+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Методы и алгоритмы распознавания и оценки параметров случайных процессов в спектральной области при действии мешающих факторов

  • Автор:

    Паршин, Валерий Степанович

  • Шифр специальности:

    05.12.04, 05.12.14

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    2013

  • Место защиты:

    Рязань

  • Количество страниц:

    443 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МОДЕЛИ СПЕКТРАЛЬНЫХ ПЛОТНОСТЕЙ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ В БАЗИСЕ ФУРЬЕ
1.1 Вводные замечания
Е2 Спектральное представление случайных сигналов ЕЗ Статистические характеристики оценок СЕІМ стационарных случайных процессов
1.4 Статистические характеристики оценок спектральной плотности мощности импульсных случайных процессов
Е4.1 Статистические характеристики оценок спектральной плотности мощности последовательности импульсов со случайной амплитудой, появляющихся на детерминированных тактовых интервалах
1.4.2 Статистические характеристики оценки спектральной плотности последовательности импульсов, модулированных по положению
1.4.3 Статистические характеристики спектральной плотности ИСП в виде группы импульсов со случайными временем появления и амплитудой
1.5 Распределения спектральных составляющих спектральной плотности ИСП в виде случайной группы импульсов
1.6 Влияние коррелированности амплитуды и времени появления импульсов на форму спектральной плотности мощности импульсной последовательности
1.7 Распределение вероятностей оценок спектральных плотностей, инвариантных к интенсивности сигналов

1.7.1 Распределения инвариантных статистик в частотной области для стационарных случайных сигналов
1.7. 2 Распределения инвариантных статистик в частотной области для ИСП
1.8. Выводы
2. ОЦЕНИВАНИЕ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ МОЩНОСТИ ИМПУЛЬСНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ И ИХ РАСПОЗНАВАНИЕ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ В КАЧЕСТВЕ ПРИЗНАКОВ ВЫБОРОЧНЫХ ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ
2.1 Введение
2.2 Статистические характеристики оценок характеристических функций параметров импульсных случайных процессов
2.3 Оценка СПМ ИСП с помощью выборочных ХФ
2.3.1 Вычислитель СПМ ИСП с детерминированным тактовым интервалом
2.3.2. Результаты моделирования вычислителя спектральной плотности мощности
2.3.3 Оценка СПМ апериодических импульсных процессов с помощью выборочных характеристических функций
2.4 Оценка СПМ редко повторяющихся импульсных последовательностей
2.5 Оценка законов распределения случайных процессов с помощью выборочных характеристических функций
2.6 Распознавание ИСП при выборе в качестве признаков значений выборочной ХФ
2.7 Результаты моделирования при использовании в качестве признаков значений выборочной оценки ХФ
2.8 Выводы
3. ВЛИЯНИЕ ПОМЕХ НА ДОСТОВЕРНОСТЬ РАСПОЗНАВАНИЯ СТАЦИОНАРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ В СПЕКТРАЛЬНОЙ ОБЛАСТИ
3.1 Введение
3.2 Вычисление вероятностей ошибочного распознавания стационарных сигналов в спектральной области
3.3 Вычисление вероятностей ошибочного распознавания сигналов, принимаемых на фоне шумовой помехи
3.4 Алгоритмы распознавания стационарных случайных сигналов в спектральной области, инвариантные к масштабу сигналов
3.5 Вычисление вероятностей ошибочного решения для инвариантных алгоритмов распознавания
3.6 Оценка влияния импульсных помех на распознавание стационарных сигналов в спектральной области
3.6.1 Влияние аддитивной помехи в виде одиночного импульса
3.6.2 Аддитивная помеха в виде пуассоновского потока импульсов
3.6.3 Аддитивная помеха в виде группы импульсов
3.7 Распознавание стационарных случайных сигналов в условиях воздействия мощных импульсных помех
3.7.1 Распознавание в условиях пропусков наблюдений
3.7.2 Процедуры компенсации влияния пропусков наблюдений
3.8 Сравнение методов компенсации влияния пропусков на вероятности ошибочного распознавания
3.8.1 Тестовые сигналы для сравнения эффективности методов компенсации пропусков при распознавании случайных сигналов

(1.15)
% Я/П К/ )
где ЯК,Я,,Я1К- ковариационные матрицы действительной и мнимой частей СП и их взаимная ковариационная матрица.
Вместо распределения (1.14) возможно использовать и нормальное комплексное распределение [18], которое имеет несколько более компактную запись.
При представлении реализаций стационарных ВСП

,п = 1,К.
(1.16)
в частотной области так же, как и для скалярных сигналов, возможно их различное описание. Во-первых, вычисляя СП на частотах (1.9), р -мерные сигналы в спектральной области можно представить в виде р векторов вида
&%щ) =
5кт)
5^0,)
4А)(М)
,/ = о,л:/2-і.
(1.17)
Для описания реализаций стационарных ВСП возможно использование выборочных СМ [18]
0И,(М-| =
,і = ,п ,1,т = 1, р.
(1.18)
На главной диагонали этой матрицы расположены выборочные СПМ компонент реализации ВСП, а элемент матрицы с номером 1,т является оценкой взаимной СП / -ой и т-ой компонент, то есть элемент с номером 1,т будет определяться как
о«Г ■
£/,и(М)=^к)(м)ят (м),
где черта означает знак комплексного сопряжения.
(1.19)

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.106, запросов: 966