Восстановление глубинной температуры тела методом акустической термотомографии

• Автор: Босняков, Михаил Сергеевич
• Шифр специальности: 01.04.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 109 с. : ил.

Актуальность темы

Цель работы

Задачи исследования

Методы исследования

Научные результаты, вынесенные на защиту

Научная ценность

Практическая ценность

Доклады и печатные публикации

Структура и объем диссертации

Глава

Обзор литературы и постановка задачи

1.1 Характеристики теплового акустического излучения
1.2 Восстановление внутренней температуры биологических объектов
Глава
Восстановление распределения температуры в плоском акустическом термотомографе в равномерной норме с учетом априорной информации в виде уравнения теплопроводности

2.1 Вывод функционала для оптимального восстановления температуры в равномерной норме
2.2 Численное моделирование
2.3 Выводы
Глава
Решение обратной задачи акустической термотомографии в полукруглом томографе при наличии шума
3.1 Экспоненциальное преобразование Радона и его свойства на полукруге
3.3 Выводы
Глава
Устранение шума в задаче акустической термотомографии на полукруге
4.1 Дискретное вейвлет преобразование
4.2 Ортогональный кратномасштабный анализ
4.3 Базис вейвлет преобразования для задачи устранения шума в акустояркостном сигнале
4.4 Поиск оптимального базиса в классе несимметричных функций
4.5 Поиск оптимального базиса в классе симметричных функций

4.6 Выводы
Глава
Оценки параметров полукруглого томографа
5.1 Аналитическая оценка предельного значения глубины сканирования
5.2 Численное моделирование пространственного и амплитудного разрешения
5.2.1 Численное моделирование эффективности устранения шума
5.2.2 Амплитудное разрешение
5.2.3 Восстановление и пространственная локализация при больших шумах (Р8КЛ~0.5)
5.2.4 Пространственное разрешение
5.3 Выводы
Заключение
Литература

которой доходит до поверхности тела термоакустический сигнал (-10 см), с прикладной точки зрения такие приборы представляют интерес. Например, для обследования могут быть доступны такие внутренние органы, как: почки, печень и особенно важное применение в маммографии.
Формула обращения экспоненциального оператора Радона может быть получена деконволюцией правой части уравненя (3.2). Для задачи акустотермотомографии деконволюцию уравнения (3.2) можно осуществить следующим способом.
Предположим что, устранив шумовую компоненту в сигнале Яги с помощью вейвлет денойзинга (см.
Глава 4), мы получим достаточно гладкую и дифференцируемую функцию и сможем вычислить левую часть уравнения (3.2). Задача восстановления распределения температуры сводится к деконволюции правой части уравнения (3.2). Ядро оператора свертки сй(дг) = (собЬС/л1))// имеет особенность в нуле, что вынуждает использовать интегрирование в смысле главного значения. Задача деконволюции сводится к поиску функции £(х) удовлетворяющей соотношению (3.3) [18]
Рк£я(х)сй0/(*-0)Л = Преобразуем уравнение (3.3) следующим образом.