Моделирование воздействия выбросов предприятий цветной металлургии на лесные биогеоценозы

• Автор: Курбатова, Анна Игоревна
• Шифр специальности: 03.00.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 173 с. : ил.

Глава 1 Лесные ресурсы России
1.1. Общая характеристика лесов России
1.2. Структура лесов и земель лесного фонда
1.3. Породная и возрастная структура лесов России
1.4. Древесные ресурсы
1.5. Роль леса в сохранении биологического разнообразия и в устойчивом развитии России
Глава 2. Воздействие атмосферных загрязнений комбинатов цветной металлургии на лесные биогеоценозы
2.1. Факторы воздействия на лесные биогеоценозы
2.1.1. Тяжелые металлы
2.1.2. Диоксид серы
2.1.3. Оксиды азота
2.1.4. Кислотные дожди
2.2. Последствия воздействия атмосферных выбросов на лесные
биогеоценозы
2.2.1. Зоны деградации лесных биоценозов как следствие аэротехногенного загрязнения
► 2.2.2. Оценка деградации лесных биогеоценозов в условиях
аэротехногенного воздействия
Глава 3. Математические модели динамических процессов в экологии
3.1. Основные положения системного анализа
3.2. Математическое моделирование экологических систем
3.2.1. Балансовые модели
3.2.2. Имитационные и аналитические модели
Глава 4. Эколого-географическая характеристика районов расположения промышленных объектов

4.1 .Эколого-географическая характеристика Кольского полуострова
4.1.1. Характеристика медно-никелевых металургических комбинатов «Североникель» и «Печенганикель»
4.2. Эколого-географическая характеристика Южного Урала
4.2.1. Характеристика Карабашского медеплавильного комбината
Глава 5. Одномерная модель воздействия выбросов металлургических комбинатов на лесные биогеоценозы
5.1. Описание модели
5.2. Идентификация модели
5.3. Результаты моделирования
г Выводы к главе
Глава 6. Модель воздействия кислотных дождей и сернистого газа на
лесной биогеоценоз
6.1. Описание модели
6.2. Идентификация модели
6.3. Результаты моделирования
Выводы к главе
Глава 7. Пространственная модель воздействия выбросов
металлургических комбинатов на лесные биогеоценозы
7.1. Моделирование переноса атмосферных загрязнений в регионе
^ 7.1.1. Модель переноса загрязнений
7.1.2. Формула для расчета загрязнения
7.1.3. Построение идентификационной модели
7.1.4. Задача нахождения максимума загрязнения
7.1.5. Решение задачи идентификации
7.1.6. Результаты решения задачи идентификации параметров загрязнения для трех промышленных комбинатов
7.1.7. Распространение загрязнений по различным направлениям для трех комбинатов
7.2. Моделирование действия атмосферных загрязнений на лесные биогеоценозы

7.2.1. Модель воздействия загрязнения на лесной биогеоценоз
7.2.2. Модель роста растительности в отсутствие
загрязнений
7.2.3. Моделирование роста растительности в режиме действия загрязнения
7.2.4.Распределение биомассы елового древостоя в районе комбината “Североникель”
7.2.5. Распределение биомассы соснового древостоя в районе комбината “Североникель”
7.2.6. Рапределение биомассы соснового древостоя в районе комбината і “Печенганикель”
7.2.7. Распределение биомассы соснового древостоя в районе Карабашского медеплавильного комбината
7.2.8. Распределение биомассы березового древостоя в районе Карабашского медеплавильного комбината
7.2.9. Влияние загрязнения на древесные породы
7.3. Обобщенная модель воздействия выбросов металлургических
комбинатов на лесные биогеоценозы
Выводы к главе
Основные выводы
* ЛИТЕРАТУРА

исследования. В общем случае множество входных переменных подразделяют на три класса: {х} = (Х1,Х2 Хт)~множество векторов
входных контролируемых управляемых независимых переменных
(факторов), действующих на процессы; {г} = [2^ )-множество
векторов входных контролируемых, но не управляемых независимых переменных; {у} = (Уи У2 У„) - множество векторов неконтролируемых возмущающих воздействий; Ф- оператор системы, определяющий связь между указанными величинами. В модели черного ящика оператор системы не исследуется.
Модель черного ящика является начальным этапом изучения сложных систем. Одной из составных частей процедуры проведения системного анализа является формализация описания системы, т.е. построение ее модели. Модель - это искусственно создаваемый образ конкретного объекта, процесса или явления, любой системы. Процесс перевода физических, биохимических, биологических представлений об экосистемах в ряд зависимостей и операции над полученной математической системой называют моделированием.
Модели всегда являются всегда упрощенным описанием системы. Модель - это отображение реальной системы (оригинала), имеющее определенное объективное соответствие ей и позволяющее прогнозировать и исследовать ее функциональные характеристики, определяющие взаимодействие системы с внешней средой [73]. Математическое моделирование дает возможность проведения глубокого анализа задачи, обнаружения ошибок и корректировки исходных постулатов. При этом затраты на проведение исследований существенно меньше по сравнению с экспериментальными исследованиями на реальных объектах. Математические модели могут иметь вид формул, систем уравнений или неравенств, логических выражений, графических образов, отражающих зависимость между выходными параметрами, состояниями системы, входными параметрами и управляющими воздействиями.