Теоретические и методические основы идентификации кластеров в экономике российских регионов

• Автор: Томашевская, Юлия Николаевна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Астрахань
• Количество страниц: 180 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Теоретические подходы к идентификации и оценке уровня развития кластеров
1.1. Количественные и качественные методы идентификации кластеров: преимущества и недостатки
1.2. Методы оценки уровня развития экономических кластеров
Глава 2. Особенности идентификации кластеров в региональной экономике
2.1. Практика идентификации кластеров в условиях зарубежной и российской экономики
2.2. Применение мирового опыта идентификации кластеров в России:
возможности и перспективы
Глава 3. Разработка и апробация методического инструментария для анализа кластеров на региональном уровне
3.1. Специфика идентификации туристского кластера в Астраханском регионе
3.2. Практические рекомендации по повышению эффективности развития
туристского кластера Астраханской области
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. В современных условиях
глобализации экономики и усиления конкуренции на мировых рынках важным инструментом, позволяющим формировать устойчивые
конкурентные преимущества регионов, становится кластерная политика. Международная практика демонстрирует, что эффективность данной
политики напрямую зависит, прежде всего, от правильной идентификации
кластеров. Следовательно, для разработки кластерной политики и ее эффективной реализации в России одной из приоритетных задач для органов государственной власти, занимающихся кластерной политикой, на всех уровнях должна стать идентификация кластеров.
Федеральным правительством России уже предприняты первые шаги по реализации кластерной политики. Кластерный подход также предусмотрен как эффективный инструмент обеспечения конкурентоспособности экономики во многих программах социально-экономического развития регионов РФ. Однако содержание данной деятельности большинства регионов демонстрирует недостаточно глубокое понимание региональными органами власти важности этапа идентификации кластеров при реализации кластерной политики, в том числе в силу сложности адаптации зарубежного опыта к российским социально-экономическим условиям. Это приводит к тому, что кластеры на уровне регионов в России зачастую формируются исходя из политической целесообразности или основываясь преимущественно на выявлении региональных агломерированных экономических образований. Такой подход к кластерной идентификации ведет к разрыву межрегиональных экономических взаимодействий по линии развития совместных кластеров.
Таким образом, актуальными исследовательскими направлениями являются системный анализ теоретических и методических аспектов идентификации кластеров, разработка комплексной модели кластерной идентификации, а также оценка уровня развития кластеров на территории России.

Степень разработанности проблемы. Наибольшее влияние на настоящее исследование оказали труды таких учёных, как Т. Андерсон, Дж. Кортрайт, М. Портер, Чж. Сан, посвященные всестороннему изучению вопросов идентификации кластеров и оценке уровня их развития.
Значительный научный вклад в процесс идентификации кластеров с позиции подхода, основанного на различных количественных методиках, опирающихся на экономическое моделирование и позволяющих выявлять кластеры с помощью статистических показателей, внесли Е. Бергман, А. Джейф, М. Ландмарк, Й. Линквист, Т. Маззарол, Е. Маркой, Д. Поуер, Е. Фезер.
Другой подход представлен в работах Р. Инь, Н. Литзель, А. Маркусена, Б. Робертса, П. Скрантона, О. Солвела, Р. Стимсона, Ю. Тераса, а также в ряде проектов, инициированных Кластерной Обсерваторией и Гарвардской Школой Бизнеса, которые сфокусировали внимание на конкретной местной экономике или рассматривают один единственный кластер, при этом в качестве основы исследования может выступать качественная информация, полученная в ходе проведения опросов экспертов и составления генеалогического древа кластера.
В последние годы возрос интерес к кластерному подходу также среди ученых-экономистов России. Данной проблемой занимаются С. Гриб, А. Ермишина, А. Колошин, Е. Куценко, Э. Мантаева, Л. Марков, Г. Мерзликина, А. Праздничных, К. Разгуляев, И. Ферова, Л. Шаховская, М. Ягольницер и другие.
Однако, несмотря на большое количество работ, посвященных различным аспектам изучения кластеров и методам их идентификации, наблюдается недостаток исследований, направленных на изучение возможности применения теории кластерной идентификации к условиям российской экономики.
Кроме того, недостаточно проработан вопрос целесообразности
выявления кластеров с учетом специфики административно-

границ. Этот же недостаток присущ методологии М. Портера, однако последняя, в свою очередь, позволяет определить перечень отраслей, входящих в состав кластера.
3. Метод «затраты-выпуск» позволяет выявлять как взаимодействующие отрасли, так и степень их взаимосвязи, а нахождение межрегиональных кластеров дает возможность выстраивать грамотную межрегиональную политику. Однако данный метод применим преимущественно на национальном уровне.
4. Отличительной особенностью дистанционноориентированных методов выступает отсутствие необходимости выбора территориальных единиц для проведения анализа. При этом выявление границ кластеров происходит на уровне компаний и с указанием точного расстояния, на котором наблюдаются концентрационные эффекты. Вместе с тем для применения данной категории методов крайне важным является наличие знания о точном месторасположении каждой из компаний изучаемых отраслей, а для проведения сложных расчетов потребуется соответствующее программное обеспечение.
5. В процессе применения количественных методов идентификации кластеров важным является подбор наиболее гибких показателей, которые позволят устранить воздействие специфических характеристик кластеров, и обеспечат получение достоверных результатов.
6. Обзор существующих исследований показал, что к основным преимуществам качественных методов можно отнести возможность проведения анализа условий формирования кластеров, выявления границ кластеров, как на уровне компаний, так и прочих элементов кластера, характера и направлений их взаимодействия. Кроме того, результаты, получаемые на их основе, достаточно подробно описывают особенности экономических кластеров изучаемой территории, позволяя формировать грамотные рекомендации по его развитию. Общими недостатками
обозначенных методов является, во-первых, невозможность осуществления