Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО
Хаустов, Виталий Александрович
11.00.07
Кандидатская
1999
Санкт-Петербург
155 с.
Стоимость:
499 руб.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. МНОГОЛЕТНЯЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ КЛИМАТА И РЕЧНОГО СТОКА ЕВРОПЕЙСКОЙ РОССИИ
1.1. Характеристики климата и режима речного стока ЕТР и стран СНГ
1.1.1. Карелия
1.1.2. Северо-Запад ЕТР
1.1.3. Донской район
1.1.4. Верхне-Волжский район
1.1.5. Средний Урал й Приуралье
1.1.6. Нижнее Поволжье и Западный Казахстан
1.1.7. Среднее и Нижнее Поднепровье
1.1.8. Латвия
1.2. Выявленные тенденции изменения климата
1.2.1. Факторы, определяющие климат
1.2.2. Причины изменения климата
1.3. Существующие методы моделирования влияния колебаний климата
на сток и постановка задачи
1.3.1. Умеренные изменения климата
1.3.2. Моделирование влияния колебаний климата на сток
1.3.3. Постановка задачи
2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ РЕЧНОГО СТОКА
2.1. Динамические закономерности склонового стока и пространственно-временное осреднение модели
2.2. Стохастическая модель формирования речного стока
2.3. Уравнение Фоккера-Планка-Колмогорова (ФПК)
2.4. Моделирование годового стока
3. УЧЕТ ВЛИЯНИЯ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ И ФАКТОРОВ ПОДСТИЛАЮЩЕЙ ПОВЕРХНОСТИ НА ПАРАМЕТРЫ СТОХАСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ СТОКА
3.1. Исходные данные для перекрестных прогнозов параметров годового стока
3.2. Чувствительность коэффициента стока к изменению климата и хозяйственной деятельности
3.3. Результаты перекрестных прогнозов стока
4. ОЦЕНКА ОЖИДАЕМЫХ ИЗМЕНЕНИЙ ГОДОВОГО СТОКА НА ОСНОВЕ СТОХАСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ, УЧИТЫВАЮЩЕЙ РАЗЛИЧНЫЕ ФАКТОРЫ ЕГО ФОРМИРОВАНИЯ
4.1. Варианты прогноза годового стока и исходные данные
4.2. Результаты картирования ожидаемых изменений годового стока
4.3. Чувствительность прогнозных гидрологических карт к погрешностям исходной информации
5. КРИТЕРИИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРИ АНТРОПОГЕННЫХ ИЗМЕНЕНИЯХ
5.1. Уравнения для моментов
5.2. Критерии устойчивости гидрологических процессов
5.3. Картирование зон неустойчивости годового стока
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
1. Оценка рядов стока Карелии и Северо-Запада ЕТР на однородность
2. Оценка рядов стока ЕТР на однородность
3. Оценка рядов стока Среднего и Нижнего Поднепровья на однородность
4. Оценка рядов стока Латвии на однородность
5. Статистические параметры рядов стока по отдельным периодам
для Северо-Запада ЕТР
6. Статистические параметры рядов стока по отдельным периодам
для ЕТР
7. Статистические параметры рядов стока по отдельным периодам
для Среднего и Нижнего Поднепровья
8. Статистические параметры рядов стока по отдельным периодам
для Латвии
9. Оправдываемость поверочных прогнозов по критерию Колмогорова для Карелии и Северо-Запада ЕТР
10. Оправдываемость поверочных прогнозов по критерию Колмогорова для ЕТР
11. Оправдываемость поверочных прогнозов по критерию Колмогорова для Среднего и Нижнего Поднепровья
12. Оправдываемость поверочных прогнозов по критерию Колмогорова для Латвии
13. Программа для оценки рядов стока на однородность и расчета статистических характеристик
14. Программа численного решения уравнения ФПК
15. Программа для анализа согласия кривых обеспеченности
16. Справка о внедрении результатов исследования
2) корреляционной функцией
К(ц, /2) = ххЦ1)х2{!2)р(хх, х2/Ц, 12) (1х{ <1х2,
(2.16)
зависящей от двумерного закона распределения.
3) дисперсией (частный случай корреляционной функции при /, = ?2)
Случайные процессы можно также классифицировать по виду кривой распределения плотности вероятности, например нормальные (гауссовские) процессы /47, 48/. В гидрологии расчетные характеристики распределены, как правило, не по нормальному закону, а с некоторой асимметрией (например, кривые Пирсона).
Для инженерных приложений, в том числе гидрологических, доступны два специфических вида процессов: марковский случайный процесс и процесс «белого шума». Марковским (точнее, простым марковским), по имени русского математика А. А. Маркова (1856-1922 гг.), называется процесс, для которого закон распределения ординаты случайной функции в данный момент времени зависит от ординат в прошлом. С математической точки зрения это определение имеет вид р(хк/хи
Еще более специальным классом случайных процессов является процесс «белого шума» или процесс с независимыми ординатами. Обычно он вводится с помощью дельта-функции:
cr2=D[ДД7)]= х2р(хЬ) сЬс.
(2.17)
/5(т) йх = 1 при х = 0, 5(ф = 0 при т Ф О,
(2.18)
Название работы | Автор | Дата защиты |
---|---|---|
Влияние водохранилищ на степень зарегулированности и использования стока рек КНДР | Ли Ги Су, 0 | 1984 |
Особенности формирования и преобразования стока малых горных рек Узбекистана (на примере бассейна Кашкадарьи) | Сибукаев, Эмиль Шамильевич | 1996 |
Пространственное распределение и временная изменчивость содержания тяжелых металлов в воде поверхностных водных объектов Пермской области | Мирошниченко, Сергей Анатольевич | 1998 |