Математико-картографическое моделирование и многоуровневое прогнозирование заболеваемости злокачественных новообразований желудочно-кишечного тракта

• Автор: Забровский, Андрей Николаевич
• Шифр специальности: 03.01.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Курск
• Количество страниц: 171 с. : 22 ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАСПРОСТРАНЕННОСТИ И МАРКЁРОВ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ НОВООБРАЗОВАНИЙ (Обзор литературы)
1.1. Частота заболеваемости ЗНО и картогеографический подход к её исследованию
1.2. Маркёры ЗНО и математические подходы к прогнозированию
Глава 2. МАТЕМАТИКО-КАРТОГРАФИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ И ИССЛЕДОВАНИЕ БИОЛОГИЧЕСКИХ МАРКЁРОВ ЗНО ЖЕЛУДОЧНО-КИШЕЧНОГО ТРАКТА
2.1. Разработка процедуры математико-картографического моделирования заболеваемости ЗНО желудочно-кишечного тракта
2.2. Математико-статистический подход к определению информативности биологических маркёров при ЗНО желудочно-кишечного тракта
Глава 3. МАТЕМАТИКО-КАРТОГРАФИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ЗНО ЖЕЛУДОЧНО-КИШЕЧНОГО ТРАКТА НА УРОВНЕ ТЕРРИТОРИЙ
3.1. Математико-картографическое моделирование частоты и динамики заболеваемости ЗНО желудочно-кишечного тракта в Белгородской области

3.2. Многокритериальный анализ и прогнозирование ЗНО желудочно-кишечного тракта на территориальном уровне
Глава 4. АНАЛИЗ ИНФОРМАТИВНОСТИ БИОЛОГИЧЕСКИХ МАРКЁРОВ ЗНО ОРГАНОВ ЖЕЛУДОЧНО-КИШЕЧНОГО ТРАКТА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА
ИНДИВИДУАЛЬНОМ УРОВНЕ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Акт о внедрении ОГУЗ «Белгородский онкологический диспансер»
Акт о внедрении МУЗ «Городская больница № 2 г. Белгорода»
Акт о внедрении ГОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет»
Акт о внедрении ГОУ ВПО «Тверская государственная медицинская академия»

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность проблемы. Математические методы анализа различной медико-биологической и клинической информации, современные информационные и компьютерные технологии в настоящее время не получили должного использования в изучении онкологической патологии, на исследования которой, согласно обзору европейских менеджеров исследования рака, в Европе ежегодно расходуется 63,2 миллиарда евро при<38 % увеличении в последние два года [188]. Онкологические заболевания в последние десятилетия в большинстве индустриальных стран занимают второе место в структуре смертности населения и к 2020 г. в мире прогнозируется смертность в 16 миллионов человек [28]. Наблюдается устойчивая тенденция к неуклонному росту злокачественных новообразований (ЗНО) в европейских странах к 2012 г. [147, 154], в США [157] и в Российской Федерации [10, 78, 83]. В нашей стране ежегодно регистрируется более 125 ООО новых случаев ЗНО желудочно-кишечного тракта, составляющих 27 % от всех форм рака [77].
Распространённость ЗНО может значительно различаться по отдельным территориальным системам. Знание территориальных особенностей заболеваемости ЗНО органов желудочно-кишечного тракта имеет практическое значение, так как при дефиците материальных средств позволяет выделить приоритеты в проведении профилактических мероприятий, направленных на устранение факторов онкологического риска и улучшение специализированной медицинской помощи населению, проживающему в неблагополучных районах [14].
Одним из информативных методов изучения пространственного распределения ЗНО желудочно-кишечного тракта считается математикокартографический анализ, позволяющий определить количественные и качественные особенности эпидемиологической ситуации территорий как по

к платидиаму более чем в 90 % случаев является признаком полихимиорезистентности, а для плоско клеточного рака лёгких такое же свойство было отмечено для* циклофосфамида. С помощью методов прогнозауда-ётся осуществлять контроль изменения чувствительности клеток к цито-статикам [121].
У детей со злокачественными лимфомами прогностическое значение имело число поражённых зон [96]. У пациентов с неходжкинской лимфомой при поражении от 1 до 3 зон вероятность 10-летней общей и бессобытийной выживаемости равнялись 59,4 % и 56 %, а при вовлечении 4 зон и более она снижалась до 36,4 % и 32,7 % (Р = 0,0001). У детей с лимфомой Ходжкина при аналогичной распространённости процесса вероятность 10-летней и бессобытийной выживаемости составила
88,9 % и 69,1 %. Следует отметить, что у больных с неходжкинской лимфомой о прогностической роли двух последних факторов упоминается лишь в отдельных публикациях, касающихся лечения взрослых пациентов или детей'с абдоминальными формами. При оценке данных с помощью многофакторного анализа (модели Кокса) установлено, что у детей с лимфомой Ходжкина с прогнозом заболевания статистически достоверно связано 7 факторов. По убывающей степени значимости в модели Кокса неблагоприятное влияние на результат лечения оказывали: наличие общих симптомов, размер конгломерата более 5 см в диаметре, возраст больных старше 10 лет, IV стадия, гистологические типы опухоли, наличие 4 зон поражения и признание биологической активности процесса [96].
Показано, что учёт географической доступности в получении первичной медицинской помощи влияет на показатели выживаемости больных раком [165]. Установлено, что время, затрачиваемое пациентом на поездку в больницу, являлось существенным фактором, влияющим на