМ ОЗЕР

1.1. Оценка состояния абиотических факторов водной среды

1.2. Оценка состояния биотических факторов водной среды

1.3. Особенности воздействия на экосистему температурного фактора как антропогенного фактора воздействия

ГЛАВА 2. ХАРКТЕРИСТИКА РАЙОНА ИССЛЕДОВАНИЯ,

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2 Л. Физико-географическая характеристика района исследования

2.2. Материалы и методы исследования физико-химических показателей экосистемы озер Средний и Верхний Кабан
2.3. Материалы и методы исследования биотических показателей экосистемы озер Средний и Верхний Кабан

2.4. Материалы и методы исследования донных отложений озер Средний

и Верхний Кабан

2.5. Методы статистической обработки
ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ОСОБЕННОСТЕЙ АБИОТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ОЗЕР СРЕДНИЙ И ВЕРХНИЙ КАБАН
3.1. Исследование гидрологических и морфологических характеристик
3.2. Исследование физико-химических особенностей озер в условиях
разной степени антропогенного воздействия
3.3. Исследование грунта и распределение иловых отложений в озерах
ГЛАВА 4. ОСОБЕННОСТИ ИЗМЕНЕНИЯ БИОТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ОЗЕР СРЕДНИЙ И ВЕРХНИЙ КАБАН
4.1. Исследование санитарно-микробиологического состояния
4.2. Исследование степени зарастания озер

4.3. Исследование фитопланктона, зоопланктона и зообентоса
4.4. Ихтиологическое состояние озер
ГЛАВА 5. ПУТИ РЕАБИЛИТАЦИИ ОЗЕР СРЕДНИЙ И ВЕРХНИЙ КАБАН
5.1. Комплексная оценка состояния экосистемы озер
5.2. Интерактивная модель комплексной оценки состояния экосистемы
озер
5.3.Практические рекомендации по реабилитации озер, основанные на комплексной оценке состояния экосистемы
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ

Актуальность проблемы. Водные системы являются источником воды как для людей и животных, так и для промышленности и сельского хозяйства. Океаны, моря и реки обеспечивают гидробионтами как источниками белковой пищи людей в разных странах от 20 до 80%
В г. Казань, являющимся промышленно развитым городом-миллионником располагаются системы озер Кабан (рис.2.1). При этом одно из озер - озеро Средний Кабан является водоемом-охладителем Казанской ТЭЦ-1.
В условиях антропогенного воздействия - попадания сточных вод в озера на урбанизированной территории именно термический режим определяет скорости круговорота органических веществ и вовлечении их в пищевые цепи. Известно, что при температурах воды выше 32-34°С (Винберг, 1983; Воскресенская, 2005; Калайда, 2003; КаПтвйпуак, 2008;

2.4. Материалы и методы исследования донных отложений озер Средний и Верхний Кабан
Летом 2011 г. был проведен морфометрический анализ исследуемых озер методом gps-навигации и эхолокации, включивший следующий замеры: длина озера, максимальная и минимальная ширины, площадь озера, рельефа дна и глубин (1483 измерения).
В 2012 г. было проведено исследование грунта по территории озер. Анализ рельефа дна, глубин и грунтов проводился с помощью эхолота Humminbird Piranha Max 210. Для анализа грунта оз. С. Кабан и В. Кабан были поделены на квадраты размером 50x50 м.
В соответствии с гидрологическими, морфометрическими характеристиками озер и данными эхолота были выделены и отобраны на химический анализ три типа грунта. Отобранные образцы исследовали рентгенофлуоресцентным методом анализа по стандартизованной методике с помощью приборов: СУР-02 «Реном ФВ», свидетельство о проверке №5017501, действительно до 12.04.2013 г. и S2 PICOFOX, свидетельство о проверке №5017506, действительно до 12.04.2013 г.
2.5. Методы статистической обработки
Для построения карт местности с точками отбора проб, распределения грунтов, фито-, зоопланктона и зообентоса, ихтиофауны, зонирования, зарастания использовался ГИС-продукт GeoMedia Pro 6.1, в равноугольной поперечно-цилиндрической проекции Гаусса-Крюгера (Пулкова, 1942). Для построения 2D и 3D моделей глубин, распределения температур использовался пакет для визуализации, конструирования и поверхностного моделирования Surfer 10.
Анализ собранных данных проводился по следующим статистическим показателям:
о 2 ХХ*!'-*)2
- стандартное отклонение о — —-—,
где X, - значение варианты; х - средняя арифметическая; п — количество вариант.