Особенности иммунного ответа при вирусных и хламидийной офтальмоинфекциях

• Автор: Шевчук, Наталья Евгеньевна
• Шифр специальности: 16.00.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 130 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ

Общая характеристика работы

Глава I. Обзор литературы

1.1. Краткая характеристика возбудителей герпетической, адено- 10 вирусной и хламидийной офтальмоинфекций
1.2. Особенности иммунного реагирования при герпетических, 17 аденовирусных и хламидийных офтальмоинфекциях человека
1.3. Профиль цитокинов при вирусных и бактериальных офталь- 23 моинфекциях человека

Глава II. Материал и методы исследования

2.1. Методы экспериментальных исследований

2.2. Методы лабораторной иммунодиагностики

2.3. Методы статистической и математической обработки резуль

татов
Глава III. Особенности иммунного ответа при экспериментальных
герпетической и аденовирусной инфекциях глаз
Глава IV. Особенности иммунного ответа у больных офтальмо
герпесом
4.1. Характеристика клеточного звена иммунитета при герпетиче- 51 ской и аденовирусной инфекциях глаз
4.2. Характеристика гуморального и фагоцитарного звеньев им- 58 мунитета при герпетической и аденовирусной инфекциях глаз
4.3. Особенности экспрессии антигенов активации при герпетиче- 62 ской и аденовирусной инфекциях глаз
4.4. Продукция иммуноцитокинов при герпетической и аденови- 66 русной инфекциях глаз
Глава V. Особенности иммунного ответа у больных хламидийной
инфекцией глаз

5.1. Характеристика клеточного звена иммунитета при хламидий- 81 ной инфекции глаз
5.2. Характеристика гуморального и фагоцитарного звеньев им- 84 мунитета при хламидийной инфекции глаз
5.3. Особенности экспрессии антигенов активации лимфоцитами 87 крови при хламидийной инфекции глаз
5.4. Продукция иммуноцитокинов при хламидийной инфекции 89 глаз
Обсуждение полученных результатов
Выводы
Практические рекомендации
Литература

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность проблемы.
Изучение состояния иммунной системы при различных инфекционных заболеваниях составляет одну из основных проблем современной биологии и медицины, т.к. известно, что вирусы и хламидии оказывают мощное супрес-сирующее воздействие на иммунную систему животных и человека. Вирусная и хламидийная патология глаз занимает одно из главных мест среди воспалительных заболеваний человека, поскольку в настоящее время более 150 вирусов признаны для него патогенными, и, практически, все они могут поражать глаза. Инфекции, вызываемые вирусом простого герпеса (ВПГ), играют важную роль в развитии врожденной патологии глаз, они часто приводят к слепоте или понижению зрения. В России в течение каждого года насчитывается 250-300 тысяч случаев первичного или рецидивирующего офтальмогерпеса, в последние годы отмечается учащение и утяжеление данного заболевания (В.Б. Мальханов, 1997, 2000; Л.Н.Хахалин, В.В. Соловьева, 1998; Ю.Ф.Майчук с соавт., 2001). Аденовирусные заболевания глаз, протекающие в виде вспышек и спорадических случаев, также остаются серьезной проблемой практической офтальмологии (М.Т Азнабаев, В.Б.Мальханов, 1995; В.О.Анджелов, 2001).
По распространенности хламидийная инфекция уступает место лишь вирусным заболеваниям человека (С.А.Кротов с соавт., 1999; С.М. Веск-Sague е! а1, 1996). При этом актуальной проблемой в нашей стране, как и в большинстве развитых стран, стали хламидийные конъюнктивиты, доля которых составляет до 30% среди всех больных конъюнктивитами, а их частота за последние 5 лет значительно возросла (Э.А.Латыпова, 2000).
Иммунопатологические изменения при герпетической, аденовирусной и хламидийной офтальмоинфекциях могут являться одним из существенных звеньев патогенеза этих заболеваний, которые часто сопровождаются нарушениями процессов активации иммунной системы в ответ на инфекционный антиген, в частности, изменениями цитокинового статцса, числа и спектра

2.3. Методы статистической и математической обработки результатов.
Статистическую обработку данных проводили с использованием стандартных методов параметрической и непараметрической статистики в рамках программы Statsoft Windows (США), версия 4,0.
Она включала следующие этапы:
1. Дескриптивная статистика - определение дескриптивных статистических данных: среднее выборочное значение (Мср); среднее квадратичное отклонение (т), показывающее изменчивость вариационного ряда (приведенные в работе цифровые данные выражены величиной М±ш).
2. Определение значимости различий двух выборок с использованием параметрического t-критерия Стьюдента. Достоверной считали разницу между сравниваемыми величинами при значении р<0,05 (вероятность различия больше 95%) (Гублер Е.В., 1978).
3. Корреляционный анализ с использованием метода линейной корреляции и параметрического коэффициента Пирсона (г) (G.V.Glass, K.D.Hopkins, 1996).