Разработка архитектуры и программного обеспечения локального распределенного мультимикромашинного комплекса для автоматизации экспериментательных исследований

• Автор: Леонас, Владас Владасович
• Шифр специальности: 01.01.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Вильнюс
• Количество страниц: 188 c. : ил

Глава I. Автоматизация экспериментальных исследований
1.1. Экспериментальные исследования и задача их автоматизации
1.2. Обзор существующих систем автоматизации экспериментальных исследований
1.3. Постановка задачи
1.4. Выводы по главе
Глава 2. Архитектура локального распределенного мультимикромашинного комплекса для автоматизации экспериментальных исследований
2.1. Классификация экспериментов с точки зрения возможности проведения их автоматизации
2.2. Выбор топологии комплекса
2.3. Связь элементов комплекса с экспериментальными установками и друг с другом
2.4. Структура и состав комплекса в целом и его элементы
2.5. Выводы по главе
Глава 3. Программное обеспечение локального распределенного
мультимикромашинного комплекса для автоматизации экспериментальных исследований
3.1. Структура и состав программного обеспечения комплекса
3.2. Протокол обмена
3.3. Программное обеспечение удаленной станции

3.4. Программное обеспечение центральной станции
3.5. Программное обеспечение выделенной удаленной
станции
3.6. Выводы по главе
Глава 4. Практическая реализация локального распределенного
мультимикромашинного комплекса для автоматизации экспериментальных исследований
4.1. Особенности автоматизированных экспериментов
4.2. Структура и состав комплекса
4.3. Программное обеспечение центральной станции
4.4. Протокол обмена
4.5. Программное обеспечение удаленной станции на основе микро-ЭВМ MICRON А
4.6. Программное обеспечение удаленной станции на основе микро-ЭВМ Электроника
4.7. Опыт эксплуатации комплекса и перспективы его развития
4.8. Выводы по главе
Заключение
Литература
Акты о внедрении

Введение. Общая характеристика работы.
Актуальность проблемы. Экспериментальные исследования, проводимые как в фундаментальных, так и в прикладных науках, становятся все более сложными и комплексными. Растет число научно-технических экспериментов, причем проведение некоторых из них невозможно без использования автоматизированных экспериментальных установок. В области автоматизации экспериментальных исследований достигнуты значительные успехи. Однако, успехи эти достигнуты в области автоматизации отдельных, по большей части уникальных экспериментов. Задача интенсификации научных исследований делает необходимым переход к автоматизации экспериментальных исследований в массовом масштабе. Такой переход должен обеспечить автоматизацию каждой экспериментальной установки для всех рядовых (не уникальных) экспериментов. Автоматизацию каждой экспериментальной установки наиболее целесообразно провести на основе локального распределенного многомашинного комплекса, обеспечивающего проведение автоматизации экспериментальных исследований в рамках подразделения (лаборатории, отдела) или даже небольшого предприятия.
Цель работы. Целью настоящей работы является разработка архитектуры и программного обеспечения локального распределенного многомашинного комплекса, обеспечивающего проведение автоматизации экспериментальных исследований в рамках подразделения или небольшого предприятия, как базового аппаратно-программного средства для автоматизации рядовых экспериментов.
Новизна работы. Новизна работы включает в себя несколько аспектов.
I. Существующие системы автоматизации экспериментальных исследований можно условно разделить на два класса. К первому клас-

С этой точки зрения эксперименты можно разделить на два класса.
К первому классу относятся эксперименты, в которых информация от эксперимента обязательно должна быть принята с частотой |. Ко второму классу относятся эксперименты, в которых имеется возможность принятия информации с меньшей частотой, то есть возможно пропустить часть отсчетов. В этом случае можно говорить, что информация поступает с частотой ^^ (ы >1). К первому классу относятся те эксперименты, в которых время проведения эксперимента слишком мало, чтобы позволить пропустить часть отсчетов (примерами такого рода экспериментов могут служить эксперименты по управляемому термоядерному синтезу с инерциальным удержанием плазмы, где процесс носит взрывной характер), или те эксперименты, в которых процесс носит нестационарный неповторимый характер (примерами такого рода экспериментов могут служить эксперименты над отдельными живыми клетками, время жизни которых измеряется минутами). Ко второму классу относятся те эксперименты, которые носят повторяющийся характер (примерами такого рода экспериментов могут служить эксперименты по рассеянию пучков), или те эксперименты, где частота исследуемого процесса задается самим экспериментатором (примерами такого рода экспериментов могут служить эксперименты, в которых измеряется прочность образца на растяжение, или сжатие, или изгиб). Особенностью экспериментов, относящихся ко второму классу, является возможное увеличение времени проведения эксперимента. Тогда, в общем случае можно считать, что информация от эксперимента (независимо от того, к какому классу он относится)
г
поступает с частотой^!, гдвЫ, в зависимости от класса эксперимента, принимает значение N=1 (для экспериментов, относящихся к первому классу) или N>1 (для экспериментов, относящихся ко второму классу). Б случае экспериментов второго класса экспериментатор имеет возможность, варьируя значением, обеспечить автоматизацию