+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Анализ и статистическая обработка ансамблей дискретных мультипликативных сигналов для помехоустойчивой передачи информации

  • Автор:

    Назаров, Лев Евгеньевич

  • Шифр специальности:

    01.04.03

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    2006

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    246 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

Глава 1. Введение в теорию передачи дискретных сообщений
1.1. Функциональная схема передачи дискретных сообщений
1.2. Модели каналов передачи
1.3. Статистические методы оптимального приема сигналов
1.4. Потенциальная эффективность передачи дискретных сообщений
1.5. Вероятностные характеристики оптимального приема ансамблей сигналов
1.6. Характеристики ансамблей дискретных сигналов, соответствующих линейным кодам
1.6.1. Характеристики ансамблей дискретных сигналов, соответствующих линейным блоковым кодам
1.6.2. Характеристики ансамблей дискретных сигналов, соответствующих сверточным кодам
1.6.3. Обзор характеристик ансамблей сигналов, используемых в системах связи аппаратов исследования дальнего космоса
Выводы по Главе
Глава 2. Теория ансамблей дискретных мультипликативных сигналов
2.1. Ансамбли дискретных мультипликативных сигналов
2.2. Системы базисных дискретных функций Виленкина-Крестенсона
2.3. Синтез ансамблей дискретных мультипликативных сигналов
2.4. Применение спектрального преобразования в базисе Виленкина-Крестенсона для оптимального приема дискретных мультипликативных сигналов
2.5. Подоптимальный прием дискретных мультипликативных сигналов
Выводы по Главе
Глава 3. Посимвольный прием дискретных мультипликативных сигналов
3.1. Применение спектрального преобразования в базисе Виленкина-Крестенсона при посимвольном приеме дискретных мультипликативных сигналов
3.2. Посимвольный прием дискретных мультипликативных сигналов со свойством полной и неполной прямой суммы для матриц, дуальных к адресным матрицам
3.3. Алгоритм посимвольного приема дискретных мультипликативных
сигналов на основе линейных блоковых кодов в полях (ЗТЦ2т)
3.4. Посимвольный прием дискретных мультипликативных сигналов, соответствующих двоичным сверточным кодам с конечной длительностью
3.5. Посимвольный прием частотно-манипулированных сигналов с непрерывной фазой
Выводы по Главе
Глава 4. Итеративный прием дискретных мультипликативных сигналов
4.1. Принципы формирования и приема ансамблей дискретных сигналов типа турбо-коды
4.2. Итеративный прием турбо-кодов на основе последовательного включения ансамблей дискретных мультипликативных сигналов
4.3. Итеративный прием турбо-кодов, соответствующих кодам-произведениям на основе высокоскоростных сверточных кодов
4.4. Сравнительный анализ вероятностных характеристик итеративного приема и оптимального приема турбо-кодов
4.5. Исследование поведения предельных вероятностных характеристик итеративного приема турбо-кодов
4.6. Итеративный некогерентный прием турбо-кодов
4.6.1. Итеративный некогерентный прием турбо-кодов с использованием двоичных ортогональных сигналов
4.6.2. Итеративный некогерентный прием турбо-кодов с использованием ансамблей дискретных мультипликативных сигналов

4.6.3. Итеративный некогерентный прием турбо-кодов с использованием сигналов с относительной фазовой модуляцией
4.7. Итеративный прием полосно-эффективных сигнально-кодовых конструкций на основе турбо-кодов и сигналов с многопозиционной фазовой и амплитудно-фазовой манипуляцией
4.8. Итеративный посимвольный прием ансамблей дискретных мультипликативных сигналов со свойством одношаговой ортогонализации
Выводы по Главе
Глава 5. Экспериментальная радиолиния ДКМ- диапазона с использованием ансамблей дискретных мультипликативных сигналов
5.1. Блок-схема экспериментальной радиолинии ДКМ- диапазона
5.2. Методика обработка зондирующих сигналов для диагностики ионосферного канала ДКМ-дапазона
5.3. Обработка многочастотных сигналов в приемном устройстве экспериментальной радиолинии
5.4. Результаты натурных испытаний экспериментальной радиолинии ДКМ-диапазона
Выводы по Главе
Глава 6. Реализация устройств формирования и приема ансамблей дискретных мультипликативных сигналов
6.1. Функциональные задачи устройств формирования и приема ансамблей дискретных мультипликативных сигналов
6.2. Особенности реализации устройств формирования и приема/ дискретных мультипликативных сигналов
6.3. Характеристики устройств формирования и приема ансамблей дискретных мультипликативных сигналов
Выводы по Главе
Заключение
Список цитируемой литературы
Приложение 1. Акт об использовании результатов диссертации

р <1 I
ош 4^:
I ехр
г 2 х

П ф

'мин
11-г,

Е(-Рд
ко (1-Гмин)
с1х. (1.5.16)
Здесь гмт=тп(г^). Для гмип= 0 полученное выражение (1.5.16) к,]
тождественно (1.5.14). Для симплексных и ортогональных ансамблей сигналов верно условие гмин = 1/2 и результирующее выражение для Рош в этом случае тождественно выражению (1.5.6) для Рош рассматриваемых ансамблей сигналов.
Нижняя граница для Рош получается с использованием гтах = тах(г^)
к,}
р >1—!-ош
1 ехр
-СО
( г2^М-1 (
П ф

'макс
11-г
макс
Е(-Рд ' N о( —г макс)
<Ь. (1.5.17)
Известно соотношение, определяющее связь Рош и Рб [31]
Еб - Еош
(1.5.18)
Для сравнения на рис. 1.5.1 приведены вероятностные характеристики для ансамбля сигналов (длительность сигналов 32, размерность 26, максимальный коэффициент корреляции 0.75). Кривая 1 получена путем моделирования алгоритма оптимального посимвольного приема, кривая 2 соответствует использованию аддитивной границы (5.1.5), кривая 3 соответствует использованию новой верхней границы (15.1.16) (гмин= 0), кривая 4 соответствует верхней границы Витерби, кривая 5 соответствует использованию новой нижней границы (гтах =0.978), кривая 6 соответствует нижней границе Шеннона. Видно, что верхняя граница Рош при использовании соотношения (1.5.16) является более точной по отношению к верхней аддитивной границе (1.5.5) и верхней границы Витерби для приведенных
значении
N.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.148, запросов: 967