+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Численное моделирование пористых структур и фильтрования суспензии методом дискретных элементов

  • Автор:

    Дьяченко, Евгений Николаевич

  • Шифр специальности:

    01.02.05

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2010

  • Место защиты:

    Томск

  • Количество страниц:

    166 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

ОГЛАВЛЕНИЕ
Перечень условных обозначений, сокращений
Введение
Глава 1. Обзор литературы
1.1 Фильтрование суспензий
1.2 Осаждение частиц и седиментация
1.3 Фильтрация жидкости
1.4 Силы взаимодействия между частицами
1.5 Метод дискретных элементов
1.5.1 Краткая история DEM
1.5.2 Описание метода
1.5.3 Текущие проблемы DEM
1.5.4 Область применения DEM
1.5.5 Моделирование фильтрования суспензий и седиментации методом дискретных частиц
1.5.6 Варианты метода дискретных элементов
1.6 Заключение к главе
Глава 2. Статический подход к моделированию формирования пористых сред
2.1 Математическая и численная модель формирования упаковок шаров
2.1.1 Модель движения частиц
2.1.2 Учет сил адгезии
2.1.3 Условие завершения упаковки
2.1.4 Распределение частиц по размерам
2.1.5 Особенности численной реализации

2.1.6 Методы исследования упаковок
2.2 Численное исследование упаковок
2.2.1 Монодисперсные упаковки
2.2.2 Бидисперсные упаковки
2.2.3 Полидисперсные упаковки
2.3 Моделирование осаждения твердых частиц в насыпных фильтрах
2.4 Моделирование слоя фильтра с учетом уплотнения структуры под действием вышележащих частиц
2.5 Заключение к главе
Глава 3. Динамическое моделирование седиментации и осветления жидкости
3.1 Физическая постановка
3.2 Математическая постановка
3.2.1 Уравнение движения частицы
3.2.2 Сила упругого взаимодействия частиц
3.2.3 Сила адгезии
3.2.4 Сила трения
3.2.5 Сила сопротивления движению в среде
3.2.6 Граничные и начальные условия
3.3 Численная реализация
3.3.1 Особенности численной реализации силы трения
3.3.2 Особенности численной реализации граничных условий
3.3.3 Общий алгоритм динамического подхода
3.3.4. Разностная схема динамического подхода
3.3.5 Шаг интегрирования по времени

3.4 Верификация модели тестовыми расчетами и сравнением с аналитическими решениями
3.5 Результаты численных экспериментов
3.5.1 Визуализация результатов
3.5.2 Моделирование образования седимента из монодисперсной суспензии
3.5.3 Моделирование седиментации бидисперсной суспензии
3.5.4 Моделирование осветления жидкости в пресс-фильтре
3. 6 Заключение к главе
Заключение
Список использованной литературы

(квадрадерево в случае двухмерной модели и октадерево в случае трехмерной модели).
В молекулярной динамике пространство, в котором происходит симуляция, делится на ячейки, и далее рассматривается только одна ячейка, которая называется представительной. Частицы, уходящие через одну сторону ячейки, просто вставляются с другой стороны (периодические граничные условия); так же поступают и с силами. Силы перестают приниматься в расчёт после так называемой дистанции отсечения (обычно половина длины ячейки), так, что на частицу не воздействует зеркальное расположение той же частицы на другой стороне ячейки. Теперь можно увеличивать количество частиц простым копированием ячеек. Но такой алгоритм имеет свои границы применения, и невозможно уменьшать количество частиц бесконечно.
Алгоритмы для обработки дальнодействующих сил:
• метод Бемес-Хат [77];
• быстрый многопольный метод [78].
1.5.3 Текущие проблемы DEM
Основной проблемой метода дискретных элементов является высокая ресурсоемкость вычислений. Даже для расчетов модельных систем с числом элементов на много порядков меньшим, чем в реальных системах, зачастую бывает недостаточно мощности современных кластерных ЭВМ с тысячами вычислительных ядер и производительностью в десятки ТФлопс (1012 операций в секунду).
Надежду по преодолению в некоторой степени этой проблемы дают технологии GPGPU (General-Purpose computing on Graphics Processing Units) -общие расчеты на графических процессорах (GPU компаний AMD/ATI и NVIDIA, технологии FireStream [79] и CUDA [80-82], соответственно), которые изначально были созданы исключительно для целей инженерной графики и трехмерных компьютерных игр.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.317, запросов: 967