+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Использование нелокальной информации в системе обработки полутоновых изображений

Использование нелокальной информации в системе обработки полутоновых изображений
  • Автор:

    Дзюба, Григорий Ильич

  • Шифр специальности:

    01.01.10

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    1984

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    170 c. : ил

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"Глава I. Задача выделения объектов на полутоновых изображениях. 
§1-1. Постановка проблемы. Обзор существующих методов выделения объектов.

Глава I. Задача выделения объектов на полутоновых изображениях.

§1-1. Постановка проблемы. Обзор существующих методов выделения объектов.

§1-2. Обзор методов использования нелокальной информации.

§1-3. Многоуровневые системы обработки изображений.

§1-4. Обзор методов использования знаний при обработке; изображений.


Глава 2. Новые, методы использования нелокальной информации при обработке, полученных изображений.

§2-1. Нелокальный метод КПП выделения К-точек.

§2-2. Получение и хранение нелокальной информации в виде, полей характеристик.

§2-3. Использование, полей характеристик при выделении объектов.

§2-4. Использование априорной информации при обработке5 полутоновых изображений.


Глава 3. Выделение изображений задних частей ребер в системе автоматизированной обработки флюорограмм органов грудной клетки.
§3-1. Медицинская актуальность задачи. Обзор литературы по обработке, флюорограмм.
§3-2. Структура системы, предназначенной для выделения ребер на флюорограмме.
§3-3. Нахождение К-точек с помощью алгоритма КЧП.
§3-4. Объединение К-точек в К-линии.
§3-5. Аппроксимация К-линий параболами с использованием: априорных данных.
§3-6. Анализ К-линий и формирование системы границ.
§3-7. Оценка результатов выделения задних частей ребер на флюорограммах грудной клетки.
Глава 4. Подавление изображений объектов при обработке рентгеновских- снимков на ЭВМ.
§4-1. Постановка задачи. Цели и трудности подавления.
§4-2. Подавление изображений ребер на флюорограмме.
Заключение.
Список литературы
Том. приложений,.
Список используемых сокращений.
ф - флюорограмма органов грудной клетки,
ЛП - легочное поле.
АОФ - автоматизированная обработка флюорограмм.
ОП - оптическая плотность /яркость позитивного изображения прямо пропорциональна ОП, а негативного - обратно пропорциональна/.
ПН - поле направлений границ.
КПП - нелокальный алгоритм поиска границ объектов /"к черту подробности"/.
ЗЧР - задние части ребер.
К-точка - точка, являющаяся потенциальным элементом границы искомого объекта.
К-линия - связная линейная последовательность точек, потенциально часть границы объекта /или целая граница/.
РС - рентгеновский снимок.

значений: = тып (3,Е(||^|));
% = ^Ш%ГК ~ /-^ ~ & (гк+1 ~ %+*+$ *
где I- номер сечения, ]- номер точки, пг- плечо вычисления градиента, - параметр квантования. Иногда вместо этой производной использовалась проекция на направление данного сечения градиента 0П, вычисленного в двумерной окрестности данной точки: Ру = ;
ау={Ы%)-см^Т+ (})
где Л1([>_|)=2(Рч+т -Ру.т)+(Рг+га,;чт- +
-4- (Р ■ -Р- ■ V
V 1-т,^+т ‘с-т^-гп;’
4| (%') = ^ - Рит,;) + (Н-(п;<;-т ~ Р+т^+т) +
+ (^.-т^+т ~ Р^+тд+пг) ?
а о(.у- - наклон касательной к сечению в точке
Так как значения градиента /здесь и ниже мы будем употреблять этот термин для обозначения обоих вариантов/ при протягивании К—линий используются только в качестве дополнительной информации, то выбор того или иного метода вычислений не оказывает существенного влияния на получаемые результаты.
Набор описанных характеристик /Р - признак наличия в данной точке изображения К-точки; 2 - знак К-точки или градиента; ее мощность М и неустойчивость 1/, значения модуля градиента 0/упаковывается в I байт, соответствующий данной точке. Результаты работы алгоритма КЧП представляются в виде матрицы того же. размера, что и матрица 0П. Это делается для сохранения на обработанном изображении метрики исходного изображения.
Для лучшего понимания особенностей метода КЧП сравним его с другими методами, цредназначенными для решения сходных

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.150, запросов: 967