Биотехническая система многоканальных электроимпедансных исследований параметров гемодинамики головного мозга

• Автор: Астапенко, Елена Михайловна
• Шифр специальности: 05.11.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 130 с. : ил.

ОГ ДАВЛЕНИЕ
Введение
Е Медико-технические предпосылки к разработке многоканальных систем диагностики функционального состояния головного мозга
1.1. Клинические формы нарушения мозгового кровообращения
1.2. Анатомическое строение головного мозга
1.3. Анализ существующих методов исследования головного мозга
1.4. Исследование кровообращения отделов головного мозга методом РЭЕ
1.5. Биотехнические принципы разработки многоканальных систем диагностики функционального состояния головного мозга на основе импедансных и электроэнцефа-лографических исследований
1.6. Выводы к главе
2. Разработка аппаратных средств для проведения многоканальных
исследований гемодинамики головного мозга
2.1. Цели и задачи исследований и разработок
2.2. Аппаратные средства для проведения многоканальных исследований гемодинамики головного мозга
2.3. Разработка системы электродов для многоканальной регистрации РЭГ-сигналов
2.3.1. Разработка системы РЭГ-отведений для проведения многоканальных электроимпе-дансных исследований
2.3.2. Разработка конструкции электродного шлема для проведения многоканальных РЭГ-исследований
2.3.3. Разработка конструкции РЭГ-электродов

2.3.4. Обоснование параметров электродных систем с помощью трехслойной сферической глубинной модели области зондирования
2.4. Выводы к главе
3. Разработка методики анализа многоканальных
реоэнцефалографических сигналов
3.1. Цели и задачи исследований и разработок
3.2. Формирование классификации РЭГ-циклов
3.3. Обоснование классифицикации РЭГ-циклов с точки зрения биомеханики мозгового кровообращения
3.4. Определение информативных гемодинамических показателей мозгового кровообращения
3.4.1. Определение вектора состояния
3.4.2. Показатель количества переходов между преобладающими видами формы или типами РЭГ-циклов КПрэг
3.4.3. Параметр «миграция РЭГ-циклов»
3.5. Разработка алгоритмов анализа многоканальных РЭГ-сигналов
3.5.1. Разработка алгоритма контурного анализа РЭГ-сигнала
3.5.2. Разработка алгоритмов классификации РЭГ-циклов
3.5.3. Разработка алгоритмов определения
информативных параметров РЭГ
сигналов
3.6. Разработка программного обеспечения для анализа многоканальных РЭГ-сигналов
3.7. Выводы к главе

4. Апробация методики анализа гемодинамики головного мозга
4.1. Цели и задачи исследований
4.2. Методы и средства диагностики в проводимых исследованиях
4.3. Формирование групп иследований
4.4. Исследование параметров кровенаполнения отделов головного мозга
4.4.1. Исследование параметров кровенаполнения
головного мозга здоровых добровольцев
4.4.2. Исследование параметров кровенаполнения
головного мозга у пациентов с острыми нарушениями мозгового кровообращения по ишемическому типу
4.4.3. Исследование параметров кровенаполнения
головного мозга у пациентов с дисциркуляторной энцефал опатией
4.4.4. Исследование параметра «миграция РЭГ-циклов» у здоровых добровольцев и пациентов с
нарушениями мозгового кровообращения
4.5. Оценка информативности диагностических показателей и предложенной методики анализа гемодинамики головного мозга
4.6. Анализ результатов исследований
4.7. Выводы к главе
Общие выводы
Список литературы
Приложения

позволяющих оценить взаимосвязь гемодинамических процессов в исследуемых отделах головного мозга.
Таким образом, описанная БТС позволит создать методику многоканальной неинвазивной диагностики состояния артериальных бассейнов головного мозга с возможностью одновременной регистрации и анализом РЭГ-сигналов в его 4 долях.
1.6. Выводы к главе
1) Рост числа заболеваний, связанных с нарушением мозгового кровообращения, делает актуальным создание методики многоканальной неинвазивной диагностики состояния головного мозга для оценки параметров кровообращения не только в его основных артериях, но и в их ветвях.
2) Многие существующие неинвазивные методы исследования параметров гемодинамики головного мозга не позволяют осуществлять длительный мониторинг за состоянием пациента, диагностируют преимущественно параметры крупных сосудов головного мозга и являются дорогостоящими, в чем заключается преимущество реографических методов, используемых в данной работе.
3) Разработанная БТС диагностики функционального состояния головного мозга позволит разработать новую технологию регистрации и анализа многоканальных РЭГ-сигналов.