Химический анализ биологически активных веществ на основе информационных технологий

• Автор: Рудакова, Людмила Васильевна
• Шифр специальности: 02.00.02
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 414 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Основные обозначения и используемые сокращения
Введение
Г лава 1. Принципы создания и функционирования информационнопоисковых и экспертных систем в аналитической и фармацевтической
химии
1Л. Классификация и основные характеристики информационнопоисковых и экспертных систем
1.2. Применение информационно-поисковых, информационноаналитических и экспертных систем в химическом и фармацевтическом анализе
1.3. Статистико-математические методы контроля и оптимизации многофакторных процессов и многокомпонентных составов
1.3 Л. Обобщенные показатели качества
1.3.2. Критерий желательности Харрингтона
1.3.3. Обобщенный критерий оптимальности
1.3.4. Обобщенная целевая функция
1.3.5. Методы математической обработки экспертных оценок
1.3.6. Методы свертки многопараметрической информации
1.3.7. Контрольные карты
1.4. Применение цифровых технологий в аналитическом контроле. Компьютерные методы обработки цифрового сигнала
1.4.1. Применение цифровой цветометрии в химическом анализе
1.4.2. Цветовые модели для цифровых изображений
1.5. Мультисенсорные системы в химическом анализе
Заключение по главе
Глава 2. Объекты исследования и методики эксперимента
2.1. Характеристика аналитов и растворителей
2.2. Сорбенты, хроматографическая аппаратура методики

2.3. Методики определения физико-химических параметров растворителей
2.4. Методики определения цветности
2.5. Методики проведения цветных реакций аналитов
2.6. Методики определения размеров гранул
Глава 3. Информационно-аналитическая система СОЛЬВЕНТ-Р
подбора растворителей для инструментальных методик анализа
3.1. Продукционные правила для информационно-аналитической
системы
3.2. Обобщенные критерии для различных методов детектирования
3.3. Критерии желательности для индивидуальных растворителей
3.4. Целевые функции для бинарных растворителей
3.4.1. Плотность бинарных растворителей
3.4.2. Поглощение бинарных растворителей в УФ спектре
3.4.3. Показатель преломления бинарных растворителей
3.4.4. Диэлектрическая проницаемость бинарных растворителей
3.4.5. Вязкость бинарных растворителей
3.4.6. Поверхностное натяжение бинарных растворителей
3.4.7. Коэффициенты проницаемости бинарных растворителей
3.4.8. Температура кипения бинарных растворителей
3.4.9. Температура вспышки бинарных растворителей
3.4.10. Элюирующая сила бинарных растворителей
3.5. Тестирование бинарных растворителей с помощью обобщенных целевых функций
3.5.1. Примеры расчета обобщенных целевых функций для бинарных жидких систем для жидкостной экстракции и хроматографии
3.5.2. Примеры инструментальных способов определения БАВ
с оптимизированными составами подвижных фаз
Заключение по главе

Глава 4. Информационно-аналитическая система для идентификации и экспертизы качества жиров и растительных масел
4.1. Разработка критериев подлинности многокомпонентной смеси с вариативным составом
4.2. Визуализация данных с помощью контрольных карт
4.2.1. Применение диаграмм с областями в создании контрольных карт
4.2.2. Лепестковые диаграммы в качестве контрольных карт
4.2.3. Программа «Система идентификации жиров»
4.3. Алгоритм оптимизации состава жировой фазы спредов
Заключение по главе
Глава 5. ИК-спектроскопическое определение содержания белка в
водных растворах и слезной жидкости с применением цифровых технологий
5.1. ИК-спектроскопия лизоцима и белков слезной жидкости
5.2. Визуализация и редукция ИК-спектроскопических данных с
помощью лепестковых диаграмм
Заключение по главе
Глава 6. Цветометрические методики определения физиологически активных веществ в сырье, лекарственных средствах и биологических жидкостях
6.1. Контроль качества продукции по параметрам цветности
6.1.1. Количественный контроль цветности воды
6.1.2. Определение цветности растворов водорастворимых витаминов
6.1.3. Определение цветности растительных масел
6.1.4. Определение цветности водных и водно-этанольных растворов антоциановых пигментов
6.1.5. Контроль цветности непрозрачных и твердых образцов
6.2. Применение цветометрии в анализе водных растворов биологически активных соединений с использованием цветных реакций

набором вычислительных алгоритмов [45]. Эта ЭС не возвращает перечень ссылок, основанный на результатах запроса, а вычисляет ответ, основываясь на собственной БЗ, которая содержит данные о математике, физике, химии, биологии, медицине, истории, географии и др. [45].
Приведем еще несколько примеров известных эффективных ЭС.
£>£МЖ4С — ЭС для распознавания химических структур. Данная система старейшая, из имеющих название экспертных. Первые версии данной системы появились еще в 1965 г. в Стенфордском университете. Пользователь дает системе ОЕЫОКАЬ некоторую информацию о веществе, а также данные спектрометрии (ПК, ЯМР и масс-спектрометрии), и та в свою очередь выдает диагноз в виде соответствующей химической структуры [17].
МЕТА-ВЕИВКА Б - ЭС для распознавания структуры сложных органических молекул по результатам масс-спектрометрической фрагментации. ЭС помогает химикам определять зависимость масс-спектрометрической фрагментации от структурных особенностей молекул. Она осуществляет это, находя правила фрагментации для данного класса молекул. Система выводит эти правила из обучающих примеров, содержащих наборы молекул с известными трехмерными структурами и масс-спектрами. Вначале МЕТА-ОЕЕОЕАЬ порождает совокупность весьма специфических правил, описывающих одиночный процесс фрагментации для конкретной молекулы. Затем она использует обучающие примеры для обобщения таких правил. Наконец, система пересматривает полученные правила, чтобы исключить избыточные или некорректные правила. Она была разработана в Стенфордском университете и доведена до уровня исследовательского прототипа.
Система С-13 оказывает помощь химикам-органикам при определении
структуры вновь выделенных природных соединений. С-13 помогает химику
анализировать спектры ЯМР 13С, используя поиск посредством уточнения
ограничений для определения взаимного расположения атомов и связей в
сложных органических молекулах. В её БЗ содержатся правила, связываю-