Интеграция данных по свойствам неорганических веществ из гетерогенных источников для информационной поддержки принятия решений при компьютерном конструировании неорганических соединений

• Автор: Масютин, Виталий Викторович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 92 с. : ил.

ГЛАВА 1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЙ ИНТЕГРАЦИИ
ГЕТЕРОГЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
1.1. Основные принципы и методы системного анализа
1.2. Базовые информационные процессы обработки информации в локальных информационных системах
1.3. Технология интеграции корпоративной информации ЕП
1.4. Технология интеграции на основе хранилищ данных ЕТЬ
1.5. Технология интеграции корпоративных приложений ЕА1
1.6. Обобщенная схема технологий интеграции гетерогенных информационных систем
ГЛАВА 2. ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ
ИНТЕГРАЦИИ ДАННЫХ
2.1. Моделирование потоков данных в информационных системах интеграции данных
2.2. Функциональное моделирование технологий интеграции данных
2.3. Информационные системы по свойствам неорганических веществ
ИМЕТРАН
2 3 1 Информационная система по свойствам неорганических
соединений “Фазы”
2 3 2 Информационная система по фазовым диаграммам систем с
полупроводниковыми фазами “Диаграмма”
2 3 3 Информационная система по веществам с особыми акустооптическими, электрооптическими и нелинейнооптическими свойствами “Кристалл”
2 3 4 Информационная система по ширине запрещенной зоны
неорганических соединений “ВапсЮар”
2 3 5 Информационная система по свойствам кремния “Кремний”
2.4. Разработка моделей данных предметного посредника

ГЛАВА 3. ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИНТЕГРАЦИИ ДАННЫХ ДЛЯ КОМПЬЮТЕРНОГО КОНСТРУИРОВАНИЯ НЕОРГАНИЧЕСКИХ СОЕДИНЕНИЙ
3.1, Выбор исходных данных для компьютерного конструирования
НЕОРГАНИЧЕСКИХ СОЕДИНЕНИЙ
3.2, Методика проведения вычислительного эксперимента
3.3, Прогнозирование типа кристаллической структуры соединений различного состава
ГЛАВА 4. ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ В ТЕХНОЛОГИЯХ ИНТЕГРАЦИИ
ДАННЫХ
4.1. Базовые принципы защиты информации в компьютерных сетях
4.2. Потенциальные угрозы информационной безопасности при интеграции гетерогенных информационных систем
4.3. Критерии выбора технологических решений по защите информации
4.4. Схема защиты обмена данными между информационной системой интеграции данных и источниками данных
4.5. Схема защиты обмена данными между информационной системой интеграции данных и получателями данных
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
СПИСОК ИЛЛЮСТРАЦИЙ
СПИСОК ТАБЛИЦ
ПРИЛОЖЕНИЕ

Актуальность работы
Обеспечение химиков-технологов достоверной информацией о свойствах и технологиях получения современных веществ является необходимым условием развития современной промышленности. В настоящее время качественная информационная поддержка специалистов невозможна без использования специализированных баз данных (БД). Как правило, БД по свойствам веществ разрабатываются в разных организациях и даже в разных странах.
Наибольшего прогресса в этом добились США и Япония, которые на базе NIST (National Institute of Standards and Technology - Национальный институт стандартов и технологий, США) и NIMS (National Institute for Materials Science Technology - Национальный институт материаловедения, Япония) предлагают обширные комплексы материаловедческих баз данных.
В нашей стране существует ряд специализированных БД, разработанных различными организациями, и никак не связанных друг с другом. Одним из крупнейших разработчиков ИС по свойствам неорганических материалов в России является Институт металлургии и материаловедения РАН, в котором насчитывается шесть специализированных БД с доступом через Интернет:
Как правило, современные информационные системы (ИС) для обеспечения оперативности доступа к наиболее актуальной информации предоставляют различные интерфейсы доступа к данным из глобальной сети Интернет. Полная интеграция таких систем невозможна из-за различных форматов данных, разного уровня качества данных, хранящихся в разных БД, и режимов доступа к данным в ИС источников данных.
В последние годы наблюдается тенденция к кооперации в разработке ИС и к интеграции уже созданных ИС, как на национальном, так и на международном уровне. Актуальность решения этой задачи вызвана

Таблица 3. Свойства элементов,
использованные для описания соединений состава АВ2Х4
л« Свойство .Уз Свойство
1 Псевдопогенциальный ради}, с (по Цангеру) 13 Первый потенциал ионизации
2 Температура плавления 14 Второй потенциал ионизации
3 Ковалентный ради} с 15 Третий потенциал ионизации
4 Квантовый номер 16 Химический потенциал Мидемы (только для элементов А и В)
5 Расстояние до внутренних электронов (по Шуберту) Г Номер группы (только для элементов А и В)
6 Расстояние до валентных электронов (по Шуберту) 18 Регулярный номер (по Менделееву-Петтифору)
Ионный радиус (по Бокию и Белов}) 19 Температу ра Дебая (только для элементов А и В)
8 Температура кипения 20 Молярная теплоемкость
о Энтальпия испарения 21 Энтропия твердого тела
10 Энтальпия плавления 22 Т еплопроводноегь
11 Электроотрицательное тъ (по Мартынову-Бацанову) 23 Количество валентных электронов (только для элементов А и В)
12 Энтальпия атомшации
3.2. Методика проведения вычислительного эксперимента
Задача конструирования новых неорганических соединений заключается в нахождении совокупности химических элементов и их соотношения для создания (при заданных внешних условиях) определенной пространственной молекулярной или кристаллической структуры соединения, позволяющей реализовать необходимые функциональные свойства. Исходной информацией для расчетов должны быть только свойства химических элементов и данные о других уже изученных соединениях. Таким образом, речь идет о поиске зависимостей между свойствами систем (например, свойствами соединений) и свойствами химических элементов, образующих эти системы.
Одним из наиболее эффективных путей решения задачи конструирования многокомпонентных неорганических соединений является компьютерный анализ информации БД с целью поиска сложных закономерностей образования соединений определенных типов с использованием методов обучения ЭВМ распознаванию образов. Найденные закономерности могут быть представлены в виде ассоциативной