Методика и результаты исследования экспоненциальности закона радиоактивного распада на примере распада индия-116m/1

• Автор: Сотников, Владимир Васильевич
• Шифр специальности: 01.04.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1985
• Место защиты: Харьков
• Количество страниц: 169 c. : ил

ГЛАВА I. СОСТОЯНИЕ ИССЛЕДОВАНИЙ ВВДА ЗАКША РАСПАДА
1.1. Теоретические предпосылки (гипотезы)', лежащие в
основе определения вида закона распада
1.1.1. Определение вида закона распада в рамках полной системы стационарных состояний
1.1.2. Определение вида закона распада в рамках
теории рассеяния и реакций
1.1.3. Определение вида закона распада на примере
точно решаемой модели Ван-Кампена
1.2. Эксперименты1* относящиеся к исследованию закона распада
Глава II. ОСОНЖОСТИ ШНТОВ ПО ИССЛЕДОВАНИЮ ЗАКОНА РАСПАДА
ПРИ БОЛЬШИХ ВРЕМЕНАХ НАБЛЮДЕНИЯ
2.1. Выбор плана эксперимента
2.2. Выбор рабочего изотопа
2.3. Требования к аппаратуре для измерения кривых распада
2.4. Анализ данных для определения Т^у2
2.4.1. Обработка линейчатых спектров
2.4.2. Анализ кривых распада для определения Т^2 •••••••
2.5. Выбор оптимальных условий измерения
Глава III. ПРИГОТОВЛЕНИЕ РАБОЧИХ ИСТОЧНИКОВ И АППАРАТУРА ДЛЯ
ИЗМЕРЕНИЯ КРИВЫХ РАСПАДА
3.1. Изготовление рабочих источников ПРИ реакторном облучении
3.2. Используемая измерительная аппаратура и исследование
ее характеристик в разных режимах работы
3.2.1. Блок-схема измерительной аппаратуры
3.2.2. Условия проведения измерений с рабочими источниками Пб/77&
3.2.3. Исследование временной стабильности измерительной аппаратуры
ГЛАВА ІУ. ОБРАБОТКА ЛИНЕЙЧАТЫХ СПЕКТРОВ. ПРОГРАММА "ЭТАП”
4.1. Особенности автоматической обработки линейчатых спектроБО спектров
4.2. Вычисление апостериорных вероятностей обнаружения
пиков в линейчатых спектрах
4.2.1. Байессовский подход к оценке достоверности идентификации пиков в линейчатых спектрах
4.2.2. Вычисление апостериорных вероятностей истинного
и ложного обнаружения пика по результатам произвольной серии независимых измерений
4.2.3. Примеры практического использования апостериорных вероятностей Ри и Рл
4.3. Программа "ЭТАП"
4.3.1. Общее описание программы "ЭТАП"
4.3.2. Описание подпрограмм
4.3.3. Исследование возможностей программы "ЭТАП" и сравнение с другими программами обработки линейчатых спектров
Глава V. ОПТИМАЛЬНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОСТОЯННОЙ РАСПАДА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ИЗМЕРЕНИЯ КРИВЫХ РАСПАДА
5.1. Определение постоянной распада в бесфоновых условиях
5.2. Определение постоянной распада при наличии фона
5.2.1. Оценка максимума правдоподобия и ее недостатки при определении 4 в фоновых условиях
5.2.2. Оценка Л при известном среднем значении фона
в каждом измерении
5.2.3. Оценка X при одновременном', но независимому определении фона
5.2У4. Свойства полученных оценок и условия их применимости
5.3. Оптимальное планирование экспериментов для определения постоянных распада
5.3.1. Оптимальный выбор продолжительности отдельного измерения
5.3.2. Выбор полной продолжительности опыта
5.3.4. Оптимальное изменение геометрии опыта
Глава V1. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ВИДА ЗАКОНА РАСПАДА НА
ПРИМЕРЕ РАСПАДА
6.1. Кривые распада 11б/77’Х^ при t ^ 35Т^2
6У2. Оценка параметров неэкспоненциальности закона распада
по данным о распаде Шт!>1 при ^^.35Т1/2
6.2.1. Оценка параметров неэкспоненциальности в предположении аддитивных отклонений в экспоненциальном
законе распада
6.2.2. Оценка параметров неэкспоненциальности в предположен нии осциллирующих отклонений в законе распада
Заключение
Литература

ШВА 1У. ОБРАБОТКА ЛИНЕЙЧАТЫХ СПЕКТРОВ. ПРОГРАММ "ЭТАП",
4.1. Особенности автоматической обработки линейчатых спектров>
Опыт создания программ автоматической обработки линейчатых спектров ядерных излучений показал', что на пути создания таких программ принципиальные вычислительные трудности практически отсутствуют Однако первые автоматические программы широкого
распространения не получили', так как экспериментаторы не были удовлетворены результатами обработки, причем в первую очередь -из-за идентификации пиков, считая, что автоматические программы либо недодают пики, либо обнаруживают их в избытке
Поскольку экспериментальные данные имеют статистический характер, вывод о наличии пика в спектре можно сформулировать лишь в вероятностных терминах в это0 связи? следует отметить, что все применяемые в настоящее время алгоритмы автоматического поиска пиков используют при принятии решения о наличии пика в спектре сравнение некоторого статистического критерия
У где ЦЬ - измеренный спектр или его участок, с по-
*"7 / 46
рогом обнаружения • В работе ' ' было показано, что такой
подход соответствует классической теории проверки статистических гипотез (см.например , и были введены показатели качества обработки - условные вероятности истинного обнаружения £) (мощность критерия) и ложного обнаружения /- (уровень значимости критерия). Знание зависимости Л)(А) условной вероятности истинного обнаружения пика от его амплитуды А позволяет коли-