+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Адаптивная последетекторная оценка параметров процесса с непрерывной и импульсной компонентой

Адаптивная последетекторная оценка параметров процесса с непрерывной и импульсной компонентой
  • Автор:

    Цветков, Владимир Евгеньевич

  • Шифр специальности:

    01.04.03

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2002

  • Место защиты:

    Нижний Новгород

  • Количество страниц:

    158 с. : ил

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
Глава 2 Исследование эффективности алгоритмов оценки информационных параметров распределения методом максимального правдоподобия и методом пороговых статистик. 
Глава 2 Исследование эффективности алгоритмов оценки информационных параметров распределения методом максимального правдоподобия и методом пороговых статистик.



Содержание:
Введение

Список сокращений


Глава 1 Оценка информационных параметров последетекторного процесса с непрерывной и импульсной компонентой, имеющих модифицированное распределение Релея-Райса
1.1 Характеристики последетекторного обнаружения импульсного процесса в присутствии непрерывной помехи (модель Лихтера)
1.2 Модифицированное распределение Релея-Райса последетекторного процесса с непрерывной и импульсной компонентами
1.3 Алгоритм определения информационных параметров модифицированного распределения Релея-Райса по Методу максимального правдоподобия
1.4 Алгоритм определения информационных параметров модифицированного распределения Релея-Райса по методу пороговых статистик
1.5 Выводы
Глава 2 Исследование эффективности алгоритмов оценки информационных параметров распределения методом максимального правдоподобия и методом пороговых статистик.
2.1 Анализ работы алгоритма определения параметров последетекторного процесса с непрерывной и импульсной компонентами методом максимального правдоподобия
2.2 Сравнение эффективности метода максимального правдоподобия и метода пороговых статистик при определении параметров модели последетекторного распределения
2.3 Квазиоптимальный метод беспоискового по амплитуде метода определения параметров последетекторного процесса с непрерывной и неизвестным количеством импульсных компонент
2.4 Выводы

Глава 3 Использование разработанных алгоритмов оценки параметров последетекторного распределения процесса в некоторых задачах радиофизических измерений
3.1 Синтез измерительного приемника по методу пороговых статистик
3.2 Модель процесса с непрерывной и импульсной компонентами и пороговые статистики при бесконтактном измерении температуры объектов микроэлектроники, контроле качества компонентов микроэлектронных устройств
3.3 Повышение эффективности бесконтактного измерения температуры поверхности микроэлектронных устройств методом импульсного теплового воздействия
3.4 Исследование работы измерителя параметров случайного процесса с импульсной и непрерывной компонентой по методу пороговых статистик в случае конечного времени наблюдения (моделирование работы измерительного приемника)
3.5 Выводы
Заключение
Список литературы
Приложение

Введение
Исключительно высокий рост числа радиоэлектронных средств (РЭС), широкий класс типов сигналов, увеличение излучаемых мощностей приводят к повышению требований к помехозащищенности информационноизмерительных систем. Эту проблему, как и проблему оптимизации оценки параметров сигналов, можно отнести к вечно актуальным.
Современные тенденции развития характеризуются все более увеличивающимся весом и значением различных информационных систем, средств передачи информации в жизни общества. Ряд исследователей говорит об “информационной революции”. Рубежом ее, по видимому, следует считать 1991 год, “когда затраты на приобретение промышленного оборудования составили 107 млрд. долл., а на закупку информационной техники- 112 млрд. долл. ... С этих пор кампании расходуют больше денег на оборудование, необходимое для сбора, обработки, анализа информации, чем на машины, предназначенные для штамповки, резки, сборки, погрузки и иного рода действий с материальными предметами” [1]
Освоение новых частотных диапазонов, уплотнение существующих, появление и развитие всемирной сети Internet, мобильных систем связи, других ситем передачи информации с использованием электромагнитных, акустических, оптических и т.д. типов волн делает все более актуальной задачу оценки информационных параметров сообщений в присутствии помех различного вида. В различных системах передачи информации, в системах контроля качества различных изделий полезный сигнал может иметь как импульсную (телеметрия, радиолокация и т.д.), так и непрерывную (радиометрия, аналоговые системы связи и т.д.) природу. Соответственно помеха может и тут иметь непрерывную или импульсную структуру. Поэтому представляет интерес рассмотрение процесса, имеющего импульсную и непрерывные компоненты, без введения терминов помехи и

У,(Я) = -Я,Я<-Л0 Л0 > О,—7?0 < Я < /?0 Г2(х) = К,К>Я
/Й1(Л„А,О) = /0' I-1*

Д,2+д2)/

ед-ко)//0(М1*.‘

У/г,2+д

■йр л, > /?
(1.11)
Где Ко- величина выходного сигнала преобразования в интервале -П:,<Н.<К
В случае отсутствия на входе детектора гармонического сигнала (А=0) в соответствии с [41] получаем:
-Я,У _Л,2/
Я е ^ Я е '10'
/Й1(/г„о) = _ь- +5(7?, -Л0)| /Л,, я,>я
(1.12)
Для случая присутствия на входе детектора процесса, содержащего непрерывную (А=0) и импульсную (АтЮ) компоненты в соответствии с (1.1.2) запишем
Д (Л, ,А, А 8) - (1 - *)Д (Л, , А + *Д (/?,, А. А (1.13)
g- вероятность существования импульсного процесса, или величина, обратная скважности импульсного процесса.
Таким образом, нами получено:

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.105, запросов: 967