+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Разработка и исследование методов и алгоритмов устранения избыточности видеопоследовательностей на основе сегментации видеоданных

  • Автор:

    Рубина, Ирина Семеновна

  • Шифр специальности:

    05.13.11

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2013

  • Место защиты:

    Санкт-Петербург

  • Количество страниц:

    144 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

Оглавление

Введение
1. Анализ современных методов сжатия видеопоследовательностей
1.1. Основные принципы сжатия видеоданных
1.1.1. Устранение избыточности видеосигнала. Основные этапы сжатия
1.1.2. Подходы к оценке качества и степени сжатия видеоданных
1.2. Современные технологии сжатия видеопоследовательностей
1.2.1. Алгоритмы временной модели видеокомпрессора
1.2.1.1. Анализ попиксельных алгоритмов компенсации движения
1.2.1.2. Анализ алгоритмов соотнесения признаков
1.2.2. Алгоритмы пространственной модели видеокомпрессора
1.2.2.1. Алгоритмы кодирования преобразованием в частотновременном пространстве
1.2.2.2. Алгоритмы интерполяции отсчетов сигнала
1.2.3. Особенности современных алгоритмов сжатия
1.3. Основные результаты и выводы
2. Исследование алгоритмов на основе сегментного подхода к компенсации движения
2.1. Алгоритмы сегментации
2.1.1. Определение алгоритмов сегментации
2.1.2. Анализ алгоритмов сегментации
2.2. Алгоритмы выбора блоков для сравнения
2.2.1. Определение алгоритмов выбора блоков для сравнения

2.2.2. Анализ алгоритмов выбора блоков для сравнения
2.3. Алгоритмы разделения
2.3.1. Алгоритмы разделения по признаку направления
2.3.2. Алгоритмы разделения по признаку принадлежности большинства пикселов сегмента некоторой области
2.3.2.1. Алгоритмы выделения опорных пикселов
2.3.2.2. Алгоритм построения маски разделения
2.3.2.3. Алгоритм разделения в соответствии с маской
2.3.3. Анализ алгоритмов разделения
2.4. Основные результаты и выводы
3. Исследование блочных алгоритмов кодирования преобразованием
3.1. Сравнение двухмерных и трехмерных алгоритмов кодирования преобразованием
3.2. Алгоритмы быстрого преобразования
3.2.1. Быстрый трехмерный алгоритм преобразования Хартли
3.2.2. Быстрый трехмерный алгоритм косинусного преобразования
3.3. Алгоритм с переменным размером ядра преобразования
3.4. Анализ быстрых алгоритмов кодирования преобразованием
3.5. Основные результаты и выводы
4. Исследование алгоритмов интерполяции отсчетов сигнала
4.1. Определение алгоритмов интерполяции отсчетов сигнала
4.2. Анализ алгоритмов интерполяции отсчетов сигнала
4.3. Основные результаты и выводы
5. Модель кодека видеоданных
5.1. Схема разработанного метода сжатия
5.1.1. Временная модель
5.1.2. Пространственная модель

5.2. Программные средства кодека
5.3. Анализ полученных результатов
5.4. Основные результаты и выводы
Заключение
Список литературы
Список терминов
Приложение 1. Документы, подтверждающие использование диссертационной
работы
Приложение 2. Порядок тестирования и характер тестовых последовательностей

трёхмерных сцен (например, сжатия цепи сеток параметров и синтетического текста). Среди особенностей стандарта выделяют:
1. Широкий диапазон допустимых битрейтов от 5 кбит/с до более, чем 1 Гбит/с с использованием как прогрессивной, так и чересстрочной развертки натуральных видеопоследовательностей на разрешении от ьиЬ-С)С1Р(128х96) до «студийного»(4000х4000)-Ж)ТУ.
2. Высокая эффективность алгоритмов сжатия на всех поддерживаемых битрейтах. При этом наряду с динамическими последовательностями имеется возможность компактификации текстур (неподвижных изображений) с качеством от близкого к сжатию без потерь до «приемлемого» с экстремально высокой степенью сжатия, эффективного сжатия текстур для наложения на 2-х и 3-х мерные сетки с сохранением общей концепции. Инструмент текстурного кодирования удобен в сочетании с анимированным затушевыванием («рендерингом») видеосцен. При этом сохраняется возможность произвольного доступа для поддержки таких функций, как пауза и быстрая перемотка вперед/назад.
3. Кодирование на основе содержательного описания объекта позволяет независимо осуществлять декодирование и реконструкцию объектов произвольной формы в рамках одного кадра, что допускает возможность параллельной обработки (например, кодирования объектов переднего и заднего плана на видеосцене независимо друг от друга), а также расширенной манипуляции содержимым видеопоследовательности. Используется кодирование формы для описания и составления как статических изображений и видео, так и видео-объектов произвольной формы.
4. Вариабельность стандарта за счет масштабируемости сложности кодера/декодера, качества, пространственной, временной и мелкозернистой масштабируемости.
5. Механизм, устойчивый к ошибкам, обеспечивает доступ к изображениям и видео через широкий спектр систем памяти и передающих

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.125, запросов: 967