Месячные аномалии температуры воздуха на Дальнем Востоке : Их диагностика и возможности автоматизированного долгосрочного прогноза

• Автор: Ушакова, Раиса Николаевна
• Шифр специальности: 11.00.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Владивосток
• Количество страниц: 248 с.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ, ПОСВЯЩЕННЫХ ИЗУЧЕНИЮ РЕЖИМА СРЕДНЕЙ МЕСЯЧНОЙ ТЕМПЕРАТУРЫ ВОЗДУХА И ПРОГНОЗУ ЕЕ АНОМАЛИЙ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ
2. КЛИМАТИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА АНОМАЛИЙ СРЕДНИХ МЕСЯЧНЫХ ТЕМПЕРАТУР ВОЗДУХА
2.1 Использумые материалы и методика исследования
2.2. Географические особенности рпределения аномалий средних месячных температур воздуха по сезонам
2.3. Статистические особенности полей средних месячных
температур воздуха
2.4. Изменчивость аномалий средних месячных температур воздуха на станциях Дальнего Востока
2.5. Распределение норм и аномалий средней месячной температуры воздуха
2.6. Повторяемость (%) норм и аномалий средней месячной температуры воздуха по градациям
2.7. Вероятность сохранения знака аномалии в течение
нескольких месяцев подряд
2.8. Экстремальные значения средней месячной температуры воздуха на станциях
3 ОСОБЕННОСТИ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ СТРУКТУРЫ АНОМАЛЬНЫХ ПОЛЕЙ ТЕМПЕРАТУРЫ ВОЗДУХА НА ДАЛЬНЕМ ВОСТОКЕ
3.1.Характеристика крупных по площади аномалий средних

месячных температур воздуха
3.2. Типизация аномалий средних месячных температур воздуха по территории в зависимости от величины и
знака аномалий
4 ОБЩАЯ ЦИРКУЛЯЦИЯ АТМОСФЕРЫ И АНОМАЛИИ СРЕДНИХ МЕСЯЧНЫХ ТЕМПЕРАТУР ВОЗДУХА
4.1. Общая циркуляция атмосферы над Дальним Востоком и особенности формирования крупных аномалий средних месячных температур воздуха
4.2. Постоянные и сезонные центры действия атмосферы и их воздействие на формирование аномалий средних

месячных температур воздуха
4.3. Роль циркуляционных факторов в формировании полей крупных аномалий средних месячных температур
воздуха
5 ДОЛГОПЕРИОДНЫЕ КОЛЕБАНИЯ И ИЗМЕНЧИВОСТЬ
ТЕМПЕРАТУРЫ ВОЗДУХА
5.1. Изменчивость климата на основе изменчивости средней

месячной температуры воздуха
6 СИНОПТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ СПОСОБ
ПРОГНОЗА АНОМАЛИЙ СРЕДНИХ МЕСЯЧНЫХ ш
ТЕМПЕРАТУР ВОЗДУХА
6.1. Выбор предикторов для прогноза средних месячных

температур воздуха
6.2. Построение схем прогноза аномалий средних месячных температур воздуха с различной заблаговременностью

6.3. Описание схемы прогноза аномалий средних месячных температур воздуха по станциям Дальнего Востока ~1' ’
6.4. Анализ оправдываемости схем прогноза
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ

зом и климатический прогноз по многолетнему тренду. После обобщения и сопоставления результатов прогноза выдается прогностическая карта.
Способ комплектации Н.И. Зверева [71] несколько иной. Он проанализировал оправдываемость всех методик прогноза температуры на месяц за 1969-1981 гг. по европейской части России. Сюда вошли синоптический метод Б.П. Мультанов-ского [111], C.T. Пагавы [129], гидродинамический Е.Н. Блиновой 1136] и синоптический метод Г.Я. Вангенгейма и А.А. Бирса [43]. Каждый метод содержит в себе рациональное зерно, средняя оправдываемость колеблется в широких пределах от 46 до 89%.
Н.И. Зверев предлагает способ комплектации всех методик по максимуму оправдываемости. Метод, который на фиксированный месяц дает наивысшую оценку, считается основным, а остальные вспомогательными. На месяцы, имеющие низкую оправдываемость он предложил новую методику, которая базируется на предпосылке Г.И. Марчука. Согласно которой, формирование аномалии средней месячной температуры происходит главным образом за счет теплообмена подстилающей поверхности с атмосферой.
Как видно из сделанного обзора, методы долгосрочного прогноза развивались интенсивно и многосторонне. Уровень оправдываемости таких прогнозов, как правило, превышает на 5-10% уровень случайных прогнозов. При более чем полувековой практике прогнозы температуры имеют уровень оправдываемости едва достигающий значения р=0.2 (или 60%) . Это весьма мало и это понимают все [8]. Причину этого в разное время видели то в отсутствии данных с океанической поверхности, то из Арктического бассейна, то в отсутствии высотных данных и т.д.Неболыное, но устойчивое превышение оправдываемости прогнозов над климатическими и случайными способствует все же тому, что работы по созданию новых методик не прекращаются.
Наметились определенные перспективы улучшения долгосрочных прогнозов, которые базируются на следующем:
1) произошло существенное накопление исходной информации о тепловом состоянии океанов, стратосферных характеристиках, данных об облачности, спутниковых данных из труднодоступных районов суши и океана, которые безусловно будут способствовать более глубокому пониманию механизма прогностических связей и совершенствованию методов долгосрочных прогнозов погоды;