Стохастическая и хаотическая динамика параметров вариабельности сердечного ритма при дозированной физической нагрузке у спортсменов

• Автор: Шимшиева, Ольга Низамиевна
• Шифр специальности: 03.01.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2015
• Место защиты: Сургут
• Количество страниц: 108 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Список сокращений

Введение
Глава 1. Метод многомерных фазовых пространств состояний и вариабельность сердечного ритма человека в условиях внешних управляющих воздействии
1.1. Вариабельность сердечного ритма как метод исследования и как показатель функционального состояния организма человека

1.2. Современные подходы к оценке ВСР

1.3. Использование метода вариабельности сердечного ритма в спортивной науке и практике

Глава 2. Методология н методы исследования

2.1. Объект исследования

2.2. Организация исследования

2.3. Методы исследования

Глава 3. Результаты собственных исследований и их обсуждение
3.1. Метод математической статистики в оценке особенностей показателей вариабельности сердечного ритма спортсменов Югры в покое и после дозированной физической нагрузки при широт-
ных перемещениях
3.2. Метод многомерных фазовых пространств в оценке динамики показателей вариабельности сердечного ритма юных легко-атлетов при широтных перемещениях в трех состояниях
3.3. Идентификация параметров квазиаттракторов вариабельности сердечного ритма легкоатлетов, занимающихся скоростносиловыми видами в покое и при дозированной физической на-грузке при широтных перемещениях
3.4. Матрицы межаттракторных расстояний в оценке различий в изменениях вариабельности сердечного ритма при широтных перемещениях в покое и после дозированной физической нагрузки
у юношей и девушек Югры
Выводы
Практические рекомендации
Список литературы
Приложения
Приложение
Приложение
Приложение

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
ЦНС- центральная нервная система ФСО- функциональные системы организма ФПС- фазовое пространство состояний ССС- сердечно-сосудистая система КРС- кардио-респираторная система ВСОЧ- вектор состояния организма человека ВНС- вегетативная нервная система ВСР- вариабельность сердечного ритма ЧСС- частота сердечных сокращений КА- квазиаттрактор КИ- кардиоинтервал СО- Сургут - отъезд КП- Кисловодск-приезд КО- Кисловодск-отъезд СП- Сургут-приезд
SIM- индекс активности симпатического звена ВНС PAR- индекс активности парасимпатического звена ВНС SDNN- стандартное отклонение полного массива кардиоинтервалов HRV- интеграл плотности распределения R-R INB- индекс напряжения регуляторных систем по P.M. Баевскому Sp02- уровень насыщения гемоглобина крови кислородом VLF- мощность спектра свернизкочастотного компонента вариабельности LF- мощность спектра низкочастотного компонента вариабельности HF- мощность спектра высокочастотного компонента вариабельности Total- общая спектральная мощность NN- длительность кардиоинтервалов

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность работы. Влияние физических нагрузок, в том числе и моделируемых в различных условиях, пршшто оценивать с позиций детерминизма и стохастики методами вариационной статистики. При этом предполагается, что на относительно коротких временных интервалах реакции организма носят линейный, доза-зависимый характер (Козупица Г.С., 2010; Вишневский В.А., 2012). С другой стороны, с позиций теории хаоса и самоорганизации сложных систем (complexity), организм спортсмена является биологической системой с хаотической динамикой поведения, которую, по определению, необходимо изучать с помощью адекватных методов, таких как метод многомерных фазовых пространств состояний, идентификации параметров порядка квазиаттракторов вектора состояния организма человека, расчета матриц межаттракторных расстояний (Еськов В.М., Хадарцев А.А., Филатова О.Е., Еськов В.В., 2004-2014). Данных, касающихся вариабельности сердечного ритма при дозированных физических нагрузках с помощью вышеуказанных методов изучения не достаточно. Известно также, что для достижения высоких результатов в спорте необходимо систематическое выполнение весьма значительных объемов физических нагрузок (Селуянов В.Н., 2001; Исаев А.П., 2012). На Севере РФ влияние физических нагрузок сочетается с воздействием неблагоприятных природно-климатических условий, которые характеризуются в целом как дискомфортные (Русак С.Н., 2012; Еськов В.М., 2000-2014; Карпин В.А., 2003-2006, Филатова О.Е., 2002-2014). Такое сочетание вместе с недостаточно развитой информационно-методологической и технологической базой спорта вынуждает легкоатлетов Ханты-Мансийского автономного округа периодически выезжать на Юг России для проведения учебно-тренировочных сборов. Но, при перемещении в другие географические широты с иными климатическими условиями организм спортсменов претерпевает серьезные физиологические изменения, которые на сегодняшний день изучены также не достаточно (Логинов С.И., 2008-2014; Филатов М.А., 2010-2013; Коваленко

кардиоинтервалограмму можно рассматривать как нестационарный (переходный) процесс, имеющий определенную тенденцию развития во времени, где характеристики зависят от в точки отсчета. Практически в каждой КИГ содержатся элементы нестационарное (фрактальные компоненты самоподобия). P.M. Баевский [5, 91] рассматривает КИГ как стационарный случайный процесс с соответствующей интерпретацией получаемых в результате ее анализа данных. Для оценки фрактальных компонентов КИГ в последние годы активно развиваются методы нелинейной динамики [23, 24, 103, 104].
В процессе анализа динамических рядов кардиоинтервалов различают кратковременные и долговременные записи. Под долговременными понимают данные, получаемые при 24 и 48 часовом мониторировании ЭКГ по Холтеру. К коротким записям относят данные исследований, проводимых в течение минут и десятков минут при массовых обследованиях. Динамические ряды кар-дионнтервалов могут быть получены при анализе любых кардиографических записей (электрических, механических, ультразвуковых и т.д.).
Традиционно, анализ ВСР включает три этапа:
1. Регистрация длительности R-R-интервалов, оцифровка и представление динамических рядов кардиоинтервалов в виде кардиоинтервалограммы;
2. Анализ динамических рядов кардиоинтервалов с помощью компьютерной программы;
3. Оценку и интерпретацию результатов анализа ВСР.
Несмотря на полувековую историю применения различных методов анализа ВСР в самых разнообразных областях прикладной физиологии, биофизики, биоинформатики и клинической медицины, область их использования расширяется год от года. Чрезвычайно важно то, что анализ ВСР не выступает узкоспециализированным методом для решения конкретных диагностических задач. В подавляющем большинстве случаев речь идет об оценке неспецифических реакций организма при воздействии различных факторов или при определенных заболеваниях [5, 11, 13].