Логико-методологические закономерности качественного анализа слабо структурированных проблем

• Автор: Климов, Евгений Николаевич
• Шифр специальности: 09.00.07
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 163 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
0.1. Общая характеристика работы
0.2. Схема рассуждений при анализе и решении проблем
0.3. Типы проблем и типы поиска решения проблем
Глава 1. Методы поиска решений для слабо структурированных проблем
1.1. Методы поиска решений для неструктурированных проблем
1.1.1. Общая характеристика методов интуитивного поиска
1.1.2. Метод мозгового штурма
1.1.3. Метод синектики
1.2. Методы поиска решений для частично структурированных проблем
1.2.1. Общая характеристика методов систематического поиска
1.2.2. Метод переформулировки проблемы
1.2.3. Метод построения «И/ИЛИ» деревьев
Глава 2. Сбор и обработка экспертной информации
2.1. Цели экспертной оценки
2.2. Основные принципы теории качественных измерений
2.2.1. Классификация
2.2.2. Парные сравнения
2.2.3. Ранжирование
2.3. Подбор экспертов и их оценивание
2.4. Методы сбора экспертной информации
2.4.1. Метод конференций
2.4.2. Метод Делфи
2.5. Анализ результатов экспертиз
Глава 3. Вопросы выбора решения
3.1. Формирование списка критериев оценки
3.1.1. Критерии-заместители
3.1.2. Проблема зависимости критериев
3.1.3. Сокращение списка критериев
3.2. Методы выбора решения на основе заданных критериев
3.2.1. Метод введения ограничивающих критериев
3.2.2. Метод построения доминантной структуры
3.2.3. Метод парной компенсации
3.3. Проблема несравнимости альтернатив и методы ее устранения
3.3.1. Устранение несравнимости методом расчленения критериев
3.3.2. Устранение несравнимости методом соединения критериев
3.3.3. Устранение несравнимости методом введения дополнительного
критерия
Заключение
Список используемой литературы
ВВЕДЕНИЕ

0.1. Общая характеристика работы
Актуальность темы исследования. Диссертация посвящена систематическому исследованию процесса качественных рассуждений при анализе сложных проблем и выборе решения для них. Точнее для проблем, которые мы называем неструктурированными и частично структурированными (для краткости далее и те и другие будем называть слабо структурированными). Понятие «качественный» используется нами как синоним понятий - содержательный, неколичественный. Под неструктурированными проблемами понимаются проблемы, в которых при наличии какого-либо неудобства или изъяна неизвестна природа существующего неудобства; неизвестны зависимости между объектами, которые рассматриваются в процессе анализа возникшей проблемы; проблема не вписывается, для решающих ее, ни в одну из известных им областей знания; те, кто обязан все же решить возникшую проблему, плохо представляют себе в каком направлении следовало бы начать двигаться. Под частично структурированными проблемами понимаются такие проблемы, когда направление решения задано, уже может быть выбрано решение и в целом ясно, что следует сделать для разрешения проблемы, но неизвестен механизм реализации требуемых действий или изменений. И тот и другой тип проблем объединяет то, что в силу своей новизны и/или слабой структуризации большинство исходной и получаемой при их анализе информации выражено в качественных формулировках. При этом структуризация исходной информации до уровня математических формализмов часто невозможна (или нецелесообразна), вследствие чего эти проблемы нельзя решить исключительно при помощи математических средств анализа. Анализ таких проблем протекает на естественном, разговорном языке в качественных суждениях и оценках, окончательный

Третьему типу - хорошо структурированных проблем соответствует группа методов направленного поиска.
Как уже было указано в уточненном нами определении, методы интуитивного поиска позволяют найти не сами альтернативные варианты решения проблемы, но помогают лишь выявить направление (или направления), в котором (которых) необходимо двигаться для ее решения. Понятно, что знать направление, в котором следует искать - это еще не значит найти само решение проблемы. Поэтому, можно говорить о том, что для решения реальной проблемы, применения методов интуитивного поиска обычно недостаточно. За этапом применения методов интуитивного поиска, все равно, последует этап применения методов систематического поиска, так как придется искать конкретную реализацию варианта решения в заданном направлении. Методы систематического поиска уже могут дать удовлетворительное решение проблемы. Оно может быть и оптимальным, однако полной уверенности в этом у решающих проблему быть не может, так как выразить все факторы количественно, дать им количественные оценки, просчитать и сравнить их - это значит превратить проблему в хорошо структурированную. Такая последовательность превращения проблемы из неструктурированной в хорошо структурированную, с точки зрения теории, идеальна, но на практике, как было указано выше, она очень часто не реализуема. Многие проблемы хотя и уточненные, долгое время так и остаются лишь частично структурированными. Как уже указывалось, это может происходить в силу объективных причин или в силу чисто субъективных факторов: недостатка времени, технических и материальных ресурсов, недостатка в опытных специалистах, способных быстро строить адекватные и эффективные математические модели на возникающие в жизни ситуации. Реально с задачами такого рода часто приходится сталкиваться почти каждому человеку. В нашей работе и будет уделяться внимание этим задачам -задачам первого и второго типа. То есть, задачам на решение неструктурированных и частично структурированных проблем.