Использование генетических параметров при оценке племенных качеств коров

• Автор: Ногинова, Екатерина Владиславовна
• Шифр специальности: 06.02.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Дубровицы
• Количество страниц: 131 с. : ил

Оглавление
Введение
I. Обзор литературы
1.1. Эффективность селекции в молочном скотоводстве
1.2. Изменчивость
1.3. Повторяемость
1.4. Наследуемость
1.5. Генетические и фенотипические корреляции
П. Материалы и методы исследований
2.1 Место проведения исследований
2.2 Материал и схема исследования
2.3 Анализируемые показатели
2.4 Биометрическая обработка
Ш Результаты собственных исследований
3.1 Изменчивость показателей молочной продуктивности
3.2 Повторяемость показателей молочной продуктивности
3.2.1 Повторяемость между лактациями
3.2.2 Повторяемость в зависимости от методов разведения
3.2.3 Повторяемость в группах коров различной кровности
по голштннам
3.2.4 Повторяемость по контрольным доениям
3.3 Наследуемость признаков молочной продуктивности
3.3.1 Наследуемость по лактациям
3.3.2 Наследуемость в пределах лактации
3.3.3 Наследуемость пожизненной продуктивности
3.4 Генетические и фенотипические корреляции между признаками молочной продуктивности 6*

3.4.1 Генетические и фенотипические корреляции между
лактациями
3.4.2 Генетические и фенотипические корреляции в пределах 72 лактации
3.4.3 Генетические и фенотипические корреляции
между показателями пожизненной продуктивности
3.5 Оценка племенной ценности
IV Обсуждение полученных результатов
Выводы и предложения
Список использованной литературы
Приложения

Введение
Актуальность темы. Научно обоснованные нормы питания предусматривают, согласно данным Всемирной организации здравоохранения, наличие в суточном рационе человека 62 г белка, в том числе около 40 г животного происхождения. Не менее одной трети пищевого рациона человека должны составлять молоко и молочные продукты. Поэтому проблема увеличения производства молока, повышения его качества и доступности населению должна остаться в центре внимания общества (Карликов Д. В., 1996).
Эффективность и прибыльность молочного скотоводства в громадной степени зависит от уровня продуктивности животных. Высокопродуктивные молочные коровы отличаются наилучшимн показателями оплаты корма, т. е. меньшими затратами питательных веществ на синтез молока (И. М. Дунин, 1998).
Уровень молочной продуктивности стада определяется множеством факторов - породой, кормлением, содержанием, технологией, охраной здоровья и др.. Породность скота, племенные качества животных выделяются из этого ряда тем, что на их улучшение требуется больше времени и они отличаются большей наукоемкостью (Стрекозов Н.И и др., 1997).
Генетический потенциал молочного скота создается, поддерживается и обновляется селекцией, т. е. целенаправленным разведением животных. До недавнего времени в селекции молочного скота основное внимание уделялось определению племенной ценности быков-производителей методами популяционной генетики и применению их в практике племенной работы. На этой основе была создана концепция крупномасштабной селекции, которая успешно использовалась в ряде зарубежных стран при совершенствовании пород и популяций крупного рогатого скота.
Определению племенной ценности коров в России до настоящего времени не уделялось должного внимания. На практике в соответствия с действующей поныне «Инструкцией по бонитировке крупного рогатого скота мо-

где с2е - варианса, оценивающая различия между коровами; о2к
случайная варианса, оценивающая колебания признаков от лактации к лактации.
Коэффициент наследуемости:
где стх - дисперсия, обусловленная генетическим разнообразием в группах родственных особей;
сгу- общая дисперсия признака в статистическом комплексе. Генетическая корреляция:
Непосредственно обработку производили на персональьнои компьютере в программе «Сез1а», созданной и предоставленной нам Пыжовым А.П. (1995 г.), РАМЖ. Достоверность влияния групп на изучаемые показатели устанавливали по Р-критерию Фишера.
Генетико-статистические модели и алгоритмы, использованные нами для расчета генетической коварнации аналогичны применяемым при определении наследуемости (Вескег W.A, 1985). Статистическая модель анализа данных но полу сестрам приведена в таблице 4.
Коэффициент к равен численности дочерей в группах, при неравной численности применяется средневзвешенное их число. Генетическая модель приведена в таблице 5. По этой модели СО¥3 оценивает 1/4 аддитивной генетической ковариации, 1/16 аддитивно-аддитивной генетической ковариации и 1/64 аддитивно-аддитивно-аддитивной ковариации.