Комплекс программ для обработки и интерпретации данных скважинной геоэлектрики на основе единой информационной модели

• Автор: Власов, Александр Александрович
• Шифр специальности: 25.00.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Новосибирск
• Количество страниц: 209 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ

1.1. Деятельность как обработка информации

1.2. Прямые и косвенные методы исследования

1.3. Геофизическая деятельность

1.3.1. Метрологическое обеспечение геофизических измерений

1.3.2. Эквивалентность геоэлектрических моделей

1.3.3. Масштабы исследования

1.3.4. Комплексирование результатов интерпретации

1.3.5. Изменение объекта исследования во времени
1.4. Определение требований к системе
1.5. Методологические аспекты создания программных систем
1.6. Основные информационные сущности и их взаимодействие
1.6.1. Объект исследования
1.6.2. Метод исследования
1.6.3. Прибор
1.6.4. Измерение
1.6.5. Информационные потоки
1.6.6. Корректировка результатов измерения (препроцессинг)
1.6.7. Модель
1.6.8. Достоверность модели
1.6.9. Интерпретация
Выводы

Глава 2. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ПРОГРАММНОГО
ОБЕСПЕЧЕНИЯ
2.1. Архитектурные шаблоны
2.2. Многоуровневое представление системы
2.3. Подсистема хранения данных
2.4. Многопользовательская работа с данными
2.5. Унификация вычислительных алгоритмов
2.6. Организация групповой обработки данных
2.7. Комплексная интерпретация
2.8. Управление информационными сущностями
2.9. Визуализация геофизических данных
2.10. Организация взаимодействия с другими системами
2.11. Расширение системы
2.12. Синхронное взаимодействие с геофизической аппаратурой
2.13. Чтение большого объема данных
2.14. Решение ресурсоемких задач моделирования электромагнитного поля в сложных средах
2.14.1. Симметричная многопроцессорность (Symmetric Multiprocessing)
2.14.2. Системы распределенных вычислений GRID
2.14.3. Кластер (cluster)
2.14.4. Неоднородная архитектура памяти (NUMA и ccNUMA)
2.14.5. Векторный процессор (vector processor)
2.14.6. Применение технологий GRID для решения прикладных геофизических задач
Выводы

Глава 3. ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА АВТОМАТИЗАЦИИ ГЕОФИЗИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ СКВАЖИН
3.1. Программное средство Colibri для калибровки скважинных приборов БКЗ и БК
3.1.1. Метрологическое обеспечение
3.1.2. Интерфейсы обмена данными
3.1.3. Программная реализация
3.1.4. Автоматизация калибровки приборов БКЗ и БК
3.1.5. Апробация программных средств на производстве
3.2. Программное средство проведения каротажа на буровых трубах
RealDepth
3.2.1. Технология автономного каротажа
3.2.2. Автономный комплекс «Алмаз-2»
3.2.3. Автономный комплекс «CKJ1-A»
3.2.4. Интерфейс пользователя
3.2.5. Синтаксический анализатор файлов формата LAS
3.2.6. Формат файлов device
3.2.7. Основные компоненты программного средства
3.2.8. Восстановление положения низа КНБК от времени
3.3. Программное средство интерпретации данных геофизического исследования скважин EMF Pro
3.3.1. Каротажные методы
3.3.2. Обратные задачи
3.3.3. Доверительные интервалы
3.3.4. Другие вычислительные алгоритмы
3.3.5. Интеграция в другие системы интерпретации
3.4. Система распределенных вычислений на основе Condor
3.4.1. Запуск массовых расчётов
3.4.2. Построение распределенной вычислительной среды

параметрами, определенными в методе исследования. Это позволяет производить в одно время несколько различных измерений, например, для ВИКИЗ число этих измерений может быть 5, 7, 9 или 18 (для различных модификаций ВИКИЗ) . Аналогичным примером из наземной электроразведки (метод становления поля) является набор измерений в одной точке петлями разного размера. Также для исследования скважин часто объединяют несколько приборов в одну связку, что позволяет сократить время измерений. Информация о структуре связки необходима для того, чтобы выполнить по каждому прибору привязку по глубине [Могилатов и др 2007].
Некоторые характеристики прибора задаются в момент измерения, например, в наземной электроразведке используется прибор (установка), состоящий из двух петель, размеры которых определяются в момент развертывания системы наблюдений.
1.6.4. Измерение
Измерение происходит непосредственно на объекте исследования. В момент измерения определяются все значимые внешние условия проведения эксперимента. Результатом являются два вектора: пространственно-
временное местоположение прибора и измеренные характеристики поля [Лобанков, 2011; Пеньковский и др 2004].
Для уменьшения геологических и других помех часто выполняется несколько однотипных измерений (системы многократного наблюдения). Результатом является среднее значение по всем измерениям. Как правило, накопление производится непосредственно в приборе. Стоит заметить, что когда результатом измерения являются осредненные значения, с точки зрения теории информации происходит потеря данных. Теоретически, утерянные данные могут быть использованы для получения большего количества информации о структуре объекта исследования, например, если удастся получить статистическую модель ошибки (шума).