Распространение сигналов в нелинейных зашумлённых средах на примере модели нейронного ансамбля слухового анализатора

• Автор: Ушаков, Юрий Владимирович
• Шифр специальности: 01.04.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Нижний Новгород
• Количество страниц: 106 с. : ил.

Содержание
Введение
Глава 1. Обзор нейронных моделей и методов их исследования при шумовом воздействии
1.1. Модели нейронов
1.2. Исследование моделей нейронов с шумом
1.3. Слуховой анализатор млекопитающих
1.4. Выводы к первой главе
Глава 2. Вероятностный анализ модели слухового анализатора
2.1. Модель слухового анализатора
2.2. Вероятностный анализ
2.3. Обобщения модели
2.4. Выводы ко второй главе'
Глава 3. Механизмы взаимодействия сигналов и шумов на нелинейностях системы
3.1. Преобразование плотностей вероятности межспайковых интервалов
3.2. Зависимость регулярности выходного сигнала системы от отношения частот
входных колебаний
3.3. Выводы к третьей главе
Глава 4. Спектральный анализ выходного импульсного сигнала системы
4.1. Вычисление спектральной плотности мощности условного марковского импульсного случайного процесса
4.2. Свойства спектральной плотности мощности выходной спайковой последовательности
4.3. Выводы к четвёртой главе
Заключение

Литература
Список публикаций автора
Приложение А. Алгоритмы численного счёта
А.1. Моделирование шума
А.2. Моделирование влияния дельта-импульсов
Приложение Б. Минимальное расстояние между пиками распределения времени первого достижения интернейрона
Список использованных аббревиатур и сокращений
ИН — интернейрон
МП — мембранный потенциал
МСИ — межспайковый интервал
ПИУ — пороговый интегратор с утечкой
РВПД — распределение времени первого достижения РМСИ — распределение межспайковых интервалов СКО — среднеквадратичное отклонение (корень квадратный из дисперсии)
СМЦ — скрытая марковская цепь
СП — спайковая последовательность
СПМ — спектральная плотность мощности
СР — стохастический резонанс
ФАПЧ — фазовая авто-подстройка частоты
ФП — фазовое пространство
ФХН — ФитцХыо-Нагумо
Х.-Х. — Ходжкин (а)-Хаксли

удалены от реальности, либо исследования ведутся с помощью численных экспериментов и экспериментов с электронными устройствами.
Кроме того, следует отметить, что постоянное присутствие во Введении и последующих главах музыкальных и биологических терминов не отменяет общей радиофизической сущности исследований. Исследуемые модели являются типичными возбудимыми и/или колебательными динамическими системами со сложным поведением, сложность которого усугубляется также наличием существенных шумов, абстрагироваться от которых, по-видимому, не представляется возможным. Очевидно, что понимание принципов функционирования моделируемых нервных систем способно привести к существенному прогрессу в конструировании радиофизических устройств в смысле повышения чувствительности, избирательности, оптимальности конструкций и т.п. Поставленные задачи требуют аккуратного приложения наработанных в радиофизике методов к анализу и синтезу моделей нейросистем, а также сулят определённое развитие этих методов, связанное со спецификой новых областей использования.