Пространственная структура флоры Владимирской области

• Автор: Серегин, Алексей Петрович
• Шифр специальности: 03.02.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 518 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
1 Мировой опыт сеточного картирования флоры: обзор литературы
1.1 Атласы и базы данных (сбор и представление данных)
1.2 Методы и приемы (анализ данных)
1.2.1 Масштаб анализируемых данных
1.2.2 Объекты анализа
1.2.3 Задачи аналитических исследований
1.2.4 Методы обработки данных
2 Материалы и методы
2.1 Методы
2.1.1 Сеточное картирование как метод сбора данных
2.1.1.1 Общие моменты
2.1.1.2 Выбор сетки
2.1.1.3 Подготовительный этап полевых исследований
2.1.1.4 Методика полевых работ. Стандартное описание
2.1.2 Методы структурирования и представления первичной информации
2.1.2.1 Обработка гербарных коллекций
2.1.2.2 Первичная обработка полевых данных
2.1.2.3 База данных
2.1.2.4 Использование и первичная обработка данных других исследователей
2.1.2.5 Структура конспекта флоры во «Флоре Владимирской области» (2012)
2.1.3 Методы обработки данных
2.1.3.1 Картографическая визуализация
2.1.3.2 Иерархический кластерный анализ
2.1.3.3 Применение показателя IndVal для индикаторных видов кластеров
2.1.3.4 Применение показателя Relative Change (RC) для оценки динамики видов
2.2 Материалы
2.2.1 Оригинальные материалы
2.2.2 Материалы других авторов
2.3 Характер собранных данных
2.3.1 Доля выявления флоры в стандартных однодневных описаниях
2.3.2. Группы видов, данные по которым занижены

2.3.3. Общие замечания по характеру собранных данных
3 Краткая физико-географическая характеристика Владимирской области
3.1 Общая часть
3.1.1 Геология. Положение в системе геоморфолого-неотектонического районирования
3.1.2 Современный рельеф и гидрология
3.1.3 Краткая климатическая характеристика
3.1.4 Почвы. Положение в системе почвенно-географического районирования
3.1.5 Растительность
3.1.6 Краткая история развития растительного покрова в четвертичное время
3.2 Положение в системах физико-географического (ландшафтного) районирования
3.2.1 Физико-географическое районирование Н.Л. Гвоздецкого и др. (1960 г.)
3.2.2 Схема природных районов П.Д. Ярошенко (1971 г.)
3.2.3 Схема геоботанических районов П.А. Серегина (1974 г.)
3.2.4Схема природных районов П.А. Серегина (1994 г.)
3.2.5 Схема ландшафтного районирования В.В. Романова (2008-2013 гг.)
4 Важнейшие флористические находки автора
5 Богатство флоры при разных масштабах выявления
5.1 Богатство флоры области
5.2 Богатство флоры муниципальных районов
5.3 Богатство флоры ячеек сеточного картирования
5.4 Богатство флоры участков стандартных (по Л.И. Малышеву) размеров
5.4.1 Флора участков площадью 100 км
5.4.2 Флора участков площадью 1000 км
5.4.3 Флора участков площадью 10 000 км
6 Встречаемость видов. Анализ распределения широко распространенных видов. Анализ распространения редких видов
6.1 Анализ распределения наиболее широко распространенных видов
6.2 Сравнение списков наиболее широко распространенных видов некоторых европейских стран и регионов
6.3 Анализ распространения наиболее редких видов
6.4 Места исключительного флористического интереса
6.5 Сравнение общего распространения редких видов и видов из Красной книги Владимирской области
7 Пространственный анализ размещения отдельных видов. Выделение «региональных хоротипов» на основе кластерного анализа

7.1 Кластеры линейного характера
7.1.1 Кластеры долинных видов
7.1.2 Кластеры видов границ геологических структур
7.1.3 Кластеры видов железных дорог
7.2 Кластеры площадного характера
7.2.1 Кластеры видов, тяготеющих к антропогенным местообитаниям
7.2.2 Кластеры видов, тяготеющих к суглинистым водоразделам (в основном, левобережье Клязьмы)
7.2.3 Кластеры видов, тяготеющих к песчаным и супесчаным водоразделам (в основном, окско-клязьминское междуречье)
7.3 Общая система «региональных хоротипов»
8 Флористическое районирование Владимирской области на основе кластерного анализа
8.1 Кластерный анализ: пространственная интерпретация результатов
8.2 Факторы пространственной дифференциации флоры
8.3 От кластерной схемы к флористическому районированию
8.4 Индикаторные виды флористических районов
8.5 Кластерный анализ данных внутри флористических районов: пример национального парка «Мещера»
9 Пространственный анализ флоры
9.1 Пространственный таксономический анализ
9.1.1 Распределение видового богатства отдельных семейств и родов
9.1.2 Закономерности распределения общего таксономического разнообразия на уровне видов, родов и семейств
9.2 Пространственный анализ экологических групп (по Элленбергу)
9.2.1 Распространение отдельных экологических групп видов
9.2.1.1 Распространение видов по показателю влажности (Б)
9.2.1.2 Распространение видов по показателю реакции субстрата (Я)
9.2.1.3 Распространение видов по показателю наличия азота в субстрате (14)
9.2.2 Распространение экологических групп видов при парном сравнении факторов
9.2.2.1 Пространственное соотношение факторов влажности (Б-шкала) и реакции субстрата (Я-шкала)
9.2.2.2 Пространственное соотношение факторов влажности (Я-шкала) и наличия
азота (М-шкала)
9.2.2.3 Пространственное соотношение факторов реакции субстрата (Я-шкала) и наличия азота (1Ч-шкала)

влияние климата на распространение деревьев на основании карт изданного ранее «Атласа древесных пород Латвии» (Laiviiis et al., 2008) по квадратам 5><5 км.
Приемы сеточного картирования используются для «пиксельного» представления преобладающей растительности на картах разного масштаба. Такой подход реализован, в частности, на национальном уровне для ячеек от 50x50 м до 1x1 км в Японии (Nakagoshi et al., 1998).
Для Мексики существует пример анализа данных по распространению голосеменных по административным выделам, естественным районам и по сетке 1°х1° (Contreras-Medina, Luna-Vega, 2007; Contrcras-Medina et al., 2007).
Анализ данных на региональном уровне зачастую дает более четкие результаты, поскольку в региональных проектах степень изученности территории более однородная, а полевые исследования поставлены на более высоком уровне. География региональных исследований, использующих сеточные данные, более широкая — она охватывает большинство стран Европы.
Анализ материала по флоре Фландрии (северная часть Бельгии), собранного по квадратам 4x4 км, наглядно показал, что эвтрофикация среды является важнейшим фактором изменения флористического состава отдельных ячеек (Van Landuyt et al., 2008). Исследование динамики видов, характерных для верещатников, проводилось на северо-западе Бельгии также по квадратам 4x4 км (Piessens, Hermy, 2006). Показано, что несмотря на уничтожение вересковых пустошей на 99% площадей полностью исчезло из флоры не более 11 % видов, что сопоставимо с утратой видов других местообитаний (например, лесов). Впрочем, почти все виды верещатников показывают отрицательную динамику в числе местонахождений.
Позднее флористическая база данных по Фландрии была использована бельгийским авторами для целей создания флористического районирования северной части Бельгии (Van Landuyt et al., 2011). Накопленный материал позволил осуществить задуманное с помощью кластерного анализа 6495 квадратов площадью 1x1 км, оставшихся после процедуры выбраковки. Опубликовано подробное описание информации, которая содержатся на сегодняшний день в базе данных «Florabankl», которая охватывает флору Фландрии и Брюссельского столичного региона, приведен перечень публикаций, в которых представлен анализ этих пространственных данных (Van Landuyt et al., 2012).
На юго-западе Германии О. Оршидт (Orschiedt, 1995, 1996) разработал систему локальных хоротипов для региона Палатинат на основе кластерного анализа сеточных данных. На северо-западе Германии М. Дикманн и др. (Diekmann et al., 2008) анализировали данные сеточного картирования региона нижней Эльбы и нижнего Везера