Спектрально-статистический метод анализа волнового поля в сейсморазведке

• Автор: Митрофанов, Георгий Михайлович
• Шифр специальности: 01.04.12
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1982
• Место защиты: Новосибирск
• Количество страниц: 216 c. : ил

§ I. Общие замечания

§ 2« Развитие подхода

§ 3. Задачи и структура работы

Часть первая. Теоретические основы метода

ГЛАВА I. МОДЕЛЬ ВОЛНОВОГО ПОЛЯ

§ 4. О локальности зон возбуждения и приема

§ 5. Эффективная динамическая модель

§ 6. Модель интервала сейсмической трассы

Глава II. СПЕКТРАЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЕЙСМИЧЕСКИХ ТРАСС

§ 7. Сглаживающие окна и сглаженные спектры

§ 8. Анализ фазовой составляющей

§ 9. Логарифмирование спектров
Глава III. ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ЛИНЕАРИЗОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ
§ 10.Оценивание параметров методом наименьших
квадратов
§ II.Процесс последовательного уточнения оценок
факторов
§ 12.Исследование структуры нуль-многообразия матриц систем м.н.к
§ 13.Априорная информация
§ 14.Качество оценок
Часть вторая. Практическая реализация метода.
Глава IV. ОБРАБОТКА РЕАЛЬНОГО И МОДЕЛЬНОГО МАТЕРИАЛА
§ 15.Анализ и учет поверхностных неоднородностей
§ 16.Выделение и анализ динамических аномалий
§ 17. Оценка формы сигнала

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Ж ТЕРАТУР А
СПИСОК ПОДРИСУНОЧНЫХ ПОДПИСЕЙ

I. Общие замечания
Одной из главных народнохозяйственных задач, стоящих перед страной в текущем десятилетии, является поиск и разведка нефтяных и газовых месторождений, что требует значительного повышения эффективности сейсмического метода, служащего основным при решении данной задачи.Наибольший объем изыскательских работ при этом будет, осуществляться в районах Западной и Восточной Сибири, характеризующихся сложными поверхностными условиями (сильно рбчленённый рельеф, наличие многолетней мерзлоты, зоны трапов и т.п.). Поэтому еще серьезнее станет проблема анализа и учета верхней части разреза (ВЧР), которая даже в более простых, в этом отношении, районах является одним из самых существенных факторов, влияющих на эффективность сейсмического метода. Дело в том, что основные процедуры обработки сейсмограмм - суммирование, продолжение волнового поля, построение скоростных спектров, кинематическая интерпретация и т.п., основываются на предположении о горизонтальности свободной границы и однородности примыкающей к ней части среды (т.е. простейшей модели ВЧР). Особенно критичными к изменениям параметров ВЧР оказываются, получившие в последнее время развитие, методы тонкого анализа вариаций амплитуд сейсмических волн, связанные с проблемой прогнозирования геологического разреза (ПГР), и поиска ловушек неструктурного типа. Не случайно, наиболее удачные примеры применения одной из таких методик - "способ яркого пятна" зарубежные фирмы демонстрируют только при работах на море, где проблема

равны ргт и определяются выражением (П.13). Как частный случай этого распределения, получаем [ 43 7 плотность совместного распределения случайных величин
Д(Хе 7Хт у^т) - $±(*1 ,хт) • <|Д (^ ,^т) = + (хк_х^)г+(ц^)г _ о (хН?К-х1нч1уЬц!гф1
О"» , ' 1рт 6{бГ *ПЛ4:>
Здесь приняты обозначенияи т.д. для случайных величин ИМ* ит-л,
^ В силу того, что Не Ивр[ а М^Ие!^}-
4е${ и т.п., выражение (П.14) одновременно определяет совместную плотность распределения случайных величин
х?-х;-х? ,х®=х!-х* .
так как „
ИХ?Х,Уг,^)=НЛ^е,^). С П. 15)
7.5. Выбор сглаживающих окон. Сглаживающие окна не только облегчают интерпретацию сейсмических данных, но, и согласно (П. 12),(П. 13), позволяют уменьшить дисперсию оценок спектральных составляющих и получить их коррелируемость по частоте. Вместе с этим, выражение (П.10) говорит об искажении спектра сигнальной составляющей волнового поля сглаживающим окном, что может привести к существенному ухудшению качества и достоверности интерпретации. Поэтому, при наличии совершенной вычислительной техники, можно ставить вопрос о выборе оптимальных, в некотором смысле, сглаживающих окон, позволяющих повысить качество оценок спектральных составляющих участков трасс. Оптимизацию можно проводить по следующим