Логические средства моделирования диалога

• Автор: Болдырев, Андрей Степанович
• Шифр специальности: 09.00.07
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 148 с.

Содержание.
Введение
Глава 1. Структура диалога.
1.1 Мышление, сознание, язык и речь в диалоге
1.2 Речевые действия в диалоге и виды диалога
1.3 Вопросно-ответный диалог и его роль в познании
Глава 2. Роль диалога в решении проблем искусственного интеллекта.
2.1 Вопросно-ответный диалог и искусственный интеллект
2.2 Принцип резолюции как метод поиска ответа
в вопросно-ответном диалоге
2.3 Использование метода исчислений
при машинном поиске ответа
2.4 Диалог человека и ЭВМ. Естественно-языковые системы
2.5 Диалог в работе экспертных систем
Глава 3. Моделирование диалога.
3.1 Логические исчисления в моделировании диалога
3.2 Релевантная логика и моделирование диалога
3.3 Логика норм и многозначная логика
в моделировании диалога
3.4 Языки, моделирующие интеррогативные выражения
3.5 Язык, моделирующий речевые действия в диалоге
Заключение
Литература

Введение.
Актуальность темы исследования.
В практике человека существенную роль играет диалог, как способ обмена опытом познающих субъектов, а также как средство взаимодействия (координация действий с целью получения желаемого результата). Кроме того, диалог, вероятно, можно считать формой и методом понимания себе подобных, природы и самого себя.
Интенсивный обмен информацией как между различными коммуникантами одной системы, так и между системой и окружающей средой является непременным условием дееспособности системы. Но в связи с резко возрастающим информационным потоком в настоящее время нарастает информационный кризис, который выражается, во-первых, в противоречии между ограниченными возможностями человека по восприятию и переработке информации и существующими потоками и массивами насущно необходимой информации; во-вторых, в производстве значительного количества избыточной информации, затрудняющей использование полезной информации.
Поэтому, актуальной становится проблема систематизации информации, то есть оптимизации её хранения и обработки. Для решения этой проблемы большое значение имеет исследование природы диалога вообще и в частности вопросно-ответного диалога. Целью данной работы и является изучение структуры диалога с целью построения его логической модели.
Существует неотложная необходимость понять, как проявляет себя вопросно-ответное отношение в приложениях, связанных с обработкой информации. За последние три десятилетия произошёл разительный скачок в развитии промышленных систем обра-

ботки информации. Весьма вероятно, что создание промышленных систем обработки информации будет самой крупной отраслью индустрии втечение ближайших десятилетий. Рост капиталовложения сопровождается внедрением систем обработки информации, по существу, во все сферы человеческой деятельности. Социальные и экономические последствия отмеченных явлений, несомненно, значительны. И, разумеется, что глубокое изучение основных принципов построения таких систем весьма желательно. Дело, однако, обстоит таким образом, что понимания этих принципов не достигнуто. Вся обработка информации в некотором смысле “представляет собой здание, построенное на песке”1.
Сказанное выше явно не относится к тем аспектам обработки информации, которые связаны с созданием самих технических устройств. Трудности возникают при создании обеспечения систем, при написании машинных программ, предназначенных для того, чтобы заставить вычислительное устройство решать определённые задачи. В наши дни программирование на вычислительной машине — это искусство, а не техническая дисциплина, и из-за того, что оно не является наукой, проистекают все беды. Это является следствием отсутствия основной науки, на которой базировалось бы программирование.
Среди основных приложений с использованием интегральной системы управления базой данных находятся вопросно-ответные системы. ВОС позволят одному или более потребителям задавать вопросы к её базе данных, в которой хранимая информация представляет собой модель самых разных моментов действительности. Предполагается, что система отвечает на эти вопросы. Отсюда очевидна важность ясного понимания вопросно-ответного отношения при конструировании таких систем. Необходимыми компонентами вопросно-ответных систем являются очень сложные ма-
1 Белтап Н., Стил Т. Логика вопросов и ответов. Москва, 1981, с. 143.

ответный диалог может быть познавательным для всех его участников (научная дискуссия) и не для всех (обучающий диалог). Знание, как известно, бывает двух видов: фактуальное и концептуальное. В познании фактуальному знанию соответствует описательная функция, а концептуальному — объяснительная и предсказательная.
Описательная функция представляет собой языковую обработку эмпирических данных, позволяющих закрепить в языке отдельные факты, сформулировать базовые определения используемых в дальнейшем научных терминов.
Объяснительная функция — это раскрытие существенных связей между изучаемыми явлениями, она состоит в выявлении причин, условий, допущений, объективных оснований, предпосылок, обуславливающих конкретные факты или теоретические положения.
Предсказательная функция сводится к логическому выведению следствий или предположений относительно будущих состояний изучаемого объекта на основе установленных данных (на основе обобщения эмпирических данных, на основе знаний объективных причин, законов, принципов, условий, допущений и т. п.), обуславливающих эти будущие состояния47.
Любой корректный диалог в структурно-содержательном плане должен удовлетворять по крайней мере двум основным требованиям: 1) взаимное соответствие смыслового содержания между ответами и запросами, между информацией запроса и ответа; 2) содержательно-смысловая преемственность между последующими запросно-ответными структурами и предшествующими.
47 Фёдоров Б.И. Логика обучающего диалога. / Логика и рост научного знания. СПбГУ, 1992. с. 143.