Автоматическая классификация объектов по радиолокационным изображениям

• Автор: Чепелев, Владимир Михайлович
• Шифр специальности: 01.04.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 128 с. : ил.

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
ГЛАВА 1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ 13 ПО РАДИОИЗОБРАЖЕНИЯМ
ГЛАВА 2. ДОЛЯ ОБЪЯСНЕННОГО РАЗБРОСА КАК ПОКАЗАТЕЛЬ КАЧЕСТВА В ЗАДАЧЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ
2.1. Автоматическая классификация и оценка качества разбиения
2.2. Модель данных
2.3. Верхняя граница доли объясненного разброса
2.4. Сравнение алгоритмов автоматической классификации
2.5. Разделение двух классов
2.6. Модификация алгоритма «^-средних»
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ГЛАВЫ 2
ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ ОТРАЖАЮЩИХ ОБЛАСТЕЙ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ
3.1. Применение радиолокационной модели цели
3.2. Существующие радиолокационные модели сложных объектов
3.3. Модель отражающих областей
3.4. Задание поверхности отражающего объекта
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ГЛАВЫ 3
ГЛАВА 4. АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ
4.1. Моделирование объектов и радиолокационных сигналов
4.2. Пространство признаков и автоматическая классификация

4.3. Построение признаков, инвариантных относительно поворота изображения
4.4. Автоматическая классификация по результатам моделирования радиолокационных целей
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ГЛАВЫ 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИИ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Математическая модель и структура некоторых алгоритмов автоматической классификации
ЛИТЕРАТУРА

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
ААК Алгоритм автоматической классификации
АК Автоматическая классификация
БТ Блестящая точка
ЗТ Точка зеркального отражения
.ии Искусственный интеллект
лчм Линейная частотная модуляция
МБТ Модель блестящих точек
мдс Метод динамических сгущений
мк Метод Кирхгофа
моо Модель отражающих областей
МФ Модель фасет
00 Отражающая область
пм Полная модель
РЛИ Радиолокационное изображение
РЛС Радиолокационная станция
РСА Радиолокатор с синтезированием апертуры
САПР Система автоматизированного проектирования
ско Среднеквадратическое отклонение
ФМ Фазовая манипуляция
ЭВМ Электронная вычислительная машина
ЭПР Эффективная площадь рассеяния

матрицы прописаны в классах третьего уровня наследования. Эти методы перегружают одноименные виртуальные методы родительского класса и обеспечивают расчет необходимых характеристик для конкретных отражающих областей ТЕШрк18, ТБрЬеге, TEdge, и др.
Далее рассматривается реализация некоторых групп отражающих областей в иерархической структуре модели отражающих областей.
Эти отражающие области представляют собой отражающую часть плоскости, ограниченную замкнутой кривой (фасеты). Предполагается, что размеры фасеты велики по сравнению с длиной волны, поэтому рассеянное поле вычисляется в приближении Кирхгофа.
В отличие от областей типа гладкой поверхности, в плоских отражающих областях вектор нормали не зависит от точки области, что выделено отдельной процедурой вычисления нормали - Се1Ыогта1 в базовом объекте ТЕЫ. На основании значения нормали единым для всех гладких 00 образом вычисляется и поляризационная матрица.
Выразив известное точное решение задачи отражения плоской монохроматической волны Епад(г) = р0ехр(г*т0г), Нпад(г) = [т0,Епад(г)] на идеально отражающей плоскости, находим для возбуждаемого тока выражение
Таким образом, в приближении Кирхгофа находим выражение для диаграммы рассеяния
Плоские отражающие области
•Кг,) = ^[п (г.). НпаД (П)] = ' ехр 0*т Л ),
(3.11)

(3.12)
^ рУ1 (г,) • ехр (-& (ш - ш0) га),
(3.13)

рл = [ш, [ш, ру ]] = ш • (ш, ) - ру
(3.14)