Тропические циклоны северо-западной части Тихого океана : Структура, эволюция, прогноз интенсивности и перемешения статистическими методами

• Автор: Тунеголовец, Валерий Петрович
• Шифр специальности: 11.00.09
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1997
• Место защиты: Владивосток
• Количество страниц: 243 с.

ВВЕДЕНИЕ
1. ВЫБОР НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ
1.1. Аналитический обзор эмпирических и статистических методов прогноза интенсивности перемещения тропических циклонов
1.2. Прогноз эволюции тропических циклонов
1.2Л. Климатические и инерционные прогнозы
1.2.2. Аналоговые методы прогноза интенсивности
тропических циклонов
1.2.3. Регрессионные методы прогноза интенсивности тропических циклонов
1.3. Прогноз перемещения тропических циклонов
1.3.1. Эмпирические методы прогноза перемещения
тропических циклонов
1.3.2. Аналоговые методы прогноза перемещения тропических циклонов
1.3.3. Регрессионные методы прогноза перемещения
тропических циклонов
1.3.4. Статистико-динамические методы прогноза перемещения тропических циклонов
1.4. Выбор направления разработки способа прогноза перемещения и эволюции тропических циклонов
1.5. Исходные данные и методика исследований
1.5.1. Исходные данные
1.5.2. Методика исследований
1.6. Оценка оправдываемости методов прогнозов
2. КЛИМАТОЛОГИЯ ТРОПИЧЕСКИХ ЦИКЛОНОВ СЕВЕРО-ЗАПАДНОЙ ЧАСТИ ТИХОГО ОКЕАНА
3. СТРУКТУРА И ЭВОЛЮЦИЯ ТРОПИЧЕСКИХ ЦИКЛОНОВ СЕВЕРО-ЗАПАДНОЙ ЧАСТИ ТИХОГО ОКЕАНА
3.1. Применение теории подобия для изучения эволюции тропических циклонов
3.2. Статистические параметрические модели строения и эволюции тропических циклонов
3.2.1. Статистическая параметрическая модель строения тропических циклонов на ранней стадии развития
3.2.2. Гипотеза о формировании начального циклонического вихря, построенная на базе экспериментальных данных
3.2.3. Модель эволюции тропического циклона на ранней стадии развития
3.2.4. Статистическая параметрическая модель эволюции тропического циклона

4. ОСОБЕННОСТИ СТРУКТУРЫ ТРОПИчЕСКОЙ

АТМОСФЕРЫ В ПЕРИОД РАЗВИТИ ТАЙФУНА
4.1. Структура атмосферы вокруг развивающегося 118 тропического возмущения
4.2. Верхнетропосферное восточное струйное течение
4.3. Параметры конвекции воздуха в тропических 123 циклонах
4.4. О следе тайфуна в тропической атмосфере
4.5. Экспериментальные исследования дистанционными 141 методами
5. ОСОБЕННОСТИ СТРУКТУРЫ ТРОПИчЕСКОГО 145 ОКЕАНА В ПЕРИОД РАЗВИТИ ТАЙФУНА
5.1. Роль тропического океана в эволюции тропических
циклонов
5.2. След тайфуна в океане
5.3. Роль локального апвеллинга в эволюции тропического
циклона
5.4. Изменение структуры тропического циклона при 156 выходе на районы даунвеллинга
5.5. Изменение структуры тропического циклона при 157 пересечении архипелага островов
6. ПРОГНОСТИЧЕСКИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ 160 МОДЕЛИ ЭВОЛЮЦИИ И ПЕРЕМЕЩЕНИЯ ТРОПИЧЕСКИХ ЦИКЛОНОВ СЕВЕРО-ЗАПАДНОЙ ЧАСТИ ТИХОГО ОКЕАНА
6.1. Вероятностная статистическая модель выхода тайфуна
на Дальневосточный регион
6.2. Прогностическая модель эволюции тропического 163 циклона на ранней стадии развития
6.3. Прогностическая регрессионная модель эволюции 164 тайфуна
6.4. Статистический регрессионный способ прогноза 169 перемещения тропических циклонов, давления в центре, максимального ветра и зон с сильными, ураганными и максимальными в ТЦ ветрами
6.5. Статистический аналоговый способ прогноза 182 перемещения тропических циклонов с заблаговременностью до
3-х суток
6.6. Статистическая прогностическая дискриминантная 186 модель сильных осадков тайфунного происхождения по территории Приморского края
6.6.1. Климатология осадков по г. Владивостоку
6.6.2. Прогноз осадков по территории Приморского края
7. КОНЦЕПЦИ РАЗВИТИ И СОЗДАНИ 200 ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗА ТАЙФУНОВ
НА РОССИЙСКОМ ДАЛЬНЕМ ВОСТОКЕ НА ПРИМЕРЕ ПРИМОРСКОГО КРА
7.1. Концепция создания и развития информационной
системы

7.2. Предложения по развитию подсистемы наблюдений
7.2.1. Организация гидрометеорологических наблюдений, 209 необходимых для Системы
7.2.2. Организация сбора, обработки, накопления и 210 хранения гидрометеорологических наблюдений, необходимых
для Системы
7.2.3. Организация прогнозирования наводнений, анализа 211 и вероятностного прогноза ситуаций на территории Приморского края
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

цедуры точность прогнозов на сроки до 36 ч несколько улучшилось, однако сохранение ее действия на большие сроки не дало ощутимых результатов.
После стягивания всех аналогичных траекторий в одну точку (центр прогнозируемого ТЦ) и учета действия описанной процедуры рассчитываются средние значения координат их центров на каждый час до 72 ч включительно. Кроме того, если число аналогов п>5, для сроков 12, 24, 36, 48 и 72 ч рассчитываются эллипсы рассеивания.
При проверке эффективности метода Hunan все данные были разделены в зависимости от начального направления перемещения на 3 типа: тип I -с восточной составляющей; тип 2-е западной составляющей; тип 3 - все тропические циклоны.
Анализ результатов показал, что Hurran наиболее эффективен для ТЦ, перемещающихся с восточным пассатом. Средняя ошибка прогноза составила 24, 62, 115, 180 и 327 миль соответственно на 12, 24, 36, 48 и 72 ч.
В работе /164/ проведено усовершенствование модели HURRAN для целей оперативного прогнозирования траекторий тайфуна. Оно позволило уточнить продолжительность существования тайфуна в зависимости от конкретных условий, а также прогнозировать траекторию тайфуна и ее вероятную кривизну в соответствии с весовым коэффициентом, который определялся на основе анализа общей циркуляции атмосферы с учетом предыдущего прогностического опыта.
Отмечено, что ошибка прогноза направления перемещения тайфунов по усовершенствованной модели была существенно меньше, чем в модели HURRAN. Однако ошибка прогноза скорости перемещения ТЦ вблизи точки поворота была больше. Существенным недостатком метода HURRAN является то, что во многих случаях нельзя найти достаточное число аналогов для составления прогноза. И даже после того, когда ураган выбран как аналог, вклад в прогноз одинаков с вкладом остальных аналогов, независимо от того, факта, что не все аналоги влияют на прогноз в равной степени.
В 1976 г. Г.В. Груза и рядом других авторов предложена схема, получившая название "групповых аналогов" (ГРАН) /20, 21/, которая позволяет подбирать аналоги для различных метеорологических объектов.