Автоматизированные толковые словари и контекстное определение

• Автор: Меркулова, Светлана Вальдемаровна
• Шифр специальности: 10.02.21
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 263 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
Актуальность, цель и задачи, новизна диссертационной работы,

ГЛАВА I.
Общая характеристика печатных и машинных словаре!
1. Классификация словарей
2. Отличия печатных словарей от машинных словарей
3. Классификация машинных словарей
4. Обзор современных отечественных и зарубежных машинных словарей
5. Выводы
лдосг )
, .,/%' У«-"- ;'А'
ГЛАВА II.
Контекстное определение значения термина устанавливающейся предметной области в современных условиях коммуникации
1. Современные подходы к описанию слова в лексикологии
1.1. Текстоцентрический подход:
1.1.1. Контекст как средство разрешения полисемии слова
1.1.2. Контекст как средство представления системности терминологии
предметной области
1.1.3. Роль контекста в условиях устанавливающейся предметной области
1.1.4. Контекст на базе документной системы как средство развития документного жанра
1.2. Словарноцентрический подход:
1.2.1. Контекстный спецификатор как новый элемент структуры лингвистического знака
1.2.2. Контекст как средство уточнения значения термина
1.2.3. Определение дефиниции
1.2.4. Классификация дефиниций
1.2.5. Требования к дефиниции при составлении словаря
2. Термин и терминологический словарь:
2.1. Определение термина

2.2. Структура терминологической системы
2.3. Требования к отбору терминов
2.4. Макро- и микроструктура терминологического словаря
3. Выводы
ГЛАВА III.
Современное отражение терминосистемы предметной области страхования:
1. Особенности подъязыка страхования
2. Принципы организации толкового контекстологического словаря
страховых терминов
3. Анализ современного состояния терминосистемы страхования на базе
сравнительной характеристики словарей страховых терминов на российском рынке
4. Особенности организации макро- и микроструктуры
автоматизированного словаря страховых терминов
5. Этапы создания автоматизированного словаря страховых
терминов
6. Алгоритм работы с автоматизированным словарем страховых
терминов
7. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЯ
ПРИЛОЖЕНИЕ.
1. Экранные распечатки автоматизированного толкового контекстологического словаря страховых терминов.
2. Распечатка словарных статей на языке html.
3. Примеры статей словаря в полиграфической версии.
ВВЕДЕНИЕ Актуальность, цель, задачи и новизна диссертационной работы
Появление новой области знания, как известно, характеризуется становлением нового понятийного аппарата и связано с проблемами упорядочения и стандартизации специальной отраслевой лексики. Терминоведение играет весомую роль в условиях научно-технического прогресса, когда достижения человека требуют адекватного закрепления системы денотатов-концептов посредством терминосистемы с целью однозначного и корректного понимания того или иного объекта или явления, характерного для данной области знания. Как заметил В.Уэвелль (В.Уэвелль, 1867-1869), терминология становится орудием познания, которое дает возможность порождать прогрессивное знание и обобщать факты науки. Вопросы построения научной терминологии, соотношения понятия и термина, происхождения терминов волнуют терминологов уже не одного поколения. Среди них В.Уэвелль (1794-1866), Дж.Ст.Милль (1806-1873),
A.И.Введенский (1856-1925), А.Пуанкаре (1854-1912), А.А.Потебня (1835-1891), Г.Г.Шпет (1879-1940), Д.С.Лотге, А.М.Терпигорев (1873-1959),
B.В.Виноградов (1895-1969), а также Б.Н.Головин, А.А.Реформатский, Р.Г.Пиотровский, В.П.Петушков, В.М.Лейчик, С.В.Гринев, В.А.Татаринов и ДР-
Современная коммуникативная ситуация, характеризующаяся интеграцией предметных областей, политематичностью базы знаний, активным использованием последних достижений в области электронно-вычислительной техники, диктует новые подходы к терминологии. Возрастает роль изучения системности терминологии предметной области, контекстного представления термина, теории подъязыков и вместе с тем интерес к разработке машинного словаря как основы подъязыка, а также тенденция поиска переводного эквивалента через контекстное окружение (И.И.Убин, Л.Л.Нелюбин, Ю.Н.Марчук, А.Л.Семенов, Л.И.Борисова и др.).

Среди обучающих автоматизированных словарных комплексов рассмотрим разработку украинских специалистов АСКУН (Автоматизированный Словарный Комплекс Учебного Назначения) (Т.Б.Андрусенко, А.Е.Стрижак, О.В.Шкода, 1988). Он предназначен для планирования учебной деятельности учащихся при организации изучения объектов предметной области: освоения основной терминологической
лексики предметной области, изучение основных понятий предметной области и связей между ними. Выбранной предметной областью является микропроцессорная техника. В системе предусматривается настройка и на другую предметную область. Применение АСКУН позволяет формировать различные типы учебных моделей объектов и данных с привлечением экспертов по предметной области, лингвистов, методистов, педагогов и других специалистов, участвующих в реализации компьютерной технологии обучения.
АСКУН включает:
1) терминологическую лексико-семантическую систему (различные типы словарей: алфавитный, словарь определений терминов, тезаурус и др.);
2) программные средства реализации различных режимов работы со словарями (модификация информационной базы словарного комплекса, демонстрация функциональных объектов предметной области, формирование вторичных словарей и т.п.);
3) предоставляемые пользователю сервисные возможности, графический и текстовой редакторы и пр.
Использование АСКУН обеспечивает:
1) знакомство с основной терминологической лексикой изучаемой предметной области;
2) формирование вторичных словарей на базе тезауруса;
3) комбинирование различных режимов работы, в результате чего пользователю предоставляется возможность всестороннего изучения некоторого понятия (объекта);
4) ассоциативное представление элементов знаний о данной предметной области на основе многоаспектного использования словарных определений и графического изображения объекта;