Осадки на юге Дальнего Востока России в теплое полугодие : Пространств.-временное распределение, условия формирования и автоматизиров. схема долгосроч. прогноза

• Автор: Крохин, Владимир Валерьевич
• Шифр специальности: 11.00.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Владивосток
• Количество страниц: 218 с. + Прил. (с. 219-273: ил. )

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО
ДИАГНОЗУ И ПРОГНОЗУ МЕСЯЧНЫХ СУММ ОСАДКОВ
2. ИЗМЕНЧИВОСТЬ И ДОЛГОПЕРИОДНЫЕ КОЛЕБАНИЯ МЕСЯЧНЫХ СУММ ОСАДКОВ
2.1. Используемые материалы и методика исследования
2.2. Анализ изменчивости месячных сумм осадков
2.2.1. Анализ распределения месячных сумм осадков
2.2.2. Тривиальные преобразования месячных сумм осадков. сл
2.2.3. Результаты анализа годового хода эмпирической
функции распределения месячных сумм осадков
2.2.4. Анализ применения тривиальных преобразований
2.2.5. Анализ однородности временных рядов месячных сумм
осадков
2.2.6. Особенности применения критерия серий к рядам
месячных сумм осадков
2.2.7. Результаты исследования рядов месячных сумм осадков
на однородность по критерию серий
2.3. Анализ долгопериодных колебаний временных рядов

месячных сумм осадков
2.3.1. Особенности использования критерия Кендалла
2.3.2. Особенности оценки линейного тренда
непараметрической регрессией
2.3.3. Анализ линейных трендов месячных сумм осадков
3. ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ МЕСЯЧНЫХ СУММ ОСАДКОВ
3.1. Основные способы оценки пространственно-временного
распределения месячных сумм осадков

3.2. Метод квантильной топографии и анализ
географического распределения и изменчивости
месячных сумм осадков
3.2.1. Обоснование метода анализа полей осадков на основе
карт квантильной топографии
3.2.2. Анализ географических закономерностей
пространственно-временного распределения сумм
осадков различной обеспеченности
3.2.3. Географическое распределение изменчивости месячных
сумм осадков за теплый период
3.2.4. Выводы по анализу географического распределения
месячных сумм осадков и их изменчивости
3.3. Опыт районирования Приморского края по
изменчивости месячных сумм осадков
4. ОБЩАЯ ЦИРКУЛЯЦИЯ АТМОСФЕРЫ И ФОРМИРОВАНИЕ
АНОМАЛИЙ МЕСЯЧНЫХ СУММ ОСАДКОВ
4.1. Образование осадков как составная часть общей
циркуляции атмосферы
4.2. Учет влияния динамики атмосферных процессов на
формирование месячных сумм осадков
4.3. Типовые шаблоны полей приземного давления и Н50О
для ситуапий "без осадков" и "сильные осадки" для
Южного Приморья
4.4. Анализ полей Н™|0 в месяцы с избытком
и дефицитом осадков
4.5. Объективный анализ циклогенеза в месяцы с избытком и дефицитом месячной суммы осадков

5. СИНОПТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ СПОСОБ ПРОГНОЗА МЕСЯЧНЫХ СУММ ОСАДКОВ ПО СТАНЦИЯМ ДАЛЬНЕГО ВОСТОКА

5.1. Методология прогноза месячных сумм осадков
5.2. Используемое материалы
5.3. О переборе и окончательном выборе предикторов
5.4. Построение схем прогноза аномалий месячных сумм
осадков с различной заблаговременностью
5.5. Оправдываемость схемы прогноза
5.6. Процедура автоматизированного прогноза месячных
сумм осадков с различной заблаговременностью
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ

ного интегрирования /148/. Это приводит к тому, что предел реальной предсказуемости составляет примерно две недели.
С другой стороны, отсутствие значимого прогресса в разработке синоптикостатистических методов, можно объяснить, во-первых, принятием единственности стационарного отклика атмосферы на воздействие, и во-вторых, потенциальной неустойчивостью "дальних связей" в системе атмосфера-океан-материк. Поэтому с точки зрения синоптико-статистического подхода, вывод, сделанный
В.Ф.Ворониной (1978), о том, что "история" процесса как в атмосфере, так и в океане обладает прогностической информативностью почти в два раза большей, чем их начальное состояние /50/, является характерным. Однако, с другой стороны, в работах Г.И.Марчука и Д.А.Сонечкина было показано, что при разработке методов долгосрочного прогноза нельзя пренебрегать начальным состоянием атмосферы /148, 130/.
Одним из наиболее перспективных направлений в долгосрочном прогнозировании является динамико-стохастический подход (ДСП). ДСП представляет собой применение к метеорологии понятий и методов современной динамической теории динамических систем с хаотическим поведением.
Основные принципы ДСП формировались примерно в течение последних двадцати лет. ДСП включает в себя теорию атмосферной предсказуемости, созданную трудами Е.Лоренна., Р.Мадцена и др.
Динамико-стохастический подход исходит из представления о детерминированности крупномасштабных атмосферных процессов и сравнительной малой важности для их динамики случайных внешних воздействий на атмосферу. При этом учитывается, что неустойчивость общей циркуляции атмосферы в сочетании с неизбежно имеющей место неточностью задания начальных и граничных условий приводит к невозможности точного расчета будущих состояний атмосферы. В основе ДСП лежит гипотеза о возможности преодоления предела предсказуемости путем отделения процессов планетарного масштаба от непредсказуемых процессов синоптического масштаба (которые могут быть учтены позже), на основе следствий из теории динамических систем, которые гласят о том, что динамика долгопериодных колебаний определяется небольшим числом собственных векторов. Эту гипотезу качественно подтвердили Д.А.Сонечкин и Н.Е.Зимин (1989), исследуя простейшие модели взаимодействия бароклинных волн и зонального потока /148/.