+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Моделирование и анализ регионального развития экономики знаний в России

  • Автор:

    Минаева, Оксана Николаевна

  • Шифр специальности:

    08.00.13

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2012

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    217 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

Содержание
Введение
Глава 1. Измерение развития экономики знаний:
анализ современного состояния проблемы
1.1. Экономика знаний как новый тип экономики
1.1.1. Концепция экономики знаний
1.1.2. Экономика знаний: обзор терминологических интерпретаций
1.1.3. Специфика экономических процессов производства, распределения, обмена и потребления в новой экономике
1.2. Проблемы измерения развития экономики знаний
1.2.1. Инструментарий количественной оценки уровня инновационного развития стран: зарубежный опыт
1.2.2. Измерение регионального развития экономики знаний: российский опыт
1.2.2.1. Роль регионов в развитии экономики знаний
в России
1.2.2.2. Рейтинговые оценки инновационного разви-
тия в межрегиональных сравнительных исследованиях
1.3. Выводы к первой главе
Глава 2. Моделирование системы показателей
2.1. Основные требования, предъявляемые к системе показателей
экономики знаний

2.2. Количественное управление развитием экономики знаний в России: выбор показателей
2.3. Моделирование экономических процессов производства знаний
в регионе методами факторного анализа
2.3.1. Использование метода главных компонент при построении модели системы показателей
2.3.2. Верификация модели системы показателей: метод максимального правдоподобия
2.4. Выводы ко второй главе
Глава 3. Методические подходы к разработке интегрального индикатора экономики знаний
3.1. Методика построения интегрального индикатора новой экономики
3.2. Расчет интегрального индикатора экономики знаний по субъектам РФ (на основе панельных данных 2004-2009 гг.)
3.3. Сравнительный анализ методик построения интегральных ин-
дикаторов (методика Европейской комиссии, методика Всемирного банка, методика ИИКЖ)
3.4. Выводы к третьей главе
Глава 4. Анализ результатов исследования регионального развития новой экономики
4.1. Экономическая интерпретация динамики изменения значений
интегральных индикаторов
4.2. Мониторинг экономических процессов производства знаний, распространения знаний и практического применения знаний
по субъектам РФ
4.3. Управление развитием экономики знаний в России: выбор приоритетов
4.4. Выводы к четвёртой главе
Заключение
Литература
Список публикаций автора
Приложение А. Административная карта Российской Федерации
Приложение Б. Глоссарий статистических терминов
Приложение В. Таблицы исходных базовых статистических показателей по субъектам РФ
Приложение Г. Таблицы нормированных статистических показателей по субъектам РФ
Приложение Д. Матрицы парных коэффициентов корреляции исходных показателей по годам
Приложение Е. Карты субъектов РФ по производству, применению и распространению знаний
Приложение Ж. Значения интегрального индикатора ЭЗ по субъектам РФ: методика Европейской комиссии
Приложение 3. Значения интегрального индикатора ЭЗ по субъектам РФ: методика Всемирного банка

рентоспособной экономики в мире, основанной на знаниях.
В этих целях Европейская комиссия создала главный статистический инструмент для оценивания европейской инновационной политики - Европейскую шкалу инноваций (European Innovation Scoreboard - EIS). В EIS приведена методология построения суммарного инновационного индекса (SII) для стран-членов Евросоюза. Изначально (в 2002 году) суммарный инновационный индекс рассчитывался на основе 17 индикаторов, объединенных в две группы (вход - выход): источники инноваций (Innovation input) и произведенные инновации (Innovation output) [139]. Методика отбора индикаторов ежегодно совершенствовалась. Так, в 2005 году для подсчета суммарного инновационного индекса из 52-х предложенных экспертами индикаторов было отобрано 26. Сократить вдвое число индикаторов удалось с помощью методов корреляционного анализа. Для того, чтобы сконструировать суммарный инновационный индекс применялись различные весовые схемы и методы нормировки исходных показателей. Тем не менее, в итоге, способ расчета суммарного инновационного индекс оказался достаточно простым: индикаторы нормируются в отрезок [0,1] и берутся с равными весами, SII равен среднему арифметическому всех взятых индикаторов (подробнее эта методика описывается в гл. 3, §3.1)
В методике 2005 года, Innovation input представлен уже в трех различных аспектах: инновационные проводники (Innovation drivers), создание знания (Knowledge creation), инновационная деятельность и предпринимательство (Innovation & entrepreneurship). Innovation output представлен в двух направлениях: интеллектуальная собственность (Intellectual property) и использование инноваций (Applications).
Согласно исследованиям 2008-2010 гг., индикаторы разбиты уже на три группы. Первая - помощники (Enablers) в инновационной деятельности, кото-

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.107, запросов: 962