Введение элементов искусственного интеллекта в инструментальные системы программирования

• Автор: Мацкин, Михаил Борисович
• Шифр специальности: 01.01.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Таллин
• Количество страниц: 122 c. : ил

1. Общие вопросы построения интеллектуальных систем
1.1. Архитектура системы МИС
1.2. Средства представления знаний
1.3. Средства языкового общения
1.4. Средства интеллектуальной поддержки процесса
общения
1.5. Постановка задачи
2. Представление знаний и языковые средства
общения в системе МИС
2.1. Представление знаний с помощью вычислительных
фреймов
2.2. Язык описания вычислительных фреймов
2.3. Языковый преобразователь системы МИС
2.4. Обслуживание базы знаний и организация диалога
3. Отладка в интеллектуальных системах
3.1. Настройка диагностических сообщений системы
на терминологию предметной области
3.2. Анализ знаний в системе МИС
3.3. Наблюдение за ходом решения задач
4. Самоанализ и адаптация системы
4.1. Универсальные средства самоанализа
.2. Специальные средства самоанализа
,3. Адаптация знаний к решаемым задачам
Заключение
Литература
Приложение I
Приложение

Использование методов искусственного интеллекта и построение интеллектуальных систем является одной из современных тенденций в создании программного обеспечения ЭВМ. Эта тенденция наиболее четко прослеживается в проектах ЭВМ нового поколения, развиваемых в разных странах СІ]. Создание интеллектуальных систем позволяет привлечь к работе с ЭВМ специалистов из разных предметных областей, не являющихся профессиональными программистами, и возложить на ЭВМ решение новых классов интеллектуальных задач.
В настоящее время выделяются три класса интеллектуальных систем для пользователей-непрограммистов, начинающих находить практическое применение С2] :
I) Интеллектуальные вопросно-ответные (информационно-поисковые) системы.
Как правило, общение с такими системами осуществляется на ограниченном естественном языке (ОЕЯ). В результате обработки входных предложений формируется запрос к базе данных. Такие системы позволяют специалисту из предметной области по запросам в естественной форме получать сведения о накопленных больших массивах информации. Основной упор в них делается на лингвистическую часть, методы и средства анализа ОЕЯ. Примеры таких систем: ПОЭТ ГЗ] , ПОСОХ С4] , ДИСПУТ С5, 8] и зарубежные СТБ С6П .ТОЕІІБ [71
Z) Экспертные системы
В них в частично формализованном виде накапливаются знания экспертов-специалистов из соответствующей предметной области и имеются правила использования этих знаний. Экспертные знания представляют собой проблемно-ориентированные математические модели. В ходе общения с такими системами пользователь указывает признаки или характеристики интересующего его объекта (например,
симптомы заболевания для экспертной системы в медицине) и система на основе имеющихся знаний и диалога с пользователем идентифицирует этот объект и выдает знания о нем (например, диагноз и средства лечения). Сейчас экспертные системы находят применение в медицине, биологии, геологии, проектировании, химии и т.д. Примеры таких систем МУС Ш [ 9] , ВЕШЖАЬ С101 , РВОЗРЕСТОВ. СII3 , ВДИФ0РС12] , АСЕ С131
3) Расчетно-логические системы
Для них характерно оперирование со знаниями, опирающимися на формально-математические модели в управлении, планировании, экономике, проектировании и т.д. Эти системы получили наибольшее распространение в СССР - системы ПРИЗ С141 , СПОРА С15И , МАВР Е16Л
Основной качественный скачок, отличающий интеллектуальные системы от традиционных систем программирования, состоит в переходе от оперирования данными к представлению и оперированию знаниями (смысловыми семантическими категориями). Высокий уровень оперирования знаниями поддерживается средствами логического вывода, что дает возможность решать на ЭВМ новые классы задач.
Другой отличительной чертой интеллектуальных систем является предоставление пользователям развитых средств общения с ними, поддерживающих форму, стиль и терминологию, принятые в соответствующих предметных областях. Это позволяет привлечь к работе с ЭВМ специалистов из разных предметных областей, не являющихся профессиональными программистами.
Таким образом в интеллектуальной системе выделяются следующие три компоненты:
средства представления знаний, средства логического вывода, средства языкового общения.
Рио. 2.2. Структура базы знаний.